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公开(公告)号：CN116861785B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310831413.3
申请日：2023-07-06
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
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公开(公告)号：CN117975246A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410002724.3
申请日：2024-01-02
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06V10/96 , G06V10/98 , G06V10/774
摘要： 本发明公开一种基于ONNX的目标检测模型库系统构建方法，根据图像数据集，采用适应的目标检测模型训练，得到训练好的模型；根据实际模型输入，将训练好模型转化为开放神经网络交换ONNX格式，并将模型统一部署到服务器ONNXRuntime环境，实现跨框架的深度学习模型部署；使用ONNXRuntime得到模型推理结果，为每个模型编写独立的推理代码，将结果转化为系统所需的统一格式；根据检测结果进行可视化处理，在系统中展示检测后的图像以及相应的评价指标；模型库系统包含模型注册、模型展示和模型服务三个模块。模型注册是将ONNX格式模型上传到系统中；模型展示是展现模型库系统中所有已注册模型；模型服务是用户根据需求调用模型在ONNXRuntiem环境下推理，并展示推理结果。
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公开(公告)号：CN117932930A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410101726.8
申请日：2024-01-24
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本申请提出一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法及设备，该方法基于自动化采集的大坝温度监测数据，结合现场运维人员和水工技术专家的经验与判断，结合混凝土坝温度多测点组合对坝基温度分布、坝体温度梯度等主要温度监测项目开展计算。本发明能够适用于大坝受荷特点和结构特性的温度多测点组合计算，且具备数据自动采集、存储及数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN117932930B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410101726.8
申请日：2024-01-24
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本申请提出一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法及设备，该方法基于自动化采集的大坝温度监测数据，结合现场运维人员和水工技术专家的经验与判断，结合混凝土坝温度多测点组合对坝基温度分布、坝体温度梯度等主要温度监测项目开展计算。本发明能够适用于大坝受荷特点和结构特性的温度多测点组合计算，且具备数据自动采集、存储及数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN116957535B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310833823.1
申请日：2023-07-07
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
摘要： 本申请提出知识图谱驱动的水电工程BIM应急响应自动推送方法及系统，所述方法包括：构建水电工程应急事理图谱；对已知事件链进行结果泛化学习，对候选事件进行原因泛化学习；对泛化学习后的已知事件链和多个候选事件进行参数级的嵌入表示学习，得到已知事件链嵌入向量与多个候选事件嵌入向量；对已知事件链嵌入向量与候选事件嵌入向量进行上下文语境嵌入处理；分别确定候选事件与已知事件链间的因果性得分，分别加权评估多个候选事件的综合得分，选择综合得分最高的候选事件为后续事件，并在水电工程BIM模型中自动推送后续事件所对应的人员逃生路线及重点部位巡检路线。本申请提出的技术方案，辅助管理人员及时掌握应急事件与措施，提高水电工程安全性能，保障人员安全。
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公开(公告)号：CN116957535A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310833823.1
申请日：2023-07-07
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
摘要： 本申请提出知识图谱驱动的水电工程BIM应急响应自动推送方法及系统，所述方法包括：构建水电工程应急事理图谱；对已知事件链进行结果泛化学习，对候选事件进行原因泛化学习；对泛化学习后的已知事件链和多个候选事件进行参数级的嵌入表示学习，得到已知事件链嵌入向量与多个候选事件嵌入向量；对已知事件链嵌入向量与候选事件嵌入向量进行上下文语境嵌入处理；分别确定候选事件与已知事件链间的因果性得分，分别加权评估多个候选事件的综合得分，选择综合得分最高的候选事件为后续事件，并在水电工程BIM模型中自动推送后续事件所对应的人员逃生路线及重点部位巡检路线。本申请提出的技术方案，辅助管理人员及时掌握应急事件与措施，提高水电工程安全性能，保障人员安全。
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公开(公告)号：CN116861785A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831413.3
申请日：2023-07-06
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
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