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公开(公告)号:CN116776571A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310651639.5
申请日:2023-06-02
申请人: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及气象技术领域,公开了一种复杂地形施工点的气温订正方法、系统、设备及存储介质,方法包括:将目标施工地区的气象观测站进行分类,获取多种分类后的气象观测站;分类类型至少包括地形分类;获取多种分类后的气象观测站在历史时间内的观测值和气温模拟值;将观测值和气温模拟值作为机器学习的输入数据,训练出观测值与气温模拟值的偏差订正模型;利用气温偏差订正模型,获取到订正后的施工点气温模拟值。本发明获取以地形分类后的历史时间内的观测值和气温模拟值,作为样本,通过机器学习训练,得到可以根据不同地形特征来生成订正气温模拟值的偏差订正模型。因此,能够提高用于山地施工的气温偏差订正的准确性。
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公开(公告)号:CN116738656A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310190734.X
申请日:2023-02-23
申请人: 中国国家铁路集团有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于拉格朗日分析的极端降水前兆信号判识方法和装置,属于气象领域。本发明针对极端降水事件,实施高分辨的拉格朗日数值模拟,生成拉格朗日模拟数据,通过识别对降水有贡献的所有气块,追踪其天气时间尺度上的每三小时一次的温度、湿度、位置、涡度、气压等大气物理量信息,构建所有气块的后向轨迹数据集,通过考察气块输送过程中的温湿变化特征,通过水汽平衡方程和能量平衡方程的估算,确定影响输送过程中的关键物理过程,最终可以识别极端降水的前兆信号,提高了极端降水前兆信号的全面性、充分性、系统性和精细性,为提升区域大暴雨的预报理论发展和预测预报水平提供一种行之有效的方法。
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公开(公告)号:CN118673304A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410742751.4
申请日:2024-06-11
申请人: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/08 , G01W1/02
摘要: 本发明涉及气象技术领域,公开了一种复杂地形下施工点的阵风风速预测方法及系统,方法包括:收集目标施工点的风速相关性要素数据和风速,其中,风速相关性要素数据为施工点上影响风速的要素;将风速相关性要素数据和风速作为机器学习的输入数据,训练出施工点阵风风速预测模型,其中,所述施工点阵风风速预测模型用于根据风速相关性要素数据来预测风速;采集风速相关性要素数据,输入到施工点阵风风速预测模型中,来预测目标施工点的风速。本发明能够基于风速相关性要素数据和风速的关系,建立施工点阵风风速预测模型,从而提高了复杂地形下施工点的阵风风速预测的准确性。
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