公开(公告)号：CN118826035B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410798305.5

申请日：2024-06-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  李梦雷 ,  张澄昕 ,  南钰 ,  黄文灏 ,  肖付洪 ,  陈颖瑜 ,  沈思彤 ,  李陈曦 ,  袁野 ,  苏昱丹 ,  徐浩然 ,  严嘉亿

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q40/03 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于信用评价的工业负荷需求响应激励方法，包括：将各工业负荷调控时间可靠性指标结合工业负荷认缴性能指标构建每个工业负荷的信用评价指标；将所有工业负荷需求响应按照运行时间分为日前需求响应、日内需求响应和实时需求响应；根据日前需求响应建立日前需求响应激励决策模型，通过优化求解，确定对应工业负荷最优的日前需求响应容量和补偿金额；根据日内需求响应建立日内需求响应激励决策模型，通过优化求解，确定对应工业负荷最优的日内需求响应容量和补偿金额；将实时需求响应建立实时响应激励决策模型，确定对应工业负荷下的补偿金额。本发明动态调整信用评分和激励措施，可以更好地挖掘工业负荷的需求响应潜力。

公开(公告)号：CN118939951A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410927665.0

申请日：2024-07-11

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  楼华卓 ,  南钰 ,  黄文灏 ,  侯星宇 ,  沈思彤 ,  李陈曦

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/04 ,  G06N3/096 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法及系统，方法包括：对光伏原始数据预处理，标记缺失数据的位置，得到光伏数据集；光伏原始数据包括光伏出力数据和与之对应的特征量；分析各特征量之间的相关性，以从中选取用于训练的光伏特征；从光伏数据集中选取参考数据用于计算缺失数据的初始预测值；构建IR‑MCTS模型；基于迁移学习的思想，利用光伏特征和与之对应的光伏出力数据训练IR‑MCTS模型，训练过程中利用光伏特征修正初始预测值，使得IR‑MCTS模型满足精度要求；利用训练好的IR‑MCTS模型对光伏缺失数据进行填补。本发明考虑了缺失数据和各特征量之间的相关性，提出了即时奖励蒙特卡洛树搜索模型，解决了模型训练速度慢和预测精度不高的问题。

公开(公告)号：CN118826035A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410798305.5

申请日：2024-06-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  李梦雷 ,  张澄昕 ,  南钰 ,  黄文灏 ,  肖付洪 ,  陈颖瑜 ,  沈思彤 ,  李陈曦 ,  袁野 ,  苏昱丹 ,  徐浩然 ,  严嘉亿

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q40/03 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于信用评价的工业负荷需求响应激励方法，包括：将各工业负荷调控时间可靠性指标结合工业负荷认缴性能指标构建每个工业负荷的信用评价指标；将所有工业负荷需求响应按照运行时间分为日前需求响应、日内需求响应和实时需求响应；根据日前需求响应建立日前需求响应激励决策模型，通过优化求解，确定对应工业负荷最优的日前需求响应容量和补偿金额；根据日内需求响应建立日内需求响应激励决策模型，通过优化求解，确定对应工业负荷最优的日内需求响应容量和补偿金额；将实时需求响应建立实时响应激励决策模型，确定对应工业负荷下的补偿金额。本发明动态调整信用评分和激励措施，可以更好地挖掘工业负荷的需求响应潜力。

公开(公告)号：CN118709885A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410697517.4

申请日：2024-05-31

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  沈苏阳 ,  南钰 ,  黄文灏 ,  沈思彤 ,  杨帆 ,  李陈曦

IPC: G06Q10/063 ,  H02J3/00 ,  H02J3/50 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种新能源接入下区域电网承载力优化方法及系统，方法包括对风光出力和负荷历史数据进行聚类得到负荷和风光的典型场景集；以区域电网新能源安装容量最大和输电网有效无功储备最大为目标构建区域电网承载力模型；并将该模型分解为输电网承载力优化子模型与配电网承载力优化子模型；对典型场景集采用输配分步迭代算法协同求解输电网承载力优化子模型和配电网承载力优化子模型，得到新能源安装容量解集；构建运行指标、经济性指标和环保指标的评价体系；基于评价体系和新能源安装容量解集，计算分时评分得到最优承载力。本发明考虑风光机组输出无功功率参与主动调压，提高了电网承载力；考虑了主动配电网的无功支撑，降低了电压波动风险。