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公开(公告)号:CN117710139A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311396550.5
申请日:2023-10-26
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06Q50/06 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于节点阻抗矩阵的高比例分布式电源配电网脆弱性分析方法,包括S1、建立配电网线路和分布式电源等值模型;S2、根据S1建立的等值模型,生成配电网节点导纳矩阵;S3、计算各节点介数指标;S4、计算比较不同节点攻击模式下的失负荷率验证脆弱性评估结果。本发明的分布式电源接入配电网的脆弱节点是有效可靠的,克服了现有脆弱性分析方法的缺陷,考虑了配电网的线路电阻和分布式电源的输出功率波动性,提出了基于节点阻抗矩阵的高比例分布式电源接入的配电网脆弱性分析模型和算法。
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公开(公告)号:CN119917981A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510398485.2
申请日:2025-04-01
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F17/18 , G01R31/08 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种中压配电单相接地故障融合辨识模型,涉及配电网接地故障识别领域,具体包括以下步骤:建立识别规则和模型,提取反映不同绝缘劣化类型的有效多域特征;采用多元方差分析MANOVA进行处理,并根据F统计结果对波形特征进行排序;构建基于ELM的绝缘劣化类型识别模型;通过组合多个支持向量机SVM,基于Libsvm软件包,建立了单相接地故障绝缘劣化类型的识别模型;将Dempster‑Shafer证据理论用于融合两个识别模型的识别结果,建立识别融合模型;通过选取的数据集对融合模型进行测试和分析,得到正确的识别结果。本发明所提出的方法提高故障检测和维护效率,并防止由绝缘劣化引起的SPGF的发展。
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公开(公告)号:CN119916137A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510398486.7
申请日:2025-04-01
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F17/18 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种含同杆并架线路配电网小电流接地故障选线方法,涉及继电保护领域,具体包括以下步骤:步骤S1:将配电网中的同杆并架双回线进行分组,求取各组别零序电流的同分量和反分量;步骤S2:依据零序电流反分量进行组内的界内选线,具体包括筛选故障组别的幅值判定和对故障组别选线的无功功率计算两部分;步骤S3:依据零序电流同分量进行组外的界外选线,具体包括选出故障可能线路的幅值筛选和确定故障线路的相位比对两部分。本发明通过将同杆并架双回线进行分组,将配网选线过程分为界内选线和界外选线过程,提高了选线的灵敏度,通过两次的幅值判定规避了短馈线故障特征较小导致误判的问题,有利于相关配电系统故障处理。
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公开(公告)号:CN117665588A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311396551.X
申请日:2023-10-26
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种具有抗噪声干扰的储能锂离子电池PDF特征提取及SOH估计方法,包括1)计算锂离子电池的充电电压曲线的概率密度函数得到PDF曲线;2)提取PDF曲线中不同的峰特征,并采取皮尔逊相关性分析方法选择合适的特征来描述电池的老化过程;3)利用极限学习机的学习速度和随机性,构建集成极限学习机来提高估计模型的稳定性和准确性。本发明从PDF曲线中提取合适的峰特征来反映电池的老化情况,具有一定的免疫噪声能力,本发明的健康因子和SOH的Pearson相关系数在不同噪声程度下可以达到0.98以上;本发明提出集成学习模型提高SOH估计准确性,无需调节参数的特点,使它拥有更优秀的学习速度和适应能力。
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公开(公告)号:CN117039946A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310576186.4
申请日:2023-05-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 一种分布式模型预测控制的微电网能量管理方法,应用于集中式优化控制无法应对大量电动汽车随机性接入微电网的问题。首先建立电动汽车参与需求响应的可行时间模型来描述电动汽车的充放电事件,然后评估各时刻每辆电动汽车可否参与需求响应,通过碳配额机制,结合实时电价提高电动汽车用户收入,调动电动汽车参与需求响应积极性;最后通过博弈论的方法给出每辆电动汽车的最优出力计划。本发明基于分布式模型预测控制,使微电网能有效处理计划外的变化,并根据更新的信息调整充电/放电计划,保证微电网稳定经济运行。
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