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公开(公告)号:CN102004922B
公开(公告)日:2012-12-26
申请号:CN201010566913.1
申请日:2010-12-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。其包括以下步骤:选择基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法进行边缘检测,实现基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法;地物目标边缘的矢量化;用基于约束Delaunay三角网的算法从地物的矢量边缘提取出地物骨架基线;基于二叉树结构的目标主骨架提取算法;飞机目标主要骨架特征分析;飞机目标的自动识别方法实现。本发明实现了飞机目标的自动识别与提取,取得了较好的识别提取效果。飞机目标骨架特征具有旋转不变性、与其他地物的较高区分度等优良特性;实现了自高空间分辨率遥感影像中高效、精确提取地物目标的矢量边缘;实现了改进的目标主骨架提取。
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公开(公告)号:CN102004922A
公开(公告)日:2011-04-06
申请号:CN201010566913.1
申请日:2010-12-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。其包括以下步骤:选择基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法进行边缘检测,实现基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法;地物目标边缘的矢量化;用基于约束Delaunay三角网的算法从地物的矢量边缘提取出地物骨架基线;基于二叉树结构的目标主骨架提取算法;飞机目标主要骨架特征分析;飞机目标的自动识别方法实现。本发明实现了飞机目标的自动识别与提取,取得了较好的识别提取效果。飞机目标骨架特征具有旋转不变性、与其他地物的较高区分度等优良特性;实现了自高空间分辨率遥感影像中高效、精确提取地物目标的矢量边缘;实现了改进的目标主骨架提取。
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