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公开(公告)号：CN114627382A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210508579.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种联合行道线几何先验的高速公路雾天能见度检测方法。该方法包括：实时获取高速公路上的摄像头拍摄的高速公路雾天情况的图像数据；将高速公路雾天情况的图像数据输入到训练好的双分支分类网络模型的行道线检测分支和深度神经网络视觉特征提取分支，对应输出行道线检测标签和道路区域的视觉特征；训练好的双分支分类网络模型的融合分类模块根据行道线检测标签计算高速公路可见区域的长度特征，并融合道路区域的视觉特征进行分类，确定摄像头拍摄的高速公路对应的雾天能见度等级，联合行道线长度特征进行分类，分类准确度高，从而提高了高速公路雾天能见度检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112365476B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011268313.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法，包括采集高速公路监控图像，根据能见度距离分类为若干等级，并划分为训练数据集与测试数据集；构建雾天能见度检测的双通路深度网络模型，两条通路分别学习暗通道先验信息与雾天图像的深度特征，并联合两类特征通过全连接层进行分类；设计用于优化网络模型参数学习的目标函数，预设网络模型的训练超参；将训练数据送入网络模型中，根据目标函数，采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新；训练完成的网络模型可实现对高速公路雾天能见度等级的端对端分类，预测高速公路监控图像的能见度等级。本发明可实现高速公路雾天(56)对比文件闫宏艳.基于深度卷积网络的高速公路雾天能见度检测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》.2023,(第1期),B026-200.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114627382B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210508579.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种联合行道线几何先验的高速公路雾天能见度检测方法。该方法包括：实时获取高速公路上的摄像头拍摄的高速公路雾天情况的图像数据；将高速公路雾天情况的图像数据输入到训练好的双分支分类网络模型的行道线检测分支和深度神经网络视觉特征提取分支，对应输出行道线检测标签和道路区域的视觉特征；训练好的双分支分类网络模型的融合分类模块根据行道线检测标签计算高速公路可见区域的长度特征，并融合道路区域的视觉特征进行分类，确定摄像头拍摄的高速公路对应的雾天能见度等级，联合行道线长度特征进行分类，分类准确度高，从而提高了高速公路雾天能见度检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112365476A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011268313.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法，包括采集高速公路监控图像，根据能见度距离分类为若干等级，并划分为训练数据集与测试数据集；构建雾天能见度检测的双通路深度网络模型，两条通路分别学习暗通道先验信息与雾天图像的深度特征，并联合两类特征通过全连接层进行分类；设计用于优化网络模型参数学习的目标函数，预设网络模型的训练超参；将训练数据送入网络模型中，根据目标函数，采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新；训练完成的网络模型可实现对高速公路雾天能见度等级的端对端分类，预测高速公路监控图像的能见度等级。本发明可实现高速公路雾天能见度等级的自动检测，为公路管理部门的智能化管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN212995490U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202021544867.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型提供一种可安装在楼梯间的报警折叠椅，该报警折叠椅包括折叠单元、抽拉单元、报警单元和储物单元；所述折叠单元包括靠背板、扶手和座位，所述靠背板与所述储物单元连接，所述扶手上设有所述报警单元，所述座位与所述抽拉单元连接，能够为爬楼的老人提供休息的位置，减轻了老人在爬楼过程中的身体负担，并且在老人爬楼过程中发生不适时，可以进行自救或者快速通知到楼栋管理人员，起到及时的救治。
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公开(公告)号：CN213624891U
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202021473283.9
申请日：2020-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种智能脏衣篓，包括桶主体、感应模块、控制模块和报警模块，所述桶主体包括外壳、内胆和盖子；所述感应模块包括压力传感器、红外传感器、时钟模块；所述控制模块包括微处理器、紫外灯、电源；所述报警模块包括扬声器、LCD显示屏、LED指示灯、手机APP中的多种方式结合。同时具有自动检测衣物存放时间、重量、高度，抑制堆放衣物滋生细菌，及时提醒用户清洗衣物并取出衣物口袋内东西的功能，实现智能脏衣篓智能化、人性化的使用。
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公开(公告)号：CN213800181U
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202021759461.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型提供一种带有采集装置的无人机，其包括安装有GPS定位装置的机体，所述机体的底部安装有绕绳装置；所述绕绳装置包括壳体、绕绳电机、旋转轴、收线盘、水样采集器、固定板等。本实用新型通过在无人机上安装绕绳和水样采集器，使采集水样的工作变的更加方便安全，避免了因操作不当或外因的干扰造成绕绳从收线盘中脱落，具有结构稳定的优点。
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