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公开(公告)号:CN103617629B
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201310690726.8
申请日:2013-12-13
申请人: 南京大学
摘要: 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法,该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常,提高其正确性和可用性,为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。
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公开(公告)号:CN105913378B
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201610216866.5
申请日:2016-04-08
申请人: 南京大学
IPC分类号: G06T3/40
摘要: 一种顾及层次任务依赖的遥感影像并行拼接方法,采取了分层次生成接缝线的方法,将上一层次的计算结果作为下一层次计算的输入数据,具体过程为:首先生成原始遥感影像的有效区;根据已获取的影像有效区生成有效区矢量图层,通过矢量图层获得不同层数相交区多边形,对每一多边形的分水岭变换作为一个任务,当前图层中多边形加入任务队列;再将任务分配给空闲进程进行并行处理,当前层所有多边形处理完毕后再处理上一层标记多边形,直至所有任务都已完成;最终求得各影像最终在拼接影像中的拼接范围,对拼接影像中的各像元赋值。本发明可精确地完成遥感影像并行拼接,并能够解决并行拼接中存在层次任务依赖问题,能够满足实际生产的需要。
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公开(公告)号:CN103617629A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310690726.8
申请日:2013-12-13
申请人: 南京大学
摘要: 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法,该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常,提高其正确性和可用性,为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。
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公开(公告)号:CN105913378A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610216866.5
申请日:2016-04-08
申请人: 南京大学
IPC分类号: G06T3/40
CPC分类号: G06T3/4038 , G06T2207/10032
摘要: 一种顾及层次任务依赖的遥感影像并行拼接方法,采取了分层次生成接缝线的方法,将上一层次的计算结果作为下一层次计算的输入数据,具体过程为:首先生成原始遥感影像的有效区;根据已获取的影像有效区生成有效区矢量图层,通过矢量图层获得不同层数相交区多边形,对每一多边形的分水岭变换作为一个任务,当前图层中多边形加入任务队列;再将任务分配给空闲进程进行并行处理,当前层所有多边形处理完毕后再处理上一层标记多边形,直至所有任务都已完成;最终求得各影像最终在拼接影像中的拼接范围,对拼接影像中的各像元赋值。本发明可精确地完成遥感影像并行拼接,并能够解决并行拼接中存在层次任务依赖问题,能够满足实际生产的需要。
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