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公开(公告)号：CN108846199B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201810598142.0
申请日：2018-06-12
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于时空一体化的特高拱坝变形时空序列预测方法，包括以下步骤：大坝传感器在监测数据时，实测数据中时常带有随机误差项，假设时空过程分解为两部分：确定性时空变化和去除确定趋势后的小规模误差随机变化并且去除确定趋势后的小规模误差随机变化的期望为零。应用简单BP神经网络拟合整体时空趋势；在去除整体时空趋势后得到残差项，对残差项进行线性无偏估计，选用时空克里格方法拟合局部时空趋势；引入门限循环神经网络对大坝各测点时间序列进行预测，预测出相关测点变形值，将门限循环神经网络预测出的变形值与BP神经网络预测出的变形值进行对比，如果门限网络的预测值更加精确，那么将预测后的顺河向位移数据作为训练数据优化BP网络。
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公开(公告)号：CN108846199A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810598142.0
申请日：2018-06-12
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于时空一体化的特高拱坝变形时空序列预测方法，包括以下步骤：大坝传感器在监测数据时，实测数据中时常带有随机误差项，假设时空过程分解为两部分：确定性时空变化和去除确定趋势后的小规模误差随机变化并且去除确定趋势后的小规模误差随机变化的期望为零。应用简单BP神经网络拟合整体时空趋势；在去除整体时空趋势后得到残差项，对残差项进行线性无偏估计，选用时空克里格方法拟合局部时空趋势；引入门限循环神经网络对大坝各测点时间序列进行预测，预测出相关测点变形值，将门限循环神经网络预测出的变形值与BP神经网络预测出的变形值进行对比，如果门限网络的预测值更加精确，那么将预测后的顺河向位移数据作为训练数据优化BP网络。
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公开(公告)号：CN113312500B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110702542.3
申请日：2021-06-24
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人： 毛莺池 , 季佳丽 , 肖海斌 , 程永 , 苏茂 , 吴威 , 王龙宝 , 陈豪 , 简树明 , 丁玉江 , 谭彬 , 张润 , 刘锦 , 岳宏斌 , 赵盛杰 , 熊成龙 , 沈凤群 , 冉龙明 , 娄毅博 , 李旭
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，步骤为：(1)使用词向量嵌入增强语义信息；(2)引入局部注意力，全局注意力捕获关键词和挖掘文档信息；(3)使用Focalloss解决样本不均衡问题并提取事件类型；(4)增加事件类型编码串联组成新的句子编码，使用BiLSTM处理串联后的嵌入向量；(5)按比例融合图转换注意网络和注意力网络提取有效特征，捕获对应事件论元；(6)使用论元填充网络填补事件缺失文档级论元；(7)加权融合图转换注意网络和注意力网络标注序列，获取事件之间的因果关系，构建事件图谱。
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公开(公告)号：CN113312500A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110702542.3
申请日：2021-06-24
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人： 毛莺池 , 季佳丽 , 肖海斌 , 程永 , 苏茂 , 吴威 , 王龙宝 , 陈豪 , 简树明 , 丁玉江 , 谭彬 , 张润 , 刘锦 , 岳宏斌 , 赵盛杰 , 熊成龙 , 沈凤群 , 冉龙明 , 娄毅博 , 李旭
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，步骤为：(1)使用词向量嵌入增强语义信息；(2)引入局部注意力，全局注意力捕获关键词和挖掘文档信息；(3)使用Focalloss解决样本不均衡问题并提取事件类型；(4)增加事件类型编码串联组成新的句子编码，使用BiLSTM处理串联后的嵌入向量；(5)按比例融合图转换注意网络和注意力网络提取有效特征，捕获对应事件论元；(6)使用论元填充网络填补事件缺失文档级论元；(7)加权融合图转换注意网络和注意力网络标注序列，获取事件之间的因果关系，构建事件图谱。
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公开(公告)号：CN110211097B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910398515.4
申请日：2019-05-14
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN参数迁移的裂缝图像检测方法，方法详细步骤为：1)特征提取，将图片输入ResNet‑50网络提取特征；2)特征融合及候选区域生成，将所得特征图输入多任务增强RPN模型，并改善RPN模型的锚盒大小和尺寸以提高检测识别精度，生成候选区域；3)检测处理，将特征图和候选区域发送到感兴趣区域(ROI)池，完全连接(FC)层，然后将FC层输出分别连接到一个边界回归器和一个SVM分类器，得到目标的类别和位置。本发明解决大坝裂缝图像样本不足的问题，以及适应大坝在不同光照环境，不同长度裂缝的检测。
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公开(公告)号：CN110211097A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910398515.4
申请日：2019-05-14
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Faster R-CNN参数迁移的裂缝图像检测方法，方法详细步骤为：1)特征提取，将图片输入ResNet-50网络提取特征；2)特征融合及候选区域生成，将所得特征图输入多任务增强RPN模型，并改善RPN模型的锚盒大小和尺寸以提高检测识别精度，生成候选区域；3)检测处理，将特征图和候选区域发送到感兴趣区域(ROI)池，完全连接(FC)层，然后将FC层输出分别连接到一个边界回归器和一个SVM分类器，得到目标的类别和位置。本发明解决大坝裂缝图像样本不足的问题，以及适应大坝在不同光照环境，不同长度裂缝的检测。
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公开(公告)号：CN113670014B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110962260.7
申请日：2021-08-20
发明人： 王春晖 , 苏茂 , 雷明军 , 吴威 , 赵富刚 , 黄小龙 , 余记远 , 丁玉江 , 秦鑫 , 熊合勇 , 赵盛杰 , 张润 , 金磊 , 熊成龙 , 谭彬 , 沈凤群 , 刘锦 , 娄毅博 , 冉龙明 , 李旭
摘要： 本发明公开了一种用于野外环境下便携式植物标本压制干燥存放装置，包括筒体、可拆卸连接在筒体内的下层干燥组件、可拆卸连接在筒体内且位于下层干燥组件上方的标本放置组件、滑动设置在筒体内的标本压制机构以及设置在标本压制机构下端且与标本放置组件相对应的上层干燥组件，通过标本压制机构带动上层干燥组件对放置在标本放置组件上的植物标本进行压制，并使得植物标本移动到下层干燥组件上进行干燥，其集压制和干燥为一体，结构可靠，使用性能好，且该装置不受电源的限制，在野外考察时减少装备的数量，体积小，便于野外携带，操作便捷。
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公开(公告)号：CN113670014A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110962260.7
申请日：2021-08-20
发明人： 王春晖 , 苏茂 , 雷明军 , 吴威 , 赵富刚 , 黄小龙 , 余记远 , 丁玉江 , 秦鑫 , 熊合勇 , 赵盛杰 , 张润 , 金磊 , 熊成龙 , 谭彬 , 沈凤群 , 刘锦 , 娄毅博 , 冉龙明 , 李旭
摘要： 本发明公开了一种用于野外环境下便携式植物标本压制干燥存放装置，包括筒体、可拆卸连接在筒体内的下层干燥组件、可拆卸连接在筒体内且位于下层干燥组件上方的标本放置组件、滑动设置在筒体内的标本压制机构以及设置在标本压制机构下端且与标本放置组件相对应的上层干燥组件，通过标本压制机构带动上层干燥组件对放置在标本放置组件上的植物标本进行压制，并使得植物标本移动到下层干燥组件上进行干燥，其集压制和干燥为一体，结构可靠，使用性能好，且该装置不受电源的限制，在野外考察时减少装备的数量，体积小，便于野外携带，操作便捷。
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公开(公告)号：CN118071634B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410465418.3
申请日：2024-04-18
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 王彦芳 , 吴明波 , 毛莺池 , 陈琨 , 李红勇 , 刘华 , 潘祯祥 , 陆伟 , 赵盛杰 , 聂兵兵 , 李建刚 , 熊成龙 , 简树明 , 岳宏斌 , 马小波 , 付兆明 , 冉龙明 , 张润 , 刘锦 , 沈凤群 , 钟汝梅
摘要： 本发明公开了一种用于低照度偏色图像的自适应增强方法，包括：分别针对低照度偏色图像的R、G和B通道，计算局部灰度因子、局部对比度因子和局部色度因子，融合三种因子作为Naka‑Rushton函数的关键参数，利用归一化的Naka‑Rushton函数分别调整RGB三个通道的灰度值，以调整图像亮度并修正偏色；进一步，借助指数函数提升每个像素与其邻域之间的差异，以增强局部对比度，得到增强后的彩色图像。本发明在对RGB通道开展并行处理的过程中，设计并引入局部灰度、色度、对比度度量因子，用于自适应地控制各通道局部的增强幅度，从而能够在摆脱低照度、去除偏色的同时，有效保护图像细节和色彩饱和度。
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公开(公告)号：CN116402275A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310194969.6
申请日：2023-03-03
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06V20/17 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种面向大坝智能协同巡检的无人载具动态选择方法，在现实的大坝库区环境中，基于联邦学习针对边缘设备的异构性来多节点协作执行相应的巡检任务，包括：构建节点的本地计算效率评估标准，根据节点客户端计算能力的表征进行分组；在组内通过本地数据代表性评价构造选择权重，并选择最具数据代表性的客户端参与本地训练，融合各组结果完成客户端选择；每一迭代回合的聚合结束后，根据最新一轮的训练时间更新客户端的本地计算效率，再重复以上步骤对客户端选择结果进行动态更新。本发明通过提升各边缘设备的参与度，增强特殊数据的表征能力来提高巡检设备协同监测的缺陷识别准确性，提升大坝长周期运行安全管控水平。
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