公开(公告)号：CN106774063A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611140227.1

申请日：2016-12-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 李敬泉 ,  王丹华 ,  张留 ,  刘云飞

IPC: G05B19/048

Abstract: 本发明公开了一种用于货运车辆实时在途监控与预警的方法，包括如下步骤：1、收集货运安全相关因素并选取实时监控指标，根据影响在途货物安全因素中选取相关指标；2、通过实时监控单元进行实时数据收集；3、通过监控数据处理单元进行数据整理；4、通过计算各指标在不同时刻的比重、各指标的熵值、各指标的差异系数和各指标在不同时刻的权重，从而得到某个时刻的所有指标的总得分；5、通过计算相邻时刻的得分差值的绝对值以及得到的新的数据的均值和标准差得出移动的控制线，并对于超出控制线的时刻发出警报。本发明有利于明确货物受损后的责任追究，及时进行保险处理，确保货主的经济损失最小化，并有针对性的进行货物运输投保。

公开(公告)号：CN106774063B

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201611140227.1

申请日：2016-12-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 李敬泉 ,  王丹华 ,  张留 ,  刘云飞

IPC: G05B19/048

Abstract: 本发明公开了一种用于货运车辆实时在途监控与预警的方法，包括如下步骤：1、收集货运安全相关因素并选取实时监控指标，根据影响在途货物安全因素中选取相关指标；2、通过实时监控单元进行实时数据收集；3、通过监控数据处理单元进行数据整理；4、通过计算各指标在不同时刻的比重、各指标的熵值、各指标的差异系数和各指标在不同时刻的权重，从而得到某个时刻的所有指标的总得分；5、通过计算相邻时刻的得分差值的绝对值以及得到的新的数据的均值和标准差得出移动的控制线，并对于超出控制线的时刻发出警报。本发明有利于明确货物受损后的责任追究，及时进行保险处理，确保货主的经济损失最小化，并有针对性的进行货物运输投保。

公开(公告)号：CN101634966B

公开(公告)日：2010-09-29

申请号：CN200910169771.2

申请日：2009-09-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘金贵 ,  王丹华

IPC: G06F11/36

Abstract: 软件过程是软件生产的途径，软件过程的管理是保证软件质量的重要手段，如何将软件过程的各个要素有机结合在一起，降低软件开发的风险与成本，提高软件产品的质量，是软件过程技术一直所关注的问题。本发明提出一种自动化故障模式及影响分析的方法，在用Little-JIL过程建模语言对软件过程建模的基础上，系统地分析软件过程中存在的缺陷与薄弱环节，并分析它们可能造成的影响与造成其发生的潜在原因，从而采取相应措施，提高软件过程的安全性，预防故障的发生，改进软件产品的质量，降低软件开发的成本与风险。本发明不仅突破了传统的故障模式及影响分析方法耗时且易出错的缺陷，并实现了故障模式及影响分析方法与故障树分析方法这两种互补的安全性分析方法的有效结合。