增强数据预处理过程的自动化软件可追踪性恢复方法

    公开(公告)号:CN113378907B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202110626138.2

    申请日:2021-06-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了增强数据预处理过程的自动化软件可追踪性恢复方法,包括:选取待恢复追踪关系的制品,抽取制品相关字段进行数据清洗并开展特征工程,获取样本数据集;利用标签标记方法,将样本数据集划分为标记数据集与缺失追踪数据集;利用四折时间序列验证方法,将标记数据集切分为标记训练集与测试集;利用半监督不平衡学习框架,组合标记训练集与缺失追踪数据集,生成新的训练集;利用多种重采样方式,均衡训练集,训练二分类模型,评估其性能,恢复制品间的追踪关系;从增强数据预处理过程出发,通过多种增强措施应对项目制品多、数据质量差、样本数据不平衡等问题,在F1值、精确率、召回率上均有大幅度提升。(56)对比文件杨丙贤等“.基于软件结构的文档与代码间可追踪性研究”《.计算机科学与探索》.2013,全文.张一帆等“.自然语言数据驱动的智能化软件安全评估方法”《.软件学报》.2018,全文.荣国平.“软件过程与管理方法综述”《.软件学报》.2019,全文.李锐“.基于表示学习的社交网络链接预测方法研究”《.中国硕士学位论文全文数据库》.2021,全文.邱昱“.面向移动广告的欺诈检测算法研究”《.中国硕士学位论文全文数据库》.2021,全文.Xin Xia等“.Towards more accuratemulti-label software behavior learning”.《2014 Software Evolution Week - IEEEConference on Software Maintenance,Reengineering, and Reverse Engineering(CSMR-WCRE)》.2014,全文.Rajasekar Venkatesan等.“A NovelOnline Real-time Classifier for Multi-label Data Streams”《.https://arxiv.org/abs/1608.08905》.2016,全文.Jing Chen等“.Semantics-Aware PrivacyRisk Assessment Using Self-LearningWeight Assignment for Mobile Apps”《.IEEETransactions on Dependable and SecureComputing》.2018,全文.Simin Wang等“.Machine/Deep Learningfor Software Engineering: A SystematicLiterature Review”《.IEEE Transactions onSoftware Engineering》.2023,全文.Tanujit Chakraborty等.“Hellinger Net:A Hybrid Imbalance Learning Model toImprove Software Defect Prediction”《.IEEETransactions on Reliability》.2020,全文.

    增强数据预处理过程的自动化软件可追踪性恢复方法

    公开(公告)号:CN113378907A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110626138.2

    申请日:2021-06-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了增强数据预处理过程的自动化软件可追踪性恢复方法,包括:选取待恢复追踪关系的制品,抽取制品相关字段进行数据清洗并开展特征工程,获取样本数据集;利用标签标记方法,将样本数据集划分为标记数据集与缺失追踪数据集;利用四折时间序列验证方法,将标记数据集切分为标记训练集与测试集;利用半监督不平衡学习框架,组合标记训练集与缺失追踪数据集,生成新的训练集;利用多种重采样方式,均衡训练集,训练二分类模型,评估其性能,恢复制品间的追踪关系;从增强数据预处理过程出发,通过多种增强措施应对项目制品多、数据质量差、样本数据不平衡等问题,在F1值、精确率、召回率上均有大幅度提升。

    一种污染物的异位生物修复装置

    公开(公告)号:CN112007946B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202010735018.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种污染物的异位生物修复装置,包括生物修复装置主体,所述生物修复装置主体的内部设有二氧化碳溢出装置、二氧化碳吸收装置、土壤堆放装置、驱动装置;通过生物修复装置主体、二氧化碳溢出装置、二氧化碳吸收装置、液位控制装置的配合,使土壤堆放装置内部微生物代谢产生的二氧化碳能够被排出,而生物修复装置主体内的其他气体成分不会被排出,避免生物堆内部的挥发性有机污染物挥发进入空气中而造成二次污染的问题,通过生物修复装置主体、驱动装置、插入装置的配合,使得生物修复装置主体内部的空气能够在土壤堆放装置的内部循环流动,增加生物堆内部的含氧量,加快污染物的降解速度,提高了该异位生物修复装置的实用性。

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