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公开(公告)号:CN116614088A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310566726.0
申请日:2023-05-19
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于分布式光伏故障判断方法,其根据不同逆变器设备的输出功率、及实时数据返回的测点值综合判断出需要去现场处理的故障,判断准确高效。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有用户所对应的设备;b将设备的故障测点设置在不同的位置,故障分析程序中的故障测点引擎将所有的故障测点统一收集、且不同设备对应的故障测点标记的代码不同;c故障分析程序接收每台设备的实时数据以及设备传输来的测点的代码,通过判断故障测点引擎内部匹配的数据,找到对应那台设备故障,并判定输出故障信息。
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公开(公告)号:CN117543554A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311496276.9
申请日:2023-11-10
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
摘要: 本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法,包括以下步骤:以环境数据为输入,以生产历史数据为输出,训练ESN回声状态网络,建立自适应模型;将实时环境数据输入自适应模型,获得各个子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出;对各个子模型的预测输出进行准确性评价,并进行模型切换,进行之后时间段的发电功率预测。本发明采用无监督学习中的k‑means聚类方法处理历史数据,根据各个环境信息的维度,设置聚类中心进行聚类,获取不同状态的数据并赋予标签,用于之后的模型训练,避免了人工直接参与数据分类,节约了时间和人力成本;基于自适应模型对发电功率进行预测,能够很好的适应环境的复杂度。
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