一种城市多种大气污染物浓度和空气质量指数的预报方法

    公开(公告)号:CN119087550A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411586389.2

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种城市多种大气污染物浓度和空气质量指数的预报方法,利用历史GFS气象数据和地面污染物实测数据训练机器学习模型,并将预报获取的每个时次的6种大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3)浓度数据作为下一时次的模型预报输入以实现迭代预报,从而同时为多个城市提供未来长达7天的6种主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3)浓度以及空气质量指数的逐小时预报。本发明通过迭代预报可充分考虑不同大气污染物间的相互作用,显著提升预报精度,因此,本发明可有效提升现有大气污染预报的时间分辨率、覆盖范围、时间跨度和预报精度,为空气质量管理和公共健康预警提供科学、实时的决策支持。

    一种将实际地形数据转化为微尺度数值计算网格的方法

    公开(公告)号:CN110032785A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910256131.9

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种将实际地形数据转化为微尺度数值计算网格的方法,该方法从开源网站获取目标区域经纬度区间内的TIFF格式的地形DEM数据;然后用MATLAB程序将所述DEM数据转换为散点数据;再将散点数据导入SOLIDWORKS软件,生成计算域的下垫面形状;使用网格划分软件ANSYS ICEMCFD读取该下垫面形状,并添加侧面和顶面,生成整个计算域;再利用ANSYS ICEMCFD将整个计算域切割成若干计算块;最后对于每个切割后的计算块进行网格划分,从而生成整个计算域的网格,该方法可减少制作微尺度数值计算网格的工作量,提高效率。

    一种大气对流层顶折叠现象的预报方法

    公开(公告)号:CN118131366A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410554862.2

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种大气对流层顶折叠现象的预报方法,包括以下步骤:步骤1,下载预报时间段的GFS全球天气预报模型数据集;步骤2,从已下载的GFS数据中提取出所需区域的用于识别对流层顶折叠现象所需的要素信息,并基于提取出的要素得到位温和位涡;步骤3,通过要素信息识别对流层顶的折叠现象,使用位涡和位温两个标准来识别平流层的空气,并检查具有位涡的网格点与平流层或地面网格之间的连通性以及折叠现象发生情况;通过逐层分析大气中对流层的空气变化,并对应打上标签,通过标签的变化准确识别大气对流层顶折叠现象的发生,且能够在高时间分辨率和高空间分辨率下进行识别和预报。

    一种大气对流层顶折叠现象的预报方法

    公开(公告)号:CN118131366B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410554862.2

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种大气对流层顶折叠现象的预报方法,包括以下步骤:步骤1,下载预报时间段的GFS全球天气预报模型数据集;步骤2,从已下载的GFS数据中提取出所需区域的用于识别对流层顶折叠现象所需的要素信息,并基于提取出的要素得到位温和位涡;步骤3,通过要素信息识别对流层顶的折叠现象,使用位涡和位温两个标准来识别平流层的空气,并检查具有位涡的网格点与平流层或地面网格之间的连通性以及折叠现象发生情况;通过逐层分析大气中对流层的空气变化,并对应打上标签,通过标签的变化准确识别大气对流层顶折叠现象的发生,且能够在高时间分辨率和高空间分辨率下进行识别和预报。

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