计及驱动因素的配电网源-储协同规划方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN118281917A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410365500.9

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开计及驱动因素的配电网源‑储协同规划方法、系统、设备和介质,方法包括:S1、建立技术驱动因素、政策驱动因素和市场导向驱动因素的数学模型;S2、基于步骤S1建立的数学模型构建光储多阶段双层优化配置模型;所述光储多阶段双层优化配置模型包括上层的规划层和下层的运行层;规划层以配电网规划年限内总成本最低为目标,规划层的决策变量为光伏和储能选址定容;运行层以系统在总规划阶段内的有功损耗及节点电压偏移量最小为目标,运行层的决策变量为储能的调度策略;S3、采用粒子群算法求解光储多阶段双层优化配置模型,求解时考虑约束条件,得到最优解作为最优的配电网规划方案。本发明提升了新能源的利用率和规划方案的适应性。

    计及驱动因素的配电网源-储协同规划方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN118281917B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410365500.9

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开计及驱动因素的配电网源‑储协同规划方法、系统、设备和介质,方法包括:S1、建立技术驱动因素、政策驱动因素和市场导向驱动因素的数学模型;S2、基于步骤S1建立的数学模型构建光储多阶段双层优化配置模型;所述光储多阶段双层优化配置模型包括上层的规划层和下层的运行层;规划层以配电网规划年限内总成本最低为目标,规划层的决策变量为光伏和储能选址定容;运行层以系统在总规划阶段内的有功损耗及节点电压偏移量最小为目标,运行层的决策变量为储能的调度策略;S3、采用粒子群算法求解光储多阶段双层优化配置模型,求解时考虑约束条件,得到最优解作为最优的配电网规划方案。本发明提升了新能源的利用率和规划方案的适应性。

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