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公开(公告)号:CN111709333B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202010501613.9
申请日:2020-06-04
申请人: 南京农业大学
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01N21/84
摘要: 本发明公开了一种基于笼养鸡异常粪便的溯源预警系统,它包括异常粪便识别单元和异常粪便溯源单元:异常粪便识别单元包括图像采集模块、数据传输模块、数据处理模块和终端报警模块;异常溯源单元包括转速传感器、数据传输模块和数据处理模块。本发明利用异常粪便识别技术,对鸡只健康状态的监测以及疾病的预警,能够实现实时、准确、高效的鸡健康检测,提高养殖自动化、智能化水平。同时通过对产生异常粪便的异常鸡只进行空间溯源,能够实现鸡养殖过程中的精准用药,极大的减少药物滥用,能够从根本上提升食品安全。
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公开(公告)号:CN112088795A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010644050.9
申请日:2020-07-07
申请人: 南京农业大学
IPC分类号: A01K29/00
摘要: 本发明公开了一种基于激光定位的限位栏猪只姿态识别方法,采用两支一字型激光发射器,激光发射器之间存在一定的高度差或者是角度差同时发射水平激光,激光线段在猪只背部以及地板上成像,通过猪背以及地板上的成像线段对限位栏内的猪只进行定位。通过限位栏正上方的摄像头采集猪只图像数据,并传输至图像处理模块,图像处理模块主要完成图像数据的预处理、激光线段定位以及猪只姿态判定,最后将处理得到的猪只姿态数据传输到服务器中,最后进行客户端展示。通过该猪只姿态识别方法,能够实现快速、有效的猪只姿态识别为猪只精准管理提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN115226650B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202210627637.8
申请日:2022-06-02
申请人: 南京农业大学
摘要: 本发明公开了一种基于交互特征的母猪发情状态自动检测系统。利用建立的母猪交互行为检测模型,对空怀母猪与仿生公猪的交互行为实时识别,实现对限位栏内母猪发情状态自动检测的功能。系统由履带式驱动模块、仿生公猪试情模块、数据采集与处理模块、无线数据传输模块、云服务器、数据展示模块六部分组成。本系统采用母猪发情状态检测系统自动查情,能够实现发情母猪的快速检测,且无需人工和公猪参与,可减少因公猪参与诱情和人工参与查情引起的疫病传播风险。
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公开(公告)号:CN111709333A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010501613.9
申请日:2020-06-04
申请人: 南京农业大学
IPC分类号: G06K9/00 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01N21/84
摘要: 本发明公开了一种基于笼养鸡异常粪便的溯源预警系统,它包括异常粪便识别单元和异常粪便溯源单元:异常粪便识别单元包括图像采集模块、数据传输模块、数据处理模块和终端报警模块;异常溯源单元包括转速传感器、数据传输模块和数据处理模块。本发明利用异常粪便识别技术,对鸡只健康状态的监测以及疾病的预警,能够实现实时、准确、高效的鸡健康检测,提高养殖自动化、智能化水平。同时通过对产生异常粪便的异常鸡只进行空间溯源,能够实现鸡养殖过程中的精准用药,极大的减少药物滥用,能够从根本上提升食品安全。
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公开(公告)号:CN115226650A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210627637.8
申请日:2022-06-02
申请人: 南京农业大学
摘要: 本发明公开了一种基于交互特征的母猪发情状态自动检测系统。利用建立的母猪交互行为检测模型,对空怀母猪与仿生公猪的交互行为实时识别,实现对限位栏内母猪发情状态自动检测的功能。系统由履带式驱动模块、仿生公猪试情模块、数据采集与处理模块、无线数据传输模块、云服务器、数据展示模块六部分组成。本系统采用母猪发情状态检测系统自动查情,能够实现发情母猪的快速检测,且无需人工和公猪参与,可减少因公猪参与诱情和人工参与查情引起的疫病传播风险。
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公开(公告)号:CN112088795B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202010644050.9
申请日:2020-07-07
申请人: 南京农业大学
IPC分类号: A01K29/00
摘要: 本发明公开了一种基于激光定位的限位栏猪只姿态识别方法,采用两支一字型激光发射器,激光发射器之间存在一定的高度差或者是角度差同时发射水平激光,激光线段在猪只背部以及地板上成像,通过猪背以及地板上的成像线段对限位栏内的猪只进行定位。通过限位栏正上方的摄像头采集猪只图像数据,并传输至图像处理模块,图像处理模块主要完成图像数据的预处理、激光线段定位以及猪只姿态判定,最后将处理得到的猪只姿态数据传输到服务器中,最后进行客户端展示。通过该猪只姿态识别方法,能够实现快速、有效的猪只姿态识别为猪只精准管理提供数据支撑。
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