一种基于人工智能的电网运行监视的方法

    公开(公告)号:CN111342460A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010229666.X

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明涉及电力设施技术领域,尤其是一种基于人工智能的电网运行监视的方法。一种基于人工智能的电网运行监视的方法,该方法包括:知识库、推理机、知识获取模块、解释接口。这种基于人工智能的电网运行监视的方法,电网运行方式的制定有其独特的复杂性,所涵盖的知识领域很多。关于地区电网运行方式编排的软件体系的研究是基于人工智能技术、针对用户的需求而进行的,能够实现运行方式智能形式的推理、编制,从一定程度上减少工作人员的实际工作量,为其提供决策支持。目前笔者已经将本文中提出的思想方法应用于地区电网运行方式编排软件系统的开发中并取得一定的成果,在后续工作当中,结合某个实际的地区电网情况进一步证明其实用性。

    基于轻量化模型的仪表盘检测及读数的方法、设备

    公开(公告)号:CN117917694A

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202211288540.5

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 基于轻量化模型的仪表盘检测及读数的方法、设备,利用轻量化目标检测模型对输入图像进行目标检测得到目标区域;然后利用轻量化U2NetP模型对目标区域进行语义分割,分割出指针和刻度的掩膜,处理得到指针和刻度的位置,以少量计算资源实现对仪表盘实现检测和读数。本发明改进了YOLOv7‑tiny模型,使得模型大幅压缩,同时维持预测精度;在语义分割阶段,使用基于深度可分离卷积的轻量化后的U2NetP模型,进一步使得模型参数量大幅降低。本发明针对深度学习模型参数量过大且嵌入式设备性能有限的问题,对目标检测模型和语义分割模型提出了轻量化方案,为模型部署到变电站智能巡检机器人上提供了支持,具有良好的实用性。

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