-
公开(公告)号:CN119580319A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411587830.9
申请日:2024-11-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06V40/16 , G01S13/89 , G01S13/88 , G01S7/41 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V40/20 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的人脸关键点检测系统及方法,系统包括毫米波数据采集模块、用户头部检测模块、人脸特征提取模块和人脸关键点检测模块;通过毫米波数据采集模块采集毫米波数据,同时捕捉用户人脸肌肉的水平运动和竖直运动;通过用户头部检测模块确定用户人脸在距离‑角度图上的位置;再通过人脸特征提取模块消除身体自然晃动产生的干扰,并对相位信息进行补偿,以提取出有效的人脸运动特征;最后通过人脸关键点检测模块检测出人脸关键点。本发明实现了高精度的基于毫米波雷达的人脸关键点检测,为后续表情识别、疲劳监测、增强现实等多种人机交互应用提供了基础技术支撑。
-
公开(公告)号:CN115457134A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211164174.2
申请日:2022-09-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的位姿估计系统及方法,包括:图像预处理模块,用于对摄像头拍摄到的以屏幕为主体的图像进行处理,提取有效中心区域与摩尔纹特征;位置估计模块,在预处理后的图像上选取兴趣点,计算摄像头到每个兴趣点对应的屏幕上的点的估计距离,最后根据多边定位法计算摄像头与屏幕之间的相对位置;姿态估计模块,基于摄像头光轴计算与滚转角测量估计摄像头与屏幕之间的相对姿态。本发明利用摄像头前端色滤阵列与屏幕投影像素叠加而成的摩尔纹,无需依赖视觉标记即可实现摄像头与屏幕之间的六自由度相对位姿估计。
-
公开(公告)号:CN115457137A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211120490.X
申请日:2022-09-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的测距系统及方法,包括:摩尔纹图像处理模块,用于对摄像头拍摄到的以屏幕为主体的图像进行处理,提取清晰的摩尔纹二值化图像;摩尔纹特征提取模块,根据摩尔纹频谱图中脉冲区域所在的位置构建频率向量,根据频率向量的参数提取摩尔纹统计性特征;距离测量模块,对所述物理单位转换后的统计性特征的有效性进行验证,若特征有效,则构建摩尔纹统计性特征与距离之间的模型,实现摄像头到屏幕的距离测量;若特征无效,则通过缩略图降频法获得有效的摩尔纹图像,然后重新执行摩尔纹特征提取。本发明利用摄像头前端色滤阵列与屏幕投影像素叠加而成的摩尔纹实现摄像头到屏幕的距离感知,具备极高的测距精度。
-
-