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公开(公告)号：CN116644449A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310624069.0
申请日：2023-05-30
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的大数据安全管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集目标数据及安全需求信息，输入安全管理分析模型内，获得加密方案和安全管理阈值，获取访问时间信息和访问频率信息输入异常分析模型内，获得访问异常值，并判断该值是否大于安全管理阈值，若否，返回解密后的目标数据，若是，计算异常值与安全管理阈值的差值，判断差值是否大于预设差值阈值，若否，按照安全验证方案对用户进行验证，若是，返回访问异常。本发明解决了现有技术中数据安全管理适应性低、安全性低、智能化程度低的技术问题，达到了提高数据安全管理的适应性、安全性和智能化程度的技术效果。
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公开(公告)号：CN108022240B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711401632.9
申请日：2017-12-22
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，首先将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像，并对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；然后提取螺旋叶片图像的能量、熵、对比度等特征值；计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值，指导各特征向量的下一次进化，直到达到求解精度，以最后一次得到的综合最优解进行螺旋叶片图像分割，得到最终的螺旋叶片图像分割结果。采用本发明可实现高效、自适应的螺旋叶片图像的分割。
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公开(公告)号：CN109241973B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810952887.2
申请日：2018-08-21
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06V30/148
摘要： 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
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公开(公告)号：CN105049723B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510410177.3
申请日：2015-07-13
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 本发明提供基于离焦量差异定性分析的自动对焦方法，利用基于空间域的卷积/去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值；采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量；根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向；按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长，直至在步长为1时找到合焦位置。能够改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题，能够在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时，明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率，降低了误差量，很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。
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公开(公告)号：CN105049723A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510410177.3
申请日：2015-07-13
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 本发明提供基于离焦量差异定性分析的自动对焦方法，利用基于空间域的卷积/去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值；采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量；根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向；按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长，直至在步长为1时找到合焦位置。能够改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题，能够在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时，明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率，降低了误差量，很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。
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公开(公告)号：CN116016875A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310013576.0
申请日：2023-01-05
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于视频采集的智能化监控系统，包括环境信息采集模块、影像采集模块、影像设备采集模块、监控信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；所述环境采集模块用于采集监测位置所处环境信息，所述影像采集模块包括第一采集设备、第二采集设备与第三采集设备，所述第一采集设备安装在小区车库入口处，其用于采集第一影像信息，所述第二采集设备安装在小区内的道路周围，用于采集第二影像信息，所述第三采集设备安装在小区楼栋的电梯内，用于采集第三影像信息；所述影像设备采集模块用于采集监控设备信息。本发明能够更加智能化的进行安全监控，保证监控位置的安全。
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公开(公告)号：CN108154501B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201711401826.9
申请日：2017-12-22
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开一种基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法，首先根据螺旋叶片自身的物理特性以及图像采集过程中的光学特性，确定错误分割率和遗漏分割率为螺旋叶片图像分割质量的评价指标；然后构建具有自适应特色的螺旋叶片图像分割质量综合评价模型，并计算各分割质量评价指标的值，以螺旋叶片输入图像为基础，分析其灰度分布情况，以灰度标准差为依据自适应计算各指标的权重系数，利用模型进行分析，得到最终的螺旋叶片图像分割质量的评价结果。采用本发明有效解决现有评价策略忽视输入图像灰度分布对分割性能干扰的不足，实现高效、稳定、自适应的螺旋叶片图像分割质量的评价。
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公开(公告)号：CN110751655A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910867873.5
申请日：2019-09-16
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
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公开(公告)号：CN110688980A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910966746.0
申请日：2019-10-12
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明提供一种基于计算机视觉的人体姿态分类方法，通过监控摄像头采集视频监控数据；构建用于人体姿态分类的训练数据集；筛选出有效人体姿态分类特征；基于神经网络算法，结合训练数据集以及筛选出的有效人体姿态分类特征，选择损失函数和优化算法，训练出人体姿态分类模型；对视频监控数据进行目标检测和识别操作，对于其中被识别为人类目标的区域进行姿态估计，基于姿态估计的结果计算人体姿态特征数据，并将计算得到的特征数据导入人体姿态分类模型，判断得出视频中出现的人的姿态；该方法不需要目标对象穿戴多种传感器或光学标志，不会影响运动的舒适性，且数据采集成本较低，实时性高，具有较高的处理效率。
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公开(公告)号：CN109241973A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810952887.2
申请日：2018-08-21
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
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