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公开(公告)号：CN117433449B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311751637.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
IPC: G01B11/24 , G01B11/00 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01B11/08 , G01B11/14 , G01B11/28 , A01G9/029 , A01G7/04 , A01G9/16 , G06V10/141 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于根盒的植物地上部与地下部表型联合鉴定方法，该方法基于作物表型信息监测装置，方法包括如下步骤：将营养土装入根盒中，将根盒放在根盒支架上；将作物种子放置在根盒中，种子长到一定程度，对作物进行表型数据的获取；将相机连接到电脑端，将作物的实时图像显示在屏幕上；将获取到的地上部和地下部图像进行标注；利用Segformer神经网络训练模型对地下部进行训练；利用U‑Net方法对地上部进行分割；对模型训练后图像进行预测，得到作物地下部的分割图；对U‑Net方法分割后图像进行预测，得到作物地上部的分割图；对地下部和地上部的分割图进行性状提取；对上述步骤得到的结果，采用关联分析方法找到各性状之间的关系。
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公开(公告)号：CN117433449A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311751637.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
IPC: G01B11/24 , G01B11/00 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01B11/08 , G01B11/14 , G01B11/28 , A01G9/029 , A01G7/04 , A01G9/16 , G06V10/141 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于根盒的植物地上部与地下部表型联合鉴定方法，该方法基于作物表型信息监测装置，方法包括如下步骤：将营养土装入根盒中，将根盒放在根盒支架上；将作物种子放置在根盒中，种子长到一定程度，对作物进行表型数据的获取；将相机连接到电脑端，将作物的实时图像显示在屏幕上；将获取到的地上部和地下部图像进行标注；利用Segformer神经网络训练模型对地下部进行训练；利用U‑Net方法对地上部进行分割；对模型训练后图像进行预测，得到作物地下部的分割图；对U‑Net方法分割后图像进行预测，得到作物地上部的分割图；对地下部和地上部的分割图进行性状提取；对上述步骤得到的结果，采用关联分析方法找到各性状之间的关系。
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公开(公告)号：CN118015446A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311673740.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/10 , G01B11/03 , G01B11/26 , G06V10/12 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种作物姿态采集检测设备及关键点检测方法。本申请的检测设备利用车载底盘实现自动驱动循迹行走，通过其上的图像采集平台为摄像头提供支撑以及两个转向自由度，以此实现多角度的作物表型图像采集。本申请采用热图回归检测算法实现关键点检测，然后采用UNet为作物姿态关键点检测的最优网络模型，并针对小麦作物表型特征优选采用改进的11关键点检测方法以获得优于原假设关键点的模型检测效果。本申请能够有效识别作物姿态中顶一、二、三叶的夹角以及顶一、二、三叶的长度参数，更直观地显示小麦叶长，叶夹角在干旱胁迫过程中的变化趋势，以满足更多参数的检测需求。本申请为研究多样化的小麦姿态变化，并进行识别与分类提供了有力工具，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN117689856A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311667339.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V10/12 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/32
Abstract: 本申请提供一种基于YOLOv4卷积神经网络的种子萌发活力自动检测表型平台。其包括：种子室、种子萌发气候室、图像采集装置、基于图像的实时监测模块和控制模块。本申请利用轻量卷积神经网络YOLOv4实现调作物种子萌发的快速、准确检测，可以自动采集、处理和分析作物品种的图像数据，评价作物种子在受控环境下对盐胁迫的响应。本申请通过对比VGG16+Faster R‑CNN、ResNet50+Faster R‑CNN、YOLO v4三种模型，发现YOLO v4为作物种子萌发目标检测最佳模型。该模型的平均检测准确率(mAP)达到97.59％，召回率(Recall)达到97.35％，检测速度高达6.82FPS，能够有效地检测出作物萌发的种子数量，适用于对盐胁迫引起的植物胁迫进行定量分析，能够为耐盐作物育种提供有力工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113079981B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110492721.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 南京农业大学
IPC: A01G22/20
Abstract: 本发明涉及种植领域，提供了一种滴灌带起坡导流的小麦种植方法，包括如下步骤：(1)平整土地；(2)耕翻土壤，施加基肥；(3)将土地划分成多个种植带；将两条滴灌毛管分别埋设在种植带的两侧，并在种植带上起设两斜坡；两斜坡以种植带的中部为对称轴，呈对称状分布在两条滴灌毛管之间；并且，每个斜坡上靠近滴灌毛管一端的高度均高于其远离滴灌毛管一端的高度；(4)在斜坡上分别播种小麦；(5)田间管理。本发明通过在种植带上设置两斜坡，使滴灌水分浸润增加垂直方向动力，使其沿坡顶至坡底方向的运动速度加快，有利于水分快速运动至远离滴灌点的小麦行处，避免远滴管带行的小麦由于长时间缺水而降低产量。
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公开(公告)号：CN111248004A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010077483.0
申请日：2020-01-29
Applicant: 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司 , 南京农业大学
Abstract: 一种用于作物培养及储存的环境可控电动推拉式栽培设备。本发明将栽培舱设计为相互独立的六棱柱结构，利用三棱柱结构的电池将各栽培舱连接成六棱柱形的整体结构。该结构内部具有充足空间容纳作物生长，还能够通过对电气设备的公用，节约设备所占场地资源。本发明采用推拉式的结构方便提取根盒获取作物表型数据，还可以集成对作物生长所需的光照、温度、营养液含量、C02含量等环境变量的控制功能，通过机电系统与环境传感器之间的配合作用，实现作物培育及存储时环境条件的自动控制。同时，将多个栽培舱组合在一起，可设置不同的环境变量或同一环境变量的不同值，形成对照组，便于确定作物生长过程中的最佳环境参数及后续作物表型组学的研究。
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公开(公告)号：CN111239195A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010077485.X
申请日：2020-01-29
Applicant: 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司 , 南京农业大学
IPC: G01N27/00 , G01N27/30 , G01N27/333
Abstract: 一种用于离子浓度监测和供给的培养装置及根盒。本发明将根盒可拆卸地设置在多层的主体框架上，通过在根盒侧壁连接相应的连接管道，实现对作物根系营养物质的供应。本发明在根盒的内部设置分别检测不同种类离子浓度的离子电极，能够准确的获知根盒内部不同离子的浓度，从而相应的调节营养液供给和配比，实现对作物吸收营养成分的追踪。本发明具有结构简单、易于制作、测量精度高、准确性好、使用范围广的优点。本发明能广泛用于多种植物，实现营养液精确供给的栽培培养。
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公开(公告)号：CN111238395A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010077487.9
申请日：2020-01-29
Applicant: 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司 , 南京农业大学
Abstract: 一种作物根系表型获取的360度多层次旋转式图像监测仪。本发明通过在作物栽培土壤内埋设根管，将旋转式图像监测仪设置在根管内，通过在图像监测仪外壳上设置相应的驱动模块和转动模块，从而在根管内实现360度多层次旋转式的图像获取效果。本发明可通过内窥式的图像获取方式，通过对不同位置不同拍摄角度下图像的拼接和处理，实时、动态、全天候地采集多种作物根系生长参数的数据和图像。
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公开(公告)号：CN111183889A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010126929.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司 , 南京农业大学
Abstract: 一种圆柱根盒的栽培架及表型采集方法。本发明包括栽培架本体，其上分隔为多层，各层上分别设置有多个圆柱根盒。本发明通过在栽培架本体上方设置轨道支撑架，通过轨道支撑架支撑固定突出于栽培架本体四周外缘的轨道，通过该轨道，在轨道的下方悬吊相应的表型采集子系统，实现对整个栽培架本体上所设置的各个圆柱根盒内所容纳的作物的表型数据的扫描与分析。本发明通过栽培架上集成的高通量表型采集子系统，解决了现有气候室气候培育环境中存在的不能直接开展精确、自动获取分析作物表型的问题。
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