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公开(公告)号：CN112134862B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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公开(公告)号：CN116056088A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310040633.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 高亮 , 李雅西 , 蒋政 , 宋广千 , 臧丽炜 , 巢玉坚 , 张立武 , 李洋 , 王榕 , 王宝海 , 姜元建 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种电力MEC安全防御方法及系统，本发明针对新的威胁情报，将新威胁情报共享给周围MEC端防御平台和云端数据平台，在云端数据平台通过更全面的数据自动定制或获取新防御剧本，根据新防御剧本涉及的动作进行新威胁情报处置，在周围MEC端防御平台中提高新防御剧本的优先级，实现电力MEC安全防御，相较于传统的方法，无需依靠安全人员参与，防御效果更为理想。
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公开(公告)号：CN115934298A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310039209.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 蒋政 , 臧丽炜 , 高亮 , 李雅西 , 张立武 , 宋广千 , 巢玉坚 , 王榕 , 李洋 , 王宝海 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 姜元建 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种前后端协作的电力监控MEC卸载方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建基于简单神经网络的前端监控设备处理模型；构建前端监控设备先处理计算任务，经质量评估是否移至后端MEC服务器的决策体系；构建基于复杂残差结构的神经网络后端MEC服务器处理模型；构建前后端协作理念的电力监控系统。本发明计算任务在移交至后端MEC服务器处理的情况下，能够有效地利用前端浪费的计算过程，不仅能提升后端神经网络的深度、提高准确率；而且能针对性地增加后端算法的训练样本，建立更好的预测模型。此外，后端算法模型利用知识蒸馏，也能反过来引导计算资源受限的前端设备的预测，达到一个动态地良好循环，增强了MEC电力监控卸载系统整体性和协同性。
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公开(公告)号：CN112383477B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L45/125 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN112134862A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115934298B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310039209.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 蒋政 , 臧丽炜 , 高亮 , 李雅西 , 张立武 , 宋广千 , 巢玉坚 , 王榕 , 李洋 , 王宝海 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 姜元建 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种前后端协作的电力监控MEC卸载方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建基于简单神经网络的前端监控设备处理模型；构建前端监控设备先处理计算任务，经质量评估是否移至后端MEC服务器的决策体系；构建基于复杂残差结构的神经网络后端MEC服务器处理模型；构建前后端协作理念的电力监控系统。本发明计算任务在移交至后端MEC服务器处理的情况下，能够有效地利用前端浪费的计算过程，不仅能提升后端神经网络的深度、提高准确率；而且能针对性地增加后端算法的训练样本，建立更好的预测模型。此外，后端算法模型利用知识蒸馏，也能反过来引导计算资源受限的前端设备的预测，达到一个动态地良好循环，增强了MEC电力监控卸载系统整体性和协同性。
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公开(公告)号：CN112383477A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L12/729 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN117176724A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311111905.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L67/1004 , G06F9/50 , G06N20/00 , H04L47/783 , H04L67/60
Abstract: 本发明属于联邦学习领域，具体涉及基于云网融合的MCU联邦学习调度方法、系统、设备及介质。本发明首先构建联邦学习的系统模型，建立以最小化联邦学习过程时间为目标函数的优化模型，将优化模型解耦为两个客户端带宽分配和客户端终端调度两个子问题，采用二进制搜索算法解决客户端带宽分配问题，形成带宽分配方案，对优化模型的目标函数进行分析，得到延迟‑学习效率之间的权衡关系，结合贪婪调度算法，解决客户端终端调度的问题，形成设备调度方案。本发明通过训练联邦学习模型获得MCU资源的统一智能调度策略，通过将优化模型解耦为两个子问题，得到合理分配带宽与设备调度的方案，从而实现了MCU资源智能调度联邦学习框架的高效训练。
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公开(公告)号：CN113194481B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110449574.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李洋 , 罗威 , 蔡万升 , 叶彬彬 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 刘锐 , 吴孟飞 , 孙康
IPC: H04W16/10 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种上行链路资源分配与调度方法、装置及系统，所述方法包括针对待传输数据块的尺寸，获取当前带宽索引C在不同重复次数索引IRep下，接收机的解调门限随调制编码策略MCS变化的曲线；基于所述解调门限随调制编码策略变化的曲线，找出所有满足预设条件的(IRep,IMCS)组合，其中，IRep为重复次数索引,IMCS为调制编码策略索引；再结合传输块尺寸表TBS中的调制编码策略索引和资源单元索引IRU，找出所有满足待传输数据块尺寸要求的(IMCS,IRU)组合，进而形成(C,IRep,IMCS,IRU)组合；选择传输时间最短的(C,IRep,IMCS,IRU)组合作为结果输出。本发明对上行传输时频资源进行折中优化调度，在满足覆盖性能要求的前提下，降低了传输时间和传输功耗，提高了频带利用率。
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公开(公告)号：CN112073983B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010847624.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 叶彬彬 , 罗威 , 蔡万升 , 李洋 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 谷志群 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 毕善玉 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 顾仁涛
Abstract: 本发明公开了基于流量预测的无线数据中心网络拓扑优化方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：采用输入参数对周期时间段内网络业务流量进行预测，获得网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd；步骤SS2：根据步骤SS1中得到的网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd，构建吞吐量最大和网络开销最小的网络拓扑；步骤SS3：基于步骤SS2获得的网络拓扑，依次对每条链路上经过的数据流大小请求进行计算分配建立数据路由。本发明针对数据中心网络数据量的高动态性，研究基于FSO的数据中心网络拓扑的优化方案，以提高网络资源利用效率和网络的吞吐量。
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