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公开(公告)号：CN105956714A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN105956714B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN105976067A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610340459.5
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 一种基于竞价策略的梯级水电站群长期发电调度方法，其特征是将市场环境下的梯级水电站群调度问题分三步进行求解，第一步，针对Price‑Taker型发电企业，根据历史成交比例在需求中直接扣除，针对Price‑Maker型发电企业，采用发电量最大模型进行发电能力预估；第二步，采用线性函数描述市场电价与电量关系、水电运行成本与发电量关系；第三步，以梯级总发电效益最大为控制目标，采用逐步优化算法与离散微分动态规划混合优化算法进行求解，得到梯级各电站的水位、出力过程。本发明实现市场环境下竞价策略与梯级水电站群调度过程的结合，对我国其它电网的梯级水电站群参与电力市场，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118432088B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410888001.8
申请日：2024-07-04
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明属于多能源电力系统调度领域，涉及一种梯级水电站对电网新能源极端波动防御能力评估方法。其技术方案是：首先构建以梯级水电调度期末蓄能最大为目标函数的基准模型，将该模型求解的梯级水电期末蓄能作为期末蓄能控制基准值，再构建极端电量调节需求最大为优化目标梯级水电站对新能源极端波动的防御能力扰动优化评估模型。利用上述框架可分析量化梯级水电对新能源极端波动的防御能力，结果可为极端天气电力电量平衡调度与规划提供指导。本发明首次对梯级水电站对新能源极端波动的防御能力做出了定量的评估。
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公开(公告)号：CN118659461A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411126180.8
申请日：2024-08-16
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于可再生能源互补运行调度领域，公开了一种多级断面限制与外送需求下的水光自适应调度方法。包括：设置目标函数，设置水力‑电力耦合约束，设置梯级水电主动调控约束，水电主动调控不等式约束等价转化，外送模式选取，模型输入及优化求解。本发明所提方法首先以连续多日负荷波动变差最小为目标，考虑了水力‑电力耦合约束和梯级水电主动调控约束。然后将含有不确定决策变量的不等式约束通过极值原理和对偶原理等价重构，将原模型转化为仅包含确定性决策的常规可高效求解模型。最后以我国某梯级水电和与其电力互联的光伏电站集群为工程背景验证了方法有效性和良好的应用效果。本发明能为水电和新能源富集地区提供可靠调度决策方案。
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公开(公告)号：CN118381124B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410789411.7
申请日：2024-06-19
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本发明属于水风光多能源互补协调调度领域，特别涉及支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，旨在径流发电和风光新能源发电能力不确定性背景下，提高流域龙头水电站支撑电网保供和消纳能力，技术要点是根据所述预测径流和风光出力典型场景，建立水电站库水位长期运行上、下边界计算数学模型，根据所述上、下边界计算数学模型计算控制水位的上、下边界，其中，所述上、下边界计算数学模型由目标函数和约束条件限定，效果是实现电网季节性保供和新能源消纳调节需求以及短期调峰需求统一纳入龙头水电站水位中长期控制过程中，实现梯级水电电量、蓄能和调节能力的中长期优化调配。
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公开(公告)号：CN117709682B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410145081.8
申请日：2024-02-02
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种梯级水电响应灵活性需求模式下的水库水位扰动区间评估与控制方法，属于新型电力系统调度领域，步骤包括：收集初始计算条件，计算未来1天新能源预测偏差；电网根据新能源预测偏差，结合灵活性供给能力向梯级水电实时下发灵活性需求，采用线性分配方式进行动态分配；构建电网剩余净负荷峰谷差最小目标函数并给出约束条件；将计划实施阶段电站出力、发电流量和库容视为随机变量，并满足运行约束；控制调度期末水位波动范围；对包含随机变量的约束项进行等价重构，得到不含随机变量的线性规划模型；利用优化求解器进行模型求解。本发明能够有效应对高比例新能源电力系统灵活性需求的不确定性，把握水电提供灵活性需求的运行状态。
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公开(公告)号：CN114154404B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202111382149.7
申请日：2021-11-22
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种利用观测数据推断相邻水电站运行状态及参数的方法，首先，依据自身水电站测量的和公开的历史数据对相邻水电站建立逆向推断的双层优化模型；其次，使用正则化方法对双层优化模型进行重构以避免出现多重推断结果；最后，面对下层模型具有大范围不可行域的事实，利用具有不可行域回避功能的保留精英的改进并行遗传算法对重构后的模型进行求解。本发明能够较好地对目标电站的运行状态及运行参数进行推断，求解方法在寻找最优解、避免不可行域和加快求解速度方面比传统方法具有优势。本发明为水电站逆向推断相邻电站运行状态及运行参数提供了新的技术途径，也为梯级水电适应“双碳目标”下的新的电力系统运行模式提供了技术借鉴。
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公开(公告)号：CN113704972B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110879190.9
申请日：2021-08-02
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种流域水风光清洁能源走廊支撑能力评估方法，首先以全年发电量最大为目标，构建长周期高时间分辨率水风光互补调度模型来评估新能源支撑能力。该模型考虑了水电发电函数的非线性和梯级上下游的水力联系，以1小时为调度步长，对水风光全年互补运行进行精细化仿真；然后提出“恒功率运行”和“调峰运行”两种水风光互补运行模式，并分别耦合到调度模型中，以评估不同互补运行模式对支撑能力和清洁能源利用效率的影响。相比传统评估方法，本发明利用长周期、高时间分辨率、精细化仿真模型能够保证评估结果更加合理、有效，可为流域清洁能源走廊规划提供新能源装机容量边界。此外，本发明可为流域清洁能源走廊运行模式的选择提供决策依据。
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公开(公告)号：CN115545768B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211218503.7
申请日：2022-10-06
申请人： 大连川禾绿能科技有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力市场领域及水电调度运行领域，特别涉及一种考虑合同分解的大水电跨省跨区日前随机竞价方法。该方法首先从时段波动性角度提出一种考虑时段相关性的电价场景分析方法；进而构建以中长期合同市场和日前市场两部分的总期望收益最大为目标函数的随机期望模型；其次，提出基于调峰需求分级的中长期合同分解方法，并构建了协调调峰性能与经济收益的跨省跨区随机协调优化模型；最后采用多目标转化及线性化方法将模型转化为MILP模型，并利用优化求解软件求解该模型。本方明能够实现电价时段相关性的精确描述，得到权衡电站经济收益与受端电网调峰诉求的水电竞价方案，为西南大规模水电跨省跨区优化配置提供科学依据。
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