-
公开(公告)号：CN112134862A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
-
公开(公告)号：CN111211896A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911321191.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 冯宝 , 樊强 , 高德荃 , 赵子岩 , 卞宇翔 , 贾玮 , 胡倩倩 , 闫龙川 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 张强强 , 吴海洋 , 李伟 , 吕超 , 朱雪阳 , 龚亮亮 , 张影 , 胡阳 , 蔡万升 , 李洋 , 刘金锁 , 汪晓岩 , 李维 , 刘少君 , 蔡昊 , 汪大洋 , 李沛 , 陈智雨 , 陆忞 , 李然 , 赵新建 , 张利
Abstract: 本发明公开了一种适应电力业务一体化量子密钥加密方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取业务资产数据；根据安全等级需求对所述业务资产进行优先级排序，获取业务权重；获取量子密钥资源；根据所述业务权重和量子密钥资源获取各业务资产分配的密钥量；根据所述密钥量对各业务资产进行加密传输。本发明通过对电力业务数据加密传输进行优先级排序，然后结合电力业务交互数据的重要程度进行量子密钥的优化应用，提高了量子密钥加密的运行效率。
-
公开(公告)号：CN112134862B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
-
公开(公告)号：CN116056088A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310040633.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 高亮 , 李雅西 , 蒋政 , 宋广千 , 臧丽炜 , 巢玉坚 , 张立武 , 李洋 , 王榕 , 王宝海 , 姜元建 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种电力MEC安全防御方法及系统，本发明针对新的威胁情报，将新威胁情报共享给周围MEC端防御平台和云端数据平台，在云端数据平台通过更全面的数据自动定制或获取新防御剧本，根据新防御剧本涉及的动作进行新威胁情报处置，在周围MEC端防御平台中提高新防御剧本的优先级，实现电力MEC安全防御，相较于传统的方法，无需依靠安全人员参与，防御效果更为理想。
-
公开(公告)号：CN115934298A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310039209.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 蒋政 , 臧丽炜 , 高亮 , 李雅西 , 张立武 , 宋广千 , 巢玉坚 , 王榕 , 李洋 , 王宝海 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 姜元建 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种前后端协作的电力监控MEC卸载方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建基于简单神经网络的前端监控设备处理模型；构建前端监控设备先处理计算任务，经质量评估是否移至后端MEC服务器的决策体系；构建基于复杂残差结构的神经网络后端MEC服务器处理模型；构建前后端协作理念的电力监控系统。本发明计算任务在移交至后端MEC服务器处理的情况下，能够有效地利用前端浪费的计算过程，不仅能提升后端神经网络的深度、提高准确率；而且能针对性地增加后端算法的训练样本，建立更好的预测模型。此外，后端算法模型利用知识蒸馏，也能反过来引导计算资源受限的前端设备的预测，达到一个动态地良好循环，增强了MEC电力监控卸载系统整体性和协同性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112383477B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L45/125 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
-
公开(公告)号：CN115934298B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310039209.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 蒋政 , 臧丽炜 , 高亮 , 李雅西 , 张立武 , 宋广千 , 巢玉坚 , 王榕 , 李洋 , 王宝海 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 姜元建 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种前后端协作的电力监控MEC卸载方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建基于简单神经网络的前端监控设备处理模型；构建前端监控设备先处理计算任务，经质量评估是否移至后端MEC服务器的决策体系；构建基于复杂残差结构的神经网络后端MEC服务器处理模型；构建前后端协作理念的电力监控系统。本发明计算任务在移交至后端MEC服务器处理的情况下，能够有效地利用前端浪费的计算过程，不仅能提升后端神经网络的深度、提高准确率；而且能针对性地增加后端算法的训练样本，建立更好的预测模型。此外，后端算法模型利用知识蒸馏，也能反过来引导计算资源受限的前端设备的预测，达到一个动态地良好循环，增强了MEC电力监控卸载系统整体性和协同性。
-
公开(公告)号：CN112383477A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L12/729 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
-
公开(公告)号：CN118646530A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410284909.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L47/783 , H04L47/80 , H04L47/83
Abstract: 本发明公开了基于区块链的网络切片可信接入及资源交易方法及系统，包括获取用户在区块链平台进行注册和身份验证所建立的数字身份，以及用户在区块链平台提交的网络服务需求；运营商根据数字身份评估提交网络服务需求的用户是否可信，对可信的用户，运营商利用数字孪生技术预测满足其网络服务需求的网络切片时延，将预测的网络切片时延与现有的资源库存进行匹配，并据此生成相应的竞标对象；运营商根据市场趋势设计竞标对象的目标拍卖策略，并实施拍卖；据竞标对象的拍卖结果，对竞标对象对应的网络切片资源自动执行资源分配。本发明通过使用智能算法根据用户行为、网络动态和市场动态调整拍卖策略，能够更有效地匹配用户需求与可用资源。
-
公开(公告)号：CN113133001B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911396734.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W16/14 , H04W84/18 , G06F18/214 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开基于230MHz电力专用频谱的智能频谱感知方法、装置和系统，其中，该方法包括终端实时小区检测各频谱资源的信干噪比，并基于隐马尔科夫预测频谱未来时刻的空闲概率，依据概率将频谱从高到低进行排序，从而形成频谱切换序列，终端当需要进行频谱搬移时，根据频谱切换序列向终端提出申请基站收到终端的切换申请后，依据终端发送的频谱切换序列与当前备选频点集分配为终端申请频谱资源。本发明在实施干扰规避的同时，终端用户能够根据现有的频谱信息预测未来时刻频谱空闲概率，在有效降低传输冲突的同时最大化频谱利用率，充分利用了230MHz特殊行业专用频道的频谱资源，避免了大量的频谱资源浪费。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
187
records
(took 0.126 seconds)
