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公开(公告)号：CN118092673B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410509762.8
申请日：2024-04-26
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
摘要： 本发明公开了一种数字人交互方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取探测区域的场景视频数据；若在交互区域检测到交互对象，基于场景视频数据预测子区域的目标数量；基于目标数量确定目标子区域；根据目标交互对象和数字人之间的距离，计算交互距离；以目标交互对象的对象特征，转换为初始交互参数；基于场景视频数据和交互距离中的至少一个，修正初始交互参数，得到目标交互参数，最后以目标交互参数控制数字人交互。通过目标交互对象的对象特征确定初始交互参数，可提升互动的对象针对性，再基于具体场景修正初始交互参数，可提升互动的环境针对性，从而可有效提升数字人主动交互时的招引效果。
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公开(公告)号：CN118092673A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410509762.8
申请日：2024-04-26
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
摘要： 本发明公开了一种数字人交互方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取探测区域的场景视频数据；若在交互区域检测到交互对象，基于场景视频数据预测子区域的目标数量；基于目标数量确定目标子区域；根据目标交互对象和数字人之间的距离，计算交互距离；以目标交互对象的对象特征，转换为初始交互参数；基于场景视频数据和交互距离中的至少一个，修正初始交互参数，得到目标交互参数，最后以目标交互参数控制数字人交互。通过目标交互对象的对象特征确定初始交互参数，可提升互动的对象针对性，再基于具体场景修正初始交互参数，可提升互动的环境针对性，从而可有效提升数字人主动交互时的招引效果。
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公开(公告)号：CN117648495B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410070926.1
申请日：2024-01-18
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/10 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种基于云原生向量数据的数据推送方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取原始数据，对原始数据进行预处理；将预处理后的原始数据进行向量化处理，获得云原生向量数据，将云原生向量数据存储至云原生向量数据集群；获取用户的查询请求向量，将查询请求向量与云原生向量数据进行相似度计算，获得相似度指数；预设相似度阈值，将相似度指数大于相似度阈值的云原生向量数据进行推送。本申请能够为用户提供实时的、个性化的推荐或搜索结果，通过获取响应指标，有效评估云原生向量数据集群的性能，进一步优化和调整系统，满足用户查询的性能需求，避免系统推送延迟，提高系统实时性。
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公开(公告)号：CN117540750B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311789691.3
申请日：2023-12-25
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/295 , G06Q30/01 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了基于知识图谱的智能客服语义分析方法，包括：获取半结构化数据、非结构化数据构建知识数据库；基于不同实体所在文本数据中表达语义的可替换程度确定任意语义替换距离；基于语义替换距离得到所有实体的聚类结果；根据每个聚类簇对应同类句法依存树中节点之间句法距离的差异程度确定位置优化因子；根据位置优化因子以及节点的深度信息确定依存权重因子；基于依存权重因子、词向量以及实体识别结果获取知识数据库中的关系抽取结果；基于关系抽取结果确定客户输入文本的意图识别结果；基于意图识别结果生成回复文本由智能客服发送至客户。本发明通过优化句法依存树提高知识数据库中关系抽取结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117573811B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410057152.9
申请日：2024-01-16
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F16/35
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于深度迁移学习的大语言模型数据挖掘方法，包括：获取文本数据集；利用主题模型获取每个主题下的主题特征词；利用深度优先搜索算法基于包含每个主题特征词对应节点的无向图确定文本无向路径；基于文本无向路径确定主题含义关联系数；基于主题含义关联系数以及主题特征词出现的频率确定主题含义凸显度；基于每个主题下所有主题特征词的主题含义凸显度的分布特征以及不同主题之间的语义差异确定主题过滤指数；基于主题过滤指数得到文本集合中的增强主题；将源域模型中的权重参数迁移到所述增强主题训练的文本分类模型中得到数据挖掘结果。本发明通过主题增强的方式提高文本数据分类的准确率。
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公开(公告)号：CN117540750A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311789691.3
申请日：2023-12-25
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/295 , G06Q30/01 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了基于知识图谱的智能客服语义分析方法，包括：获取半结构化数据、非结构化数据构建知识数据库；基于不同实体所在文本数据中表达语义的可替换程度确定任意语义替换距离；基于语义替换距离得到所有实体的聚类结果；根据每个聚类簇对应同类句法依存树中节点之间句法距离的差异程度确定位置优化因子；根据位置优化因子以及节点的深度信息确定依存权重因子；基于依存权重因子、词向量以及实体识别结果获取知识数据库中的关系抽取结果；基于关系抽取结果确定客户输入文本的意图识别结果；基于意图识别结果生成回复文本由智能客服发送至客户。本发明通过优化句法依存树提高知识数据库中关系抽取结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117494727A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311854611.8
申请日：2023-12-29
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06F16/33
摘要： 本发明涉及文本处理技术领域，具体涉及用于大语言模型的去偏倚方法。该方法包括：获取数据集；将数据集分为若干句子，每个句子获取一个词性标注序列；获取句子中每个词的情感得分，根据每个形容词周围的词的编号、情感得分以及词性获取每个形容词的情感强度加权系数；根据每个形容词的位置、情感得分以及情感强度加权系数获取每个形容词的位置加权情感指数；根据所有形容词的位置加权情感指数获取每个句子的文本偏倚度；根据每个句子的文本偏倚度对大语言模型进行去偏倚。本发明可以更加精确的调整大模型训练时的细节，从而降低大语言模型输出文本的偏倚情况。
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公开(公告)号：CN117150050B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311423122.7
申请日：2023-10-31
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06N5/022 , G06F16/182 , G06F16/35 , G06F18/2411
摘要： 本发明提供一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统，属于文本处理技术领域。所述方法包括：对知识文本数据进行文本聚类，得到若干不同文本类型的知识文本数据集T；将知识文本数据集T提交至第一HDFS进行分布式文件储存；按照知识文本type的长度，有序从第一HDFS提取知识文本type，并采用预设的大语言模型CoT，对提取的知识文本type进行知识实体识别，获得各个知识实体的关联信息；将各个知识实体的所述关联信息提交至第二HDFS进行分布式文件储存；根据第二HDFS中存储的各个知识实体的所述关联信息，构建各个知识实体之间的图
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公开(公告)号：CN117422627A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311733029.6
申请日：2023-12-18
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的AI仿真教学方法及系统，包括：获取教学视频的逐帧灰度图像，根据多帧灰度图像中同一个位置的像素点的灰度值变化情况获取像素点的运动模糊特征量，结合像素点的梯度方向获取像素点的相关性向量，根据每个分块中所有像素点的相关性向量获取每个分块的动态程度，根据像素点以及其八邻域内其余像素点的相关性向量和所在分块的动态程度得到像素点的运动特征量，根据运动特征量将当前帧灰度图像划分为多个类别，对每个类别的图像分别进行盲去卷积，得到当前帧去模糊灰度图像。本发明消除了教学视频中教师动作变化带来的运动模糊对教学视频清晰度的影响，提高了教学质量。
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公开(公告)号：CN117237846A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311213271.0
申请日：2023-09-20
申请人： 卓世科技(海南)有限公司
摘要： 本发明公开了一种参与度检测方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括下列步骤：采集特定场景下的环境视频；构建轻量伪残差网络；基于所述轻量伪残差网络定位出所述环境视频中参与者的空间位置，并根据定位结果统计所述参与者人数；基于所述轻量伪残差网络在所述环境视频中进行多人同步的头部姿态估计，根据头部姿态估计的偏转角度判断所述参与者的认知注意力；根据所统计的所述参与者人数与所述参与者的认知注意力情况，计算出在特定场景环境下的参与者的参与度。
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