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公开(公告)号:CN118735174A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410758364.X
申请日:2024-06-13
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q30/018
摘要: 本发明公开了一种水泥工业综合能源系统多阶段规划方法,包括如下步骤:(1)面向水泥工业电、热、冷、氢多能流负荷需求,建立水泥工业综合能源系统设备模型;(2)针对水泥工业综合能源系统回转窑筒体表面余热和熟料冷却降温烟气余热,建立低温余热回收发电模型,并面向石灰煅烧、热电联产机组和锅炉运行过程中的碳排放建立碳捕集模型,以及燃料替代的热电联产机组和燃烧锅炉的富氧燃烧模型;(3)基于步骤(1)和步骤(2)建立的模型,考虑碳交易和绿证交易,建立以整个规划周期支出最小为目标函数的水泥工业综合能源系统的多阶段规划模型,并求解得到规划方案。本发明可以优化水泥工业综合能源系统,实现减碳目标和节省成本。
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公开(公告)号:CN118761209A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410759630.0
申请日:2024-06-13
IPC分类号: G06F30/20 , G16C20/20 , G06F113/08 , G06F113/14
摘要: 本发明公开了一种考虑绿氢注入扩散过程的混氢天然气网络动态仿真方法,包括以下步骤:S1、建立等温稳态天然气网络未考虑掺氢时的潮流计算模型,并采用有限元节点法求解,得到潮流计算结果;S2、建立天然气网络中各节点处的可再生能源发电场景的电解水制氢模型;S3、建立变扩散系数对流扩散模型和定扩散系数对流扩散模型,并根据天然气网络参数和潮流计算结果,确定采用的对流扩散模型;S4、建立考虑绿氢注入扩散过程的混氢天然气网络动态仿真模型;S5、根据确定的对流扩散模型,采用中心差分格式或迎风差分格式求解混氢天然气网络动态仿真模型,得到所有管道在各时间段、各位置的氢气浓度,并判断是否超过允许的上限值,完成仿真。本发明可实现考虑绿氢注入扩散过程的混氢天然气网络动态仿真,预估安全风险。
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公开(公告)号:CN118862475A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410906318.X
申请日:2024-07-08
申请人: 南京师范大学
IPC分类号: G06F30/20 , H02J3/06 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种完全收敛的高效的交流最优潮流求解方法,包括:将松弛变量引入到交流最优潮流模型中,获得含松弛变量的交流最优潮流约束集;建立交流最优潮流模型的形式表达;将最优潮流问题转换为无约束优化问题,获得最优潮流问题的KKT条件表达;引入罚函数构建增广商梯度系统;通过增广商梯度系统对交流最优潮流模型进行求解,获得最优解。本发明对于大规模算例和难解算例都能实现100%求解,克服了收敛性问题,且可以实现概率0求解到鞍点的,能够直接求解局部最优解,无需对计算的最优解二次检验。
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公开(公告)号:CN118523423A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985805.X
申请日:2024-07-23
申请人: 南京师范大学
IPC分类号: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于需求侧响应参与可靠性机组的电力调度方法、装置,所述方法包括:通过总发电计划和总响应计划之和建立电网运行函数,并求解电网运行函数,计算得到需求侧的实际总响应计划;使用电网母线负荷预测值扣减实际总响应计划,计算得到电网母线负荷修正值;将电网母线负荷修正值作为约束,建立并求解可靠性机组发电计划函数,计算得到可靠性机组中各个机组的实际发电计划,并予以执行。采用上述技术方案,以电网发电侧作为主导的同时也考虑电网需求侧的需求进行电力调度计划的优化,避免电网需求侧的实际需求和预提交需求之间存在差距时导致的电网额外负担,发电计划能够兼顾发电侧和需求侧,同时还能尽可能的降低电网承载的负荷。
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公开(公告)号:CN118885718A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410906722.7
申请日:2024-07-08
申请人: 南京师范大学
摘要: 本发明公开了一种基于动力学系统的交流最优潮流问题的KKT解判别方法,包括:将松弛变量引入到交流最优潮流问题模型中,获得含松弛变量的交流最优潮流约束集;建立交流最优潮流问题模型的形式表达;将最优潮流问题转换为无约束优化问题,获得最优潮流问题的KKT条件表达;根据KKT条件获得交流最优潮流问题的KKT点;引入可行域切空间投影系统,建立最优潮流问题的KKT点与可行域切空间投影系统的常规平衡点之间的等价关系,对KKT解进行检验判别。本发明无需求解海森矩阵,降低了计算复杂度,提高了计算速度;计算出的解是鞍点,可以找到相应的局部最优解,解决了现有方法只能对KKT解类型进行判断的问题。
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