一种基于CFD的高铁风速仪精度提升方法

    公开(公告)号:CN118245916A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410446355.7

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明公开了一种基于CFD的高铁风速仪精度提升方法,具体为:在预设的风速条件下,利用CFD模拟超声波风速仪在高铁供电接触网支架上工作的场景,并获取风速分布云图;对云图进行划分确定超声波风速仪受接触网支架遮挡影响最为明显情况下的风向;获取超声波风速仪的观测风速;建立以预设风速‑接触网支架结构为输入,预设风速与观测风速之间的误差为输出的高铁风速仪物理修订模型;利用贝叶斯优化方法对修订模型进行参数优化,寻找使误差最小的支架结构最优参数,获得最优参数下的修订风速;利用XG‑Boost模型对修订风速进行修正,得到修正风速。通过修改接触网支架结构与人工智能算法结合的方法,提高极端大风情况高铁实时预报精确性。

    一种列车干扰的异常值检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117743820A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311609338.2

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明公开了一种列车干扰的异常值检测方法、装置及存储介质,所述方法包括获取历史秒级风速监测数据;将历史秒级风速监测数据输入波动熵模型,得到历史秒级风速监测数据的最佳时距;将最佳时距作为模型输入卷积神经网络,对最佳时距进行数据特征提取;将提取到的数据特征传输到门控循环单元进行单步预测,得到秒级高风速和低风速段的预测值和相应的预测残差;将预测残差与设定的残差阈值进行对比,进行列车干扰的检测;本发明不仅提高了最佳时距的风速输入模型检测列车干扰的准确性,还提高了低风速背景风场中明显列车干扰的准确率和风速监测数据预测预警的可预测性,为高铁沿线风速预测预警研究提供高质量的数据集。