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公开(公告)号：CN116826810A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310753228.7
申请日：2023-06-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 薛丽 , 刘君 , 冯帆 , 朱勇 , 赵珈卉 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 代斌 , 彭鹏 , 席盛代 , 丁杰 , 邸智 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 刘菲 , 黄思皖 , 李小翔 , 孙可欣 , 韦玮 , 刘旭亮 , 王志伟 , 李亚川 , 高亚林 , 沈惠聪
摘要： 本公开提出了一种数字孪生储能电站管理系统、方法及电子设备，涉及储能电站管理方法技术领域，该方法包括：能量分配模块和电池管理模块；电池管理模块，用于采集各电池储能单元的工作数据，并将工作数据上报给能量分配模块；能量分配模块，用于基于工作数据，确定各电池储能单元的目标预测曲线，并基于目标预测曲线确定各电池储能单元当前需要调整的目标功率，生成调整指令；电池管理模块，还用于基于调整指令对各电池储能单元进行功率调整。通过能量分配模块对各电池储能单元进行单独生成目标预测曲线，并进行功率预测分配，可以降低由于各电池储能单元存在差异而导致预测存在偏差，提升数字孪生储能电站管理系统的控制效果，降低能量损耗。
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公开(公告)号：CN115904671B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310137229.9
申请日：2023-02-20
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种边缘计算环境下的任务调度方法、装置、设备及介质，本发明通过将中心节点和边缘节点进行信息绑定，获取边缘节点的相关资源信息，并计算得到各边缘节点的资源平均使用率，接着对边缘节点的类型进行判定，将边缘节点存到为判定结果的空闲队列中等待任务分配，对待处理任务进行分类，并将任务调度到分类结果的空闲队列中的边缘节点内。能够使中心节点同步了解边缘节点的状态，并能够对任务进行分类，然后和边缘节点进行类型的匹配，并让每个边缘节点都能执行任务，使得整个计算流程尽可能的以最优的方式完成，实时性较强，且执行效率高、适应性强。
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公开(公告)号：CN115809148B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310062560.9
申请日：2023-01-16
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请提出了一种面向边缘计算的负载均衡任务调度方法及装置，涉及边缘计算领域，包括以下步骤：初始化边缘节点并遍历边缘节点，确定边缘节点的第一CPU使用率和第一内存使用率，计算边缘节点的处理能力，根据处理能力将边缘节点加入处理能力优先级队列；获取任务拓扑图并对任务拓扑图进行拓扑分析，构建边缘节点的任务邻接表；根据任务邻接表获取任务拓扑图的遍历情况，在任务拓扑图中未分配任务为空时，再一次遍历边缘节点，确定超载节点集合；遍历超载节点集合中的超载节点直至超载节点没有资源超过阈值，结束流程。本申请通过将超载节点中资源需求最大的任务依据转移时间与单节点计算时间的比较和对目标节点的资源预测进行任务调度，提高效率。
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公开(公告)号：CN115904671A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310137229.9
申请日：2023-02-20
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种边缘计算环境下的任务调度方法、装置、设备及介质，本发明通过将中心节点和边缘节点进行信息绑定，获取边缘节点的相关资源信息，并计算得到各边缘节点的资源平均使用率，接着对边缘节点的类型进行判定，将边缘节点存到为判定结果的空闲队列中等待任务分配，对待处理任务进行分类，并将任务调度到分类结果的空闲队列中的边缘节点内。能够使中心节点同步了解边缘节点的状态，并能够对任务进行分类，然后和边缘节点进行类型的匹配，并让每个边缘节点都能执行任务，使得整个计算流程尽可能的以最优的方式完成，实时性较强，且执行效率高、适应性强。
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公开(公告)号：CN117036133A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919505.7
申请日：2023-07-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 薛丽 , 刘君 , 李小翔 , 冯帆 , 朱勇 , 赵珈卉 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 任立兵 , 代斌 , 彭鹏 , 黄思皖 , 杨永前 , 席盛代 , 丁杰 , 邸智 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 刘菲 , 孙可欣 , 韦玮 , 李亚川 , 沈惠聪 , 高亚林
IPC分类号： G06Q50/26 , G08B21/18 , G08B17/06 , G08B17/10 , G06Q10/0631
摘要： 本公开提出一种储能站灾情应急管理方法、装置及电子设备，方法包括：获取储能站多个区域的监测信息，并响应于第一目标区域的监测信息触发告警，基于第一目标区域的监测信息确定灾情类型和灾情等级，以及基于灾情类型和灾情等级，确定对第一目标区域采取的应急预案，其中，应急预案至少包括应急资源调取种类及应急资源调取量，能够根据实际的灾情类型和灾情等级匹配的应急预案，从而确定的应急预案更加合理，有效提升灾情应急管理的效果。
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公开(公告)号：CN115809148A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310062560.9
申请日：2023-01-16
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请提出了一种面向边缘计算的负载均衡任务调度方法及装置，涉及边缘计算领域，包括以下步骤：初始化边缘节点并遍历边缘节点，确定边缘节点的第一CPU使用率和第一内存使用率，计算边缘节点的处理能力，根据处理能力将边缘节点加入处理能力优先级队列；获取任务拓扑图并对任务拓扑图进行拓扑分析，构建边缘节点的任务邻接表；根据任务邻接表获取任务拓扑图的遍历情况，在任务拓扑图中未分配任务为空时，再一次遍历边缘节点，确定超载节点集合；遍历超载节点集合中的超载节点直至超载节点没有资源超过阈值，结束流程。本申请通过将超载节点中资源需求最大的任务依据转移时间与单节点计算时间的比较和对目标节点的资源预测进行任务调度，提高效率。
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公开(公告)号：CN117060458A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310919019.5
申请日：2023-07-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 薛丽 , 刘君 , 李小翔 , 任立兵 , 郭辰 , 冯帆 , 杨永前 , 朱勇 , 王建星 , 赵珈卉 , 刘承皓 , 孙悦 , 代斌 , 彭鹏 , 席盛代 , 丁杰 , 韦玮 , 孙可欣
摘要： 本公开提出一种储能电站仿真建模方法、装置及电子设备，方法包括：获取储能电站的建模数据，其中，建模数据至少包括几何数据、物理数据、行为数据、规则数据，并基于建模数据，构建储能电站的仿真模型，并获取储能电站的实际运行数据，以及基于仿真模型和实际运行数据构建储能电站的数字孪生模型，并基于数字孪生模型分析储能电站的运行方式，能够综合几何数据、物理数据、行为数据、规则数据等多方面数据对储能电站准确建立仿真模型，然后基于仿真模型构建数字孪生模型，并基于数字孪生模型对储能电站的运行进行分析，从而提升储能电站的运行效益。
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公开(公告)号：CN117056758B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311311806.8
申请日：2023-10-11
摘要： 本公开提出一种风电机组运行状态识别方法、装置及设备，方法包括：获取多个风电机组在目标时刻的状态数据，以及各风电机组对应的理论功率；基于各风电机组对应的理论功率，将多个风电机组在目标时刻的状态数据划分为至少一个数据集；采用粒子群算法，分别确定各数据集对应的至少一个初始聚类中心；针对任一数据集，基于数据集对应的各初始聚类中心，对数据集进行聚类，以得到对应的至少一个数据簇；基于各数据簇，确定各风电机组在目标时刻的运行状态。由此，可以实现对风电机组在目标时刻的运行状态的自动识别，可以提高识别结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117319031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311265813.9
申请日：2023-09-27
发明人： 杨永前 , 李小翔 , 任立兵 , 冯帆 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 李亚川 , 丁杰 , 孙可欣
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提出一种基于SD‑WAN蜜网架构的网络安全系统，涉及网络安全技术领域，包括入侵检测模块、SD‑WAN交换机、SD‑WAN控制器和防火墙，其中，SD‑WAN控制器通过SD‑WAN交换机周期性收集全网数据的数据流状态；入侵检测模块根据数据流状态判断数据流是否为恶意数据流，若检测到恶意数据流攻击警报时，SD‑WAN控制器将恶意数据流进行数据流转发引入蜜网中，同时根据恶意数据流的攻击类型和攻击源，对动态Docker蜜罐系统发决策指令实时开启高交互或低交互蜜罐，以收集攻击信息。利用SD‑WAN技术实现了对恶意数据流的数据流重定向，实现了颗粒度更加细化的数据流控制，结合动态Docker蜜罐系统的优势，能无感知的把攻击者引入蜜网中，提高了诱骗性。
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公开(公告)号：CN116257345B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310538218.1
申请日：2023-05-15
摘要： 本发明提出一种深度学习任务调度方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取预设的第一时间周期内已调度的序列深度学习任务，其中，序列深度学习任务是基于各个深度学习任务的数据量大小进行排序得到的；获取深度学习对应各个节点中任一目标处理器处理序列深度学习任务时对应的平均处理频率和平均处理时长；基于平均处理频率和平均处理时长，确定各个节点的优先级；基于优先级，将第二时间周期内对应实时序列深度学习任务中的各个实时深度学习任务调度到对应的目标节点进行处理，其中，第一时间周期与第二时间周期是连续周期且时长相同，由此，基于深度学习对应各个节点的优先级来进行深度学习任务的资源调度工作，提高深度学习任务调度的效率。
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