一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法

    公开(公告)号:CN112598599B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202011591947.6

    申请日:2020-12-29

    IPC分类号: G06F30/27

    摘要: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤:(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理,获得无噪数据集,然后加入不同方差的高斯白噪声,生成有噪数据集;(2)对方差扩充维度,得到与图像同等大小的噪声水平图;(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练,得到噪声估计子网络模型;(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图,并将噪声水平图和有噪数据合并,与无噪数据集作为样本数据组进行训练,得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差,使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著,而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。

    基于区块链的密钥管理方法及系统

    公开(公告)号:CN112187454B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202010960367.3

    申请日:2020-09-14

    IPC分类号: H04L9/08 H04L9/40 H04L67/10

    摘要: 本发明公开一种基于区块链的密钥管理方法及系统,其中密钥管理方法包括以下步骤:获取密钥管理指令;基于所述密钥管理指令生成属于第一目标用户的第一公钥和第一私钥,基于所述第一公钥更新预设的身份树;或,基于密钥管理指令为所述第一目标用户开启合约数据修改权限,由第一目标用户生成属于其的第一公钥和第一私钥,基于所述第一公钥更新预设的身份树;其中,所述身份树的每个节点代表一个用户,节点间的关系为相应用户间的层级关系。本发明引入用户间的层级关系,由高层级用户对低层级用户进行密钥管理,便于组织管理,且由各用户管理其下级用户的公私钥对,管理效率高,适用于具有层级关系的公司或组织机构。

    一种基于多光谱图像的设备检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112379231B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202011263184.2

    申请日:2020-11-12

    摘要: 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测方法及装置,方法包括:获得多个图像集合;至少对每个图像集合中的红外图像进行图像识别,以得到红外图像的温升识别结果,温升识别结果包括:红外图像中所包含的每个图像区域的温升异常检测结果;至少对每个图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别,以得到紫外图像的放电识别结果,放电识别结果包括:紫外图像中所包含的每个图像区域的放电异常检测结果;根据每个图像集合中的温升识别结果和放电识别结果,获得设备检测结果,设备检测结果包括:红外图像或紫外图像中所包含的每个图像区域的异常检测结果,异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。