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公开(公告)号：CN108399423B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN108776144B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810600772.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/94
Abstract: 本发明涉及一种基于基团光谱特征的海洋溢油乳化物遥感识别方法，利用油水乳化物基团(‑CH、‑OH)引起的独特的光谱特征及其分布模式，实现在高光谱影像中快速、准确、有效地识别不同类型油水乳化物，并实现分类。本发明与传统观测手段相比，能够提供及时高效的指导信息，无需浪费大量的人力物力，只需基于准确辐射校正和大气校正的高光谱遥感反射率影像，便能准确的识别、分类不同类型海洋溢油乳化物，同时有效避免误判为马尾藻(马尾藻在目视特征和光谱形态特征上与某些溢油乳化物相似，在本发明说明书中给出实例加以说明)。该方法能满足溢油监测的需求，提高溢油污染治理的工作效率。
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公开(公告)号：CN117994321A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410155800.4
申请日：2024-02-04
Abstract: 本发明涉及基于高分辨率光学卫星数据的绿潮生物量估算方法，利用绿潮生物量变化模拟与观测验证数据，结合卫星成像载荷的光谱响应函数，建立适用于高分辨率光学卫星数据的绿潮生物量估算模型，完成基于高分辨率光学卫星数据的绿潮生物量估算。本发明所使用的高分辨率光学卫星影像需要进行辐射定标与大气校正，获得反射率影像；本发明适用于高分辨率光学卫星数据，能够准确地估算出影像中绿潮的生物量；该方法能有效降低空间分辨率差异引起的藻类面积参数估算的尺度效应差异；本发明能够有效提高绿潮的精细化监测应用水平。
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公开(公告)号：CN109284709B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811094655.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于耀光反射差异的海面溢油光学遥感检测方法，利用海面溢油在不同太阳耀光反射下具有不同的光学信号特征，基于传感器观测方向与太阳入射光镜面反射方向的夹角来表示光学遥感影像上太阳耀光反射强弱，并结合临界角理论进行光学遥感影像分带，逐带扫描检测海面疑似溢油异常光学信号，提取出光学遥感影像中疑似海面溢油的像元。本发明所使用光学遥感影像仅需要进行辐射定标与瑞利校正，获得瑞利校正反射率影像；本发明适用于光学遥感影像因幅宽较大导致的耀光反射差异较大的情况，能够快速高效检测影像中的海面疑似溢油像元；该方法能满足海面溢油检测的需求，提高溢油污染治理的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986040A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810600462.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感多光谱影像的NDVI阴影影响去除方法，是利用多光谱遥感影像中明亮区域的植被NDVI来修正阴影区域植被NDVI，达到去除影像中阴影对NDVI的影响。该方法与传统方法相比，无需多源的数据和复杂的处理过程，仅依赖于遥感影像自身信息，即可快速有效地去除阴影对NDVI指数产生的影响，提高其精度和准确度。本发明所涉及的方法计算高效且有效，能快速修正遥感影像普遍存在的阴影对NDVI的影响，为后续遥感反演与遥感监测等应用提供可靠的数据源，有效提高NDVI在环境监测、植被长势监测及农作物估产等一系列应用中的可靠性。
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公开(公告)号：CN108986040B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810600462.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感多光谱影像的NDVI阴影影响去除方法，是利用多光谱遥感影像中明亮区域的植被NDVI来修正阴影区域植被NDVI，达到去除影像中阴影对NDVI的影响。该方法与传统方法相比，无需多源的数据和复杂的处理过程，仅依赖于遥感影像自身信息，即可快速有效地去除阴影对NDVI指数产生的影响，提高其精度和准确度。本发明所涉及的方法计算高效且有效，能快速修正遥感影像普遍存在的阴影对NDVI的影响，为后续遥感反演与遥感监测等应用提供可靠的数据源，有效提高NDVI在环境监测、植被长势监测及农作物估产等一系列应用中的可靠性。
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公开(公告)号：CN109284709A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811094655.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于耀光反射差异的海面溢油光学遥感检测方法，利用海面溢油在不同太阳耀光反射下具有不同的光学信号特征，基于传感器观测方向与太阳入射光镜面反射方向的夹角来表示光学遥感影像上太阳耀光反射强弱，并结合临界角理论进行光学遥感影像分带，逐带扫描检测海面疑似溢油异常光学信号，提取出光学遥感影像中疑似海面溢油的像元。本发明所使用光学遥感影像仅需要进行辐射定标与瑞利校正，获得瑞利校正反射率影像；本发明适用于光学遥感影像因幅宽较大导致的耀光反射差异较大的情况，能够快速高效检测影像中的海面疑似溢油像元；该方法能满足海面溢油检测的需求，提高溢油污染治理的工作效率。
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公开(公告)号：CN108776144A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810600772.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/94
CPC classification number: G01N21/94
Abstract: 本发明涉及一种基于基团光谱特征的海洋溢油乳化物遥感识别方法，利用油水乳化物基团(-CH、-OH)引起的独特的光谱特征及其分布模式，实现在高光谱影像中快速、准确、有效地识别不同类型油水乳化物，并实现分类。本发明与传统观测手段相比，能够提供及时高效的指导信息，无需浪费大量的人力物力，只需基于准确辐射校正和大气校正的高光谱遥感反射率影像，便能准确的识别、分类不同类型海洋溢油乳化物，同时有效避免误判为马尾藻(马尾藻在目视特征和光谱形态特征上与某些溢油乳化物相似，在本发明说明书中给出实例加以说明)。该方法能满足溢油监测的需求，提高溢油污染治理的工作效率。
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公开(公告)号：CN108399423A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相-多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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