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公开(公告)号：CN116580129B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310410681.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V30/162 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于距离变换的书法字骨架改进方法、装置及存储介质，包括获取骨架端点和原字的边界点；若骨架端点不是边界点，则以骨架端点为中心点进行笔画延长：以距离变换操作后中心点的距离值达到预设值为停止条件，重复执行以下步骤获得若干个黑色像素点，进行笔画延长：以骨架端点为中心点，基于中心点的八邻域中的原始黑色像素点，以中心点为对称中心，获取与原始黑色像素点相对的第一点，并获得与该点相邻的第二点和第三点，对第一点、第二点、第三点进行距离变换操作，选取距离变换操作后距离值最大的点作为新的黑色像素点，并将新的黑色像素点作为新的中心点。本发明可解决汉字骨架提取方法会丢失关键笔画，导致笔画长度缩短的问题。
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公开(公告)号：CN115984875B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310276966.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/226 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种硬笔楷书临摹作品的笔画相似性评价方法及系统，所述方法，包括：获取原帖图像和临帖图像；对原帖图像和临帖图像进行预处理，得到预处理后的原帖图像和临帖图像；将预处理后的原帖图像和临帖图像进行细化，得到图像中所有笔画的骨架；确定图像中笔画骨架的关键点；将笔画按书写过程分为4个区域，利用预先训练的U型神经网络笔画分割模型对原帖与临帖笔画进行区域分割，基于区域分够后的对应区域，将原帖图像、临帖图像的原始图像信息及图像中笔画骨架的关键点，对临帖图像中笔画的相似性进行评价打分。本发明提供具体、统一、能够为众人接受的硬笔楷书临摹作品的笔画相似性评价方法。
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公开(公告)号：CN115841671B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310139297.9
申请日：2023-02-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/16 , G06V30/162 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质，包括：对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架；以解决汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题，提高对书法字智能评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116091363A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310343214.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种书法汉字图像修复方法及系统，所述方法包括：获取受损汉字图像，并输入预先训练的汉字图像修复网络，输出修复后的汉字图像；其中，所述汉字图像修复网络包括汉字恢复网络、汉字结构判别网络和骨架匹配网络，所述汉字恢复网络用于获取受损汉字图像的深度特征进行上采样还原成和输入大小一致的图像；所述汉字结构判别网络用于判断汉字恢复网络修复后的汉字与未受损汉字图像在全局内容上是否保持上下文一致性；所述骨架匹配网络对修复后的汉字和未受损汉字图像进行骨架特征上的比较，从而实现汉字修复网络的结构一致性。本发明使用汉字骨架特征相结合的书法汉字修复方法，自动提取汉字图像的特征，无需人为干预处理、节省人力物力。
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公开(公告)号：CN115471849A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211365489.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/19 , G06V30/164
Abstract: 本发明公开了一种手写汉字图像评估方法及系统，首先获取手写汉字图像和模板汉字图像，进行去噪和二值化处理，得到预处理图像；再进行笔画类型确定处理，将得到手写汉字图像的笔画类型和模板汉字图像的笔画类型进行比较，获得手写汉字图像的相似度值，用于评估手写汉字图像，本发明将手写汉字精确到笔画层级评估，方便进行全面性评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119087550A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411586389.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G01N33/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种城市多种大气污染物浓度和空气质量指数的预报方法，利用历史GFS气象数据和地面污染物实测数据训练机器学习模型，并将预报获取的每个时次的6种大气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3）浓度数据作为下一时次的模型预报输入以实现迭代预报，从而同时为多个城市提供未来长达7天的6种主要大气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3）浓度以及空气质量指数的逐小时预报。本发明通过迭代预报可充分考虑不同大气污染物间的相互作用，显著提升预报精度，因此，本发明可有效提升现有大气污染预报的时间分辨率、覆盖范围、时间跨度和预报精度，为空气质量管理和公共健康预警提供科学、实时的决策支持。
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公开(公告)号：CN115471849B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211365489.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/19 , G06V30/164
Abstract: 本发明公开了一种手写汉字图像评估方法及系统，首先获取手写汉字图像和模板汉字图像，进行去噪和二值化处理，得到预处理图像；再进行笔画类型确定处理，将得到手写汉字图像的笔画类型和模板汉字图像的笔画类型进行比较，获得手写汉字图像的相似度值，用于评估手写汉字图像，本发明将手写汉字精确到笔画层级评估，方便进行全面性评价。
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公开(公告)号：CN118131366A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410554862.2
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种大气对流层顶折叠现象的预报方法，包括以下步骤：步骤1，下载预报时间段的GFS全球天气预报模型数据集；步骤2，从已下载的GFS数据中提取出所需区域的用于识别对流层顶折叠现象所需的要素信息，并基于提取出的要素得到位温和位涡；步骤3，通过要素信息识别对流层顶的折叠现象，使用位涡和位温两个标准来识别平流层的空气，并检查具有位涡的网格点与平流层或地面网格之间的连通性以及折叠现象发生情况；通过逐层分析大气中对流层的空气变化，并对应打上标签，通过标签的变化准确识别大气对流层顶折叠现象的发生，且能够在高时间分辨率和高空间分辨率下进行识别和预报。
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公开(公告)号：CN115909369B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310116030.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/28 , G06V30/19 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V30/168 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种汉字字体二值化切片图像的提取方法及系统，包括：对获取的RGB习字格书法图片进行处理得到灰度图片；从灰度图片提取最大的四边形轮廓，并对轮廓之外的噪声背景进行屏蔽处理；采用LSD直线检测算法在已屏蔽噪声背景的图片中提取水平和竖直方向上的习字格边框线条，剔除习字格虚线噪声的影响，得到水平习字格线条标记图和竖直习字格线条标记图；确定实际的习字格交叉关键点，得到各习字格的RGB切片图；对各切片图的灰度值进行聚类分析，得到二值化切片图像。本发明能够规避习字格辅助虚线、各种涂抹、拍照光线等因素的影响，对RGB习字格书法图片进行准确切片，同时对切片图进行二值化，准确地提取出手写汉字字体。
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公开(公告)号：CN115984875A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310276966.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/226 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种硬笔楷书临摹作品的笔画相似性评价方法及系统，所述方法，包括：获取原帖图像和临帖图像；对原帖图像和临帖图像进行预处理，得到预处理后的原帖图像和临帖图像；将预处理后的原帖图像和临帖图像进行细化，得到图像中所有笔画的骨架；确定图像中笔画骨架的关键点；将笔画按书写过程分为4个区域，利用预先训练的U型神经网络笔画分割模型对原帖与临帖笔画进行区域分割，基于区域分够后的对应区域，将原帖图像、临帖图像的原始图像信息及图像中笔画骨架的关键点，对临帖图像中笔画的相似性进行评价打分。本发明提供具体、统一、能够为众人接受的硬笔楷书临摹作品的笔画相似性评价方法。
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