公开(公告)号：CN117011722A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202210453349.5

申请日：2022-04-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 阮雅端 ,  朱一鸣 ,  汪维 ,  汪良文 ,  陈启美

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V20/62 ,  G06V30/146 ,  G06V30/18 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 基于无人机实时监控视频的车牌识别方法及装置,利用深度学习的卷积神经网络训练得到车牌检测网络模型和车牌识别网络模型，在实时识别时，实时监控视频由车牌检测网络模型检测得到车牌矩形区域，车牌识别网络模型对矩形区域识别得到车牌具体信息，两者级联得到车牌识别结果。本发明针对无人机场景因飞行高度的变化，尺度不一的问题，改进目标检测卷积神经网络中特征金字塔网络并优化损失函数，本发明方法不仅可以解决车牌目标尺度变换的问题，同时提高车牌检测中边界框定位性能得到更准确的车牌位置信息，从而提高车牌识别的准确率。

公开(公告)号：CN116012348A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310056694.X

申请日：2023-01-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 阮雅端 ,  汪维 ,  顾鹏 ,  陈启美

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种适用于路面裂缝的最大裂缝宽度测定方法，采集路面图像，通过神经网络检测分割得到裂缝区域，二值化及腐蚀处理后得到裂缝最大宽度所在线段中心点的坐标，以该坐标为起点周围取点遍历得到边缘点，以所得边缘点结合最小二乘法得到最大缝宽处两条裂缝边缘的斜率，平均后作为裂缝斜率，再计算出法线斜率，根据法线斜率及裂缝最大宽度所在线段中心点的坐标确定最大缝宽处对应的两个边缘点的坐标，两点距离即为裂缝最大缝宽。本发明自动筛选裂缝并计算裂缝最大缝宽，适用于各类裂缝，在复杂路面情况下也可达到较为准确的检测效果，解决了传统人工排查和测定路面裂缝成本高、耗时长的问题，克服了现有基于图像处理分析进行检测的缺陷。