-
公开(公告)号：CN110751655A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910867873.5
申请日：2019-09-16
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
-
公开(公告)号：CN109241973A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810952887.2
申请日：2018-08-21
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
-
公开(公告)号：CN110751655B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910867873.5
申请日：2019-09-16
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
-
公开(公告)号：CN110232723A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910495761.1
申请日：2019-06-10
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明公开了一种基于穿越分析的曲线生成方法和装置。该方法对若干候选参数分别计算快速曲线点信息集，再根据快速曲线点信息集计算曲线方框区域，然后通过对线框图中曲线方框区域内的线体分析计算最薄线体区域，然后再通过对候选参数对应的快速曲线点信息集与最薄线体区域的穿越分析，为每个候选参数计算目标适配距离值，选取目标适配距离值最小的候选参数构建相应的贝塞尔曲线。本发明用于在线框图上的起点和终点之间构建标注曲线，所构建的曲线仅需要起点和终点，无需中间控制点，用户操作简便，并且所构建的对原图干扰小，曲线指示清晰，符合一般人的手绘习惯。
-
公开(公告)号：CN110232723B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910495761.1
申请日：2019-06-10
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明公开了一种基于穿越分析的曲线生成方法和装置。该方法对若干候选参数分别计算快速曲线点信息集，再根据快速曲线点信息集计算曲线方框区域，然后通过对线框图中曲线方框区域内的线体分析计算最薄线体区域，然后再通过对候选参数对应的快速曲线点信息集与最薄线体区域的穿越分析，为每个候选参数计算目标适配距离值，选取目标适配距离值最小的候选参数构建相应的贝塞尔曲线。本发明用于在线框图上的起点和终点之间构建标注曲线，所构建的曲线仅需要起点和终点，无需中间控制点，用户操作简便，并且所构建的对原图干扰小，曲线指示清晰，符合一般人的手绘习惯。
-
公开(公告)号：CN109241973B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810952887.2
申请日：2018-08-21
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06V30/148
摘要： 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.026 秒)
