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公开(公告)号：CN116826810A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310753228.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 刘君 , 冯帆 , 朱勇 , 赵珈卉 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 代斌 , 彭鹏 , 席盛代 , 丁杰 , 邸智 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 刘菲 , 黄思皖 , 李小翔 , 孙可欣 , 韦玮 , 刘旭亮 , 王志伟 , 李亚川 , 高亚林 , 沈惠聪
Abstract: 本公开提出了一种数字孪生储能电站管理系统、方法及电子设备，涉及储能电站管理方法技术领域，该方法包括：能量分配模块和电池管理模块；电池管理模块，用于采集各电池储能单元的工作数据，并将工作数据上报给能量分配模块；能量分配模块，用于基于工作数据，确定各电池储能单元的目标预测曲线，并基于目标预测曲线确定各电池储能单元当前需要调整的目标功率，生成调整指令；电池管理模块，还用于基于调整指令对各电池储能单元进行功率调整。通过能量分配模块对各电池储能单元进行单独生成目标预测曲线，并进行功率预测分配，可以降低由于各电池储能单元存在差异而导致预测存在偏差，提升数字孪生储能电站管理系统的控制效果，降低能量损耗。
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公开(公告)号：CN116032020A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310244169.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种新能源电站智能监盘方法及系统，该方法包括构建训练数据集；构建智能监盘模型，智能监盘模型采用新型值函数优化强化学习算法，其包括目标网络和评估网络，目标网络的输入包括新能源电站设备就地测点的运行数据和反馈参数，目标网络的输出为动作目标值；评估网络基于动作目标值和动作标签值输出反馈参数；利用训练数据集训练智能监盘模型得到训练好的智能监盘模型，将训练好的智能监盘模型中反馈参数恒定设置为零以得到目标智能监盘模型；获取新能源电站设备就地测点的实时运行数据；将实时运行数据输入目标智能监盘模型输出实时的动作目标值，从而实现对新能源电站的智能监盘。根据本公开的方法能够提高模型预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117036133A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919505.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 刘君 , 李小翔 , 冯帆 , 朱勇 , 赵珈卉 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 任立兵 , 代斌 , 彭鹏 , 黄思皖 , 杨永前 , 席盛代 , 丁杰 , 邸智 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 刘菲 , 孙可欣 , 韦玮 , 李亚川 , 沈惠聪 , 高亚林
IPC: G06Q50/26 , G08B21/18 , G08B17/06 , G08B17/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本公开提出一种储能站灾情应急管理方法、装置及电子设备，方法包括：获取储能站多个区域的监测信息，并响应于第一目标区域的监测信息触发告警，基于第一目标区域的监测信息确定灾情类型和灾情等级，以及基于灾情类型和灾情等级，确定对第一目标区域采取的应急预案，其中，应急预案至少包括应急资源调取种类及应急资源调取量，能够根据实际的灾情类型和灾情等级匹配的应急预案，从而确定的应急预案更加合理，有效提升灾情应急管理的效果。
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公开(公告)号：CN116311074A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310332035.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种安防监控方法、装置、设备及介质，本方法通过获取目标监控区域不同时刻的两张监控视频截图，用机器学习模型去识别两张监控视频截图中目标监控区域的状态变化，并将状态判断结果反馈至智能安防的主站系统。能够识别两个不同的时间在目标监控区域中发生了哪些变化，无需人工监控，避免了人力成本的浪费，以及人员长时间集中注意力的疲倦和判断延迟等问题。
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公开(公告)号：CN119963243A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510011108.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提出一种电力现货市场日前电价预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练集数据，训练集数据包括多种影响日前电价的特征时序数据；对训练集数据进行聚类处理，得到多个电价模式对应的训练集数据；从多个电价模式对应的训练集数据中获取多个时间序列样本，并基于多个时间序列样本训练预设模型，得到日前电价预测模型；其中，预设模型包括双注意力对比学习框架和回归模型，预设模型的损失函数包括对比学习损失函数和回归损失函数；以提升电价预测的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941305A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411996267.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种结算参数的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待预测的目标结算周期的周期属性数据，其中，目标结算周期的周期时长大于或等于目标时长阈值；在结算参数预测网络中基于从周期属性数据中提取出的结算时序特征，预测出目标结算周期对应的目标结算参数，其中，结算参数预测网络中包括双层卷积子网络和双层前馈子网络，结算参数预测网络为利用结算数据样本进行多次迭代训练后直至达到收敛条件的神经网络，收敛条件指示训练中的结算参数预测网络输出的训练损失值已达到设定的损失条件值。本申请解决了由于短期时效的披露数据难以捕捉中长期的参数变化趋势造成的预测结果难以确保准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116148950B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310034532.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G01W1/10 , G01P5/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超短时风速预测方法、系统、装置及介质，包括：获取机组数据与气象数据，并以季节差异对机组数据和气象数据进行划分，得到不同季节的数据集；对机组数据进行划分，获取不同工况，对不同工况和不同季节的数据集进行数据抽样；得到测试集和训练集；基于根据机组数据与气象数据的不同特性构建不同的网络结构，并进行特征融合搭建最终的网络结构；基于训练集和测试集对最终的网络结构进行训练，确定最优模型；对待预测数据进行划分并输入至最优模型，得到风速预测结果。本发明能够对极端风况进行提前控制，减少风电机组在极端风况下的载荷冲击，降低风电机组的运行风险，提高风电机组运行时间，延长风电机组使用寿命。
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公开(公告)号：CN119130527A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411336211.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/214 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电价预测模型的确定方法和装置、电价的预测方法、存储介质、电子装置、计算机程序产品。电价预测模型的确定方法包括：获取目标场站的预设范围内的至少一个场站的第一历史数据集。构建目标场站的第二历史数据集和第一历史数据集之间的秩次集对，以确定与目标场站的第二历史数据相似度最高的目标历史数据集；采用目标历史数据集作为训练样本，对预先构建的神经网络模型进行训练，以确定目标场站的电价预测模型。利用目标场站周围的场站积累的数据进行分析，得到了最符合目标场站情况的历史数据，进而采用目标历史数据集进行训练得到的电价预测模型，能够准确的预测目标场站的电价情况。
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公开(公告)号：CN118381023A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410816889.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , H02J3/48
Abstract: 本公开提出了一种煤机的顶峰出力运行方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标地区的第一输入数据，并将第一输入数据输入至顶峰预测模型中，以预测第一时间段内的顶峰时间；在顶峰时间内采用多个目标机组运行状态模型进行计算，以得到多个第一运行控制参数；比较每个第一运行控制系数和第一历史时段对应的第二运行控制参数，以得到比较结果；根据比较结果，从多个目标机组运行状态模型中选出目标模型，其中，目标模型用于第二时间段内顶峰时间的计算，第二时间段晚于第一时间段。由此，通过特征选择和构建、模型选择和动态调整，来实现火电机组在达到最优顶峰出力的同时，减少碳排放和供电煤耗，提高锅炉效率，并改善整体运行。
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公开(公告)号：CN117273208A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311181149.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种组合功率预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取新能源原始数据，构建原始数据集，对原始数据集进行数据清洗处理，获得预处理数据集，构建预训练模型，利用预处理数据集对预训练模型进行训练，得到训练完成的功率预测模型，利用功率预测模型对待预测的数据进行预测处理，得到预测结果。对不同的数据源进行数据清晰与预处理，对不同的数据源的历史数据采用通道独立的思想进行时间序列预测，分别用不同数据源的历史数据预测该数据源未来的结果，随后对不同数据源的预测结果进行状态融合，实现对各个时间步的单独预测过程，最终时间短期的功率预测功能，实现了准确、高效的组合功率预测。
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