基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113158998A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110577043.6

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法和装置,涉及电气工程图纸智能识别的技术领域。所述方法包括确定电气设计图纸上的待识别表格;提取待识别表格的特征数据。其中,特征数据包括待识别表格的位置特征和结构特征;分析所述提取模板的特征,按照拓扑结构信息形成表格特征描述,根据表格特征识别表格单元,形成表格框架集合。本发明所述方法和装置提高了表格的识别精度,保证了后续处理中表格单元信息提取的关联性和准确性。

    基于模板匹配的电气设计图纸中端子跳线识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113158999B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110577892.1

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的电气设计图纸中端子跳线识别方法及装置,涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:将目标图纸读取为灰度图,设定阈值对其进行二值化处理;从二值图像中截取目标端子,使用模板匹配返回所有坐标结果;过滤重复坐标并按横坐标对其进行排序;对排序后的坐标进行遍历,判断上下相邻的端子模板是否存在竖直连接关系,如果存在,记录全部被跳线短接的端子。本发明所述方法具有快速的特点,相比目标检测省去了训练模型以及人工标识的过程,投入成本较低、可靠性较高,有很强的实用性,能够改善端子跳线的识别结果,提高识别算法的运算速率。

    一种基于轮廓检测的电气设计图纸中文字提取方法及系统

    公开(公告)号:CN115588202B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202211334990.3

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于轮廓检测的电气设计图纸中文字提取方法及系统,包括:利用YOLOv5目标检测模型检测目标电气设计图纸中的文字所在区域;确定各文字所在区域的区域坐标,并根据区域坐标对目标电气设计图纸进行剪裁;将所有剪裁文字区域图片进行预处理;对每一预处理后的图片进行文字轮廓检测,并依据轮廓坐标进行排序;根据排序后的文字轮廓确定文字字样区域,并根据文字字样区域之间的水平距离判断是否进行图片拼接;将水平距离小于预设值的文字字样区域进行图片拼接;提取拼接后图片中的文字以及未进行拼接的文字字样区域的文字。本发明解决文字在图像中占比较小而无法识别的问题。

    基于模板匹配的电气设计图纸中端子跳线识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113158999A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110577892.1

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的电气设计图纸中端子跳线识别方法及装置,涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:将目标图纸读取为灰度图,设定阈值对其进行二值化处理;从二值图像中截取目标端子,使用模板匹配返回所有坐标结果;过滤重复坐标并按横坐标对其进行排序;对排序后的坐标进行遍历,判断上下相邻的端子模板是否存在竖直连接关系,如果存在,记录全部被跳线短接的端子。本发明所述方法具有快速的特点,相比目标检测省去了训练模型以及人工标识的过程,投入成本较低、可靠性较高,有很强的实用性,能够改善端子跳线的识别结果,提高识别算法的运算速率。

    一种基于轮廓检测的电气设计图纸中文字提取方法及系统

    公开(公告)号:CN115588202A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211334990.3

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于轮廓检测的电气设计图纸中文字提取方法及系统,包括:利用YOLOv5目标检测模型检测目标电气设计图纸中的文字所在区域;确定各文字所在区域的区域坐标,并根据区域坐标对目标电气设计图纸进行剪裁;将所有剪裁文字区域图片进行预处理;对每一预处理后的图片进行文字轮廓检测,并依据轮廓坐标进行排序;根据排序后的文字轮廓确定文字字样区域,并根据文字字样区域之间的水平距离判断是否进行图片拼接;将水平距离小于预设值的文字字样区域进行图片拼接;提取拼接后图片中的文字以及未进行拼接的文字字样区域的文字。本发明解决文字在图像中占比较小而无法识别的问题。

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