-
公开(公告)号：CN113989800B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111631341.5
申请日：2021-12-29
申请人： 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京南数科技有限公司 , 南京市儿童医院 , 南京大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进渐进式残差网络的肠神经丛辅助识别方法，包括以下步骤：步骤1，采集数据并进行预处理，得到训练数据集；步骤2，基于改进的渐进式残差复原网络构建复原模型，并基于训练数据集和MSEloss对复原模型进行训练；步骤3，将原始待测图像输入训练后的复原模型，得到复原结果；步骤4，将复原结果与原始待测图像进行像素级差异比较，得到肠神经丛的位置；步骤5，采用分类模型，对正常与非正常的神经丛进行分类。通过本发明可以实现对神经丛准确、快速的识别，先对正常与非正常的神经丛进行分类，实现对正常与非正常形态的神经丛评估，识别为正常的神经丛后再进行后续神经节细胞的识别，从而大大提高识别效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN113902751A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111337902.0
申请日：2021-11-10
申请人： 南京大学 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京南数科技有限公司 , 南京市儿童医院 , 中国矿业大学
IPC分类号： G06T7/10 , G06V10/764 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于Swin‑Unet算法的肠神经元发育异常的病理识别方法，包括以下步骤，获取肠组织苏木素‑伊红染色切片H&E染色图像中粘膜下和肌间神经丛，并采集神经丛内的神经节细胞图像并对其进行预处理，作为训练数据集；对训练数据集进行数据增强；构建图像分割模型；利用训练数据集对图像分割模型进行训练；构建图像分类模型；对训练数据集再次进行预处理；利用训练数据集对图像分类模型进行训练；利用训练好的图像分割模型和图像分类模型对待检测图像进行分割和分类，实现对肠神经节发育状况的判定。通过本发明可以实现对肠组织切片染色图像中粘膜下和肌间神经丛内的神经节细胞准确、稳定的识别和分类，从而辅助后续的诊断。
-
公开(公告)号：CN114004821A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111304407.X
申请日：2021-11-05
申请人： 南京南数科技有限公司 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京市儿童医院 , 北京师范大学 , 中国矿业大学 , 南京大学
摘要： 本发明公开了一种基于级联rcnn的肠神经节细胞辅助识别方法，该方法具体包括以下步骤：S1，采集肠组织切片并对其进行苏木精‑伊红染色，对染色后的图像数据进行预处理，将预处理后的数据作为训练数据集；S2，构建用于目标检测的深度卷积神经网络作为目标检测模型；S3，利用训练数据集对目标检测模型进行训练；S4，利用训练好的目标检测模型对肠组织的染色图像进行检测，识别图像中的肠神经节细胞。通过本发明可以实现快速准确地识别肠组织切片染色图像中的神经节细胞。
-
公开(公告)号：CN113989800A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111631341.5
申请日：2021-12-29
申请人： 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京南数科技有限公司 , 南京市儿童医院 , 南京大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进渐进式残差网络的肠神经丛辅助识别方法，包括以下步骤：步骤1，采集数据并进行预处理，得到训练数据集；步骤2，基于改进的渐进式残差复原网络构建复原模型，并基于训练数据集和MSEloss对复原模型进行训练；步骤3，将原始待测图像输入训练后的复原模型，得到复原结果；步骤4，将复原结果与原始待测图像进行像素级差异比较，得到肠神经丛的位置；步骤5，采用分类模型，对正常与非正常的神经丛进行分类。通过本发明可以实现对神经丛准确、快速的识别，先对正常与非正常的神经丛进行分类，实现对正常与非正常形态的神经丛评估，识别为正常的神经丛后再进行后续神经节细胞的识别，从而大大提高识别效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN110535844B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910769608.3
申请日：2019-08-20
申请人： 北京网思科平科技有限公司 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明实施例公开了一种恶意软件通讯活动检测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取目标环境内的每一台主机的网络通讯数据；对网络通讯数据进行处理，获取每一台主机分别对应的标准字段；当确定第i台主机对应的第j个IP对为第一类型IP对时，根据相邻两次通讯发起时间间隔确定其是否为恶意软件beacon通讯活动；或者，当确定第i台主机对应的第j个IP对为第二类型IP对时，统计第二预设时间段内第i台主机对应的第j个IP对中本地IP和远程IP之间的第一平均通讯次数，以及第一实际通讯次数；根据第一平均通讯次数和第一实际通讯次数，确定其是否为恶意软件beacon通讯活动；当确定为恶意软件beacon通讯活动时，发出告警信息。
-
公开(公告)号：CN110532375A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910804388.3
申请日：2019-08-28
申请人： 北京网思科平科技有限公司 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/338 , G06F16/36
摘要： 本发明实施例公开了一种图谱分析场景生成方法、系统及存储介质，该方法包括：接收用户输入的生成图谱分析场景的操作指令；根据图谱分析场景标识信息和/或第一检索条件，确定当前检索时采用的数据检索模式；当确定数据检索模式为实时检索模式时，根据第一检索条件从预建立的数据库中实时检索数据作为当前待获取的数据；或者，当确定数据检索模式为离线检索模式时，调用离线检索模式中的前一次检索的数据作为当前待获取的数据；对待获取的数据进行处理后，生成图谱分析场景图示。通过该种方式，保证图谱分析场景图示生成效率的同时，还能够让用户根据自己实际需要获取到图谱分析场景图示。专业水平要求不高，可以广泛推广应用。
-
公开(公告)号：CN118228321A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410170351.0
申请日：2024-02-06
申请人： 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种大模型研发中的训练数据安全防护方法、装置，所述方法包括：将产生的训练数据存储在独立的应用容器中；对应用容器的名称进行定时的变更；应用容器变更后的新名称，发送至数据平台；当接收到获取训练数据的访问请求时，对访问请求的申请人进行申请人身份，以及应用容器的名称验证；验证通过后，应用容器释放训练数据；释放的训练数据发送至数据平台，向访问请求的申请人反馈训练数据的数据包的名称。采用上述技术方案，设置数据平台作为信息的中间方，阻隔训练数据泄露的风险；采用应用容器存储训练数据，并使用基于时间段动态变更的验证方式，避免了验证答案完整泄露的可能，提高了训练数据安全的可靠性。
-
公开(公告)号：CN111526690A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336280.9
申请日：2020-04-26
申请人： 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC分类号： H05K7/14
摘要： 本发明涉及一种空间可调节式的服务器机柜，其包括机柜顶板、机柜底板、主门上面板、主门中面板、主门下面板、上支柱、下支柱、侧门上面板、侧门中面板、侧门下面板、固定螺钉、服务器支撑板、服务器支撑板扣钉、面板销轴、支撑螺栓、支撑螺栓销轴；所述上支柱分为上下两段，下支柱上端为中空结构，上支柱下段可以滑动插到下支柱的中空结构中，从而上支柱和下支柱组成一个整体支柱，下支柱前后两面开有竖直滑动槽，上支柱前后两面下端都具有支撑螺栓安装孔，上支柱下段滑动插到下支柱的中空结构后，将支撑螺栓安装到支撑螺栓安装孔中。本发明具有根据实际情况调节服务器机柜大小的效果。
-
公开(公告)号：CN114862366A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210591201.8
申请日：2022-05-27
申请人： 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 无锡南数数据科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/10
摘要： 本发明公开了一种面向数据信息一体化的数据智能计算系统，涉及数据计算相关技术领域，包括数据整合模块、计算机终端和共享模块，数据整合模块的输出端与计算机终端的输入端信号连接，计算机终端的输出端与共享模块的输入端信号连接，共享模块的输出端与数据整合模块的输入端信号连接，数据整合模块由项目分析模块、数据分类模块、数据选择模块、文件归纳模块、数据整合模块和数据输送模块组成。本发明通过数据类别的属性和特征进行区别，有助于提升数据处理的效率，通过数据兼容性模块和数据来源分析的配合，对数据来源进行整理，并与整体数据进行兼容处理，能够有效提升对数据的分类准确程度，增强对数据的处理效率。
-
公开(公告)号：CN111680863A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010336772.8
申请日：2020-04-26
申请人： 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法的网络环境安全状况评估方法，其以下步骤：建立层次结构为五层的网络安全态势评估指标体系；将整个网络环境分为多个子网络设备及主机，各子网络设备及主机下对应多个维度，各维度下对应多个一级指标，各一级指标下对应多个二级指标；基于熵值和变异系数改进的层次分析法，对各二级指标、各一级指标、各维度重要程度权重及安全分数值进行计算评估；一层一层往上聚合，根据各层级指标的重要程度权重及分值，计算得到各子网络设备及主机的权重及安全分数值；根据各子网络设备及主机的安全分数及权重，融合得到最终的网络安全态势总分。本发明具有对网络系统环境安全评估更加有效全面的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
19 条记录 (耗时 0.067 秒)
