公开(公告)号：CN109861208A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910012487.8

申请日：2019-01-07

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  张仰飞 ,  郝思鹏 ,  许翔泰 ,  贺臻 ,  王泽宇 ,  储欣 ,  陈伟

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法：S1、获取电网模型和实时数据；S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型；S3对第一阶段模型进行预处理；S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合；S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入；S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量；S7、判断相应节点电压是否越限；S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件；S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷，减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害，降低发电机组发电成本，减小配电网网损。

公开(公告)号：CN111445010B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202010226541.1

申请日：2020-03-26

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  贺臻 ,  张仰飞 ,  郝思鹏 ,  李干 ,  黄良灿

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于证据理论融合量子网络的配网电压趋势预警方法，包括如下步骤：S1、获得配电网历史数据；S2、对配电网历史数据进行预处理，划分为长期（年数据）、中期（季数据）、短期（周数据）训练集和测试集；S3、构建初始量子神经网络；S4、调整量子神经网络参数，训练量子神经网络模型；S5、对神经网络进行测试，结合线路实际情况，修正电压趋势预测结果；S6、DS证据理论融合完善量子神经网络的电压趋势预测功能；S7、实现电压异常预警功能。本发明能够提供配网电压异常的主动防治新方法，提高配电网供电质量及电网运行经济性。

公开(公告)号：CN109861208B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201910012487.8

申请日：2019-01-07

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  张仰飞 ,  郝思鹏 ,  许翔泰 ,  贺臻 ,  王泽宇 ,  储欣 ,  陈伟

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法：S1、获取电网模型和实时数据；S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型；S3对第一阶段模型进行预处理；S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合；S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入；S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量；S7、判断相应节点电压是否越限；S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件；S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷，减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害，降低发电机组发电成本，减小配电网网损。

公开(公告)号：CN111445010A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010226541.1

申请日：2020-03-26

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  贺臻 ,  张仰飞 ,  郝思鹏 ,  李干 ,  黄良灿

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于证据理论融合量子网络的配网电压趋势预警方法，包括如下步骤：S1、获得配电网历史数据；S2、对配电网历史数据进行预处理，划分为长期（年数据）、中期（季数据）、短期（周数据）训练集和测试集；S3、构建初始量子神经网络；S4、调整量子神经网络参数，训练量子神经网络模型；S5、对神经网络进行测试，结合线路实际情况，修正电压趋势预测结果；S6、DS证据理论融合完善量子神经网络的电压趋势预测功能；S7、实现电压异常预警功能。本发明能够提供配网电压异常的主动防治新方法，提高配电网供电质量及电网运行经济性。