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公开(公告)号：CN105606708A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510759396.2
申请日：2015-11-10
申请人： 南京拓控信息科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G01N29/06
摘要： 本发明公开了一种列车车轮便携式探伤系统，该系统有多组探头阵列模块和数据采集模块，同时对多个车轮进行检测。检测设备可安装于机车之上，检测过程中无需人工手持，可跟随车辆同时前进一段距离，即可完成对整个车轮的扫查。系统采用多探头多通道组合扫查技术，通过多通道组合的超声波探头阵列，分别由上位机控制独立通道进行超声激励和信号采集。上位机软件与数据采集模块可通过有线或无线(WiFi)方式进行通信。上位机软件基于UDP协议将指令发送给数据采集模块，控制其工作。数据采集模块基于TCP协议将探伤数据发送给上位机软件，经过处理，以B扫图的形式将车轮伤损情况形象直观地展现出来，判断缺陷是否存在及位置。
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公开(公告)号：CN105606708B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510759396.2
申请日：2015-11-10
申请人： 南京拓控信息科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G01N29/06
摘要： 本发明公开了一种列车车轮便携式探伤系统的检测方法，该系统有多组探头阵列模块和数据采集模块，同时对多个车轮进行检测。检测设备可安装于机车之上，检测过程中无需人工手持，可跟随车辆同时前进一段距离，即可完成对整个车轮的扫查。系统采用多探头多通道组合扫查技术，通过多通道组合的超声波探头阵列，分别由上位机控制独立通道进行超声激励和信号采集。上位机软件与数据采集模块可通过有线或无线(WiFi)方式进行通信。上位机软件基于UDP协议将指令发送给数据采集模块，控制其工作。数据采集模块基于TCP协议将探伤数据发送给上位机软件，经过处理，以B扫图的形式将车轮伤损情况形象直观地展现出来，判断缺陷是否存在及位置。
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公开(公告)号：CN117372724A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311316015.4
申请日：2023-10-11
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于次模优化约束的渐进式图像识别方法及系统，包括：获取待处理的图像数据，设计次模化函数；将所构建的次模优化函数与自步学习相结合，构建最大最小联合优化模型；采用替代优化策略求解最大最小联合优化模型，重复迭代图像样本生成和网络训练的过程，直至模型收敛，实现关键部位的精准识别。本发明所提的基于次模优化约束的渐进式图像识别方法可以加速模型的收敛，并在一定程度上提升细粒度识别模型的精度。
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公开(公告)号：CN110290507B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910454056.7
申请日：2019-05-28
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明揭示了一种D2D通信辅助边缘缓存系统的缓存策略及频谱分配方法，包括至少两个小基站，至少两个具有边缘缓存功能的用户设备，用户之间能够通过D2D通信传输缓存的内容，D2D通信采用Overlay Inband模式，即在蜂窝频谱资源中划出一部分专用于D2D通信；整个缓存策略方案分为两个阶段，在第一阶段用户设备根据缓存策略主动缓存一个文件，在第二阶段用户通过D2D连接附近空闲用户或者通过小基站连接远端服务器，获取所请求的文件。与现有的仅考虑优化缓存内容的算法相比，本发明充分考虑了通信信道对整个系统的影响，能够增大用户传输速率，提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN110290507A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910454056.7
申请日：2019-05-28
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明揭示了一种D2D通信辅助边缘缓存系统的缓存策略及频谱分配方法，包括至少两个小基站，至少两个具有边缘缓存功能的用户设备，用户之间能够通过D2D通信传输缓存的内容，D2D通信采用Overlay Inband模式，即在蜂窝频谱资源中划出一部分专用于D2D通信；整个缓存策略方案分为两个阶段，在第一阶段用户设备根据缓存策略主动缓存一个文件，在第二阶段用户通过D2D连接附近空闲用户或者通过小基站连接远端服务器，获取所请求的文件。与现有的仅考虑优化缓存内容的算法相比，本发明充分考虑了通信信道对整个系统的影响，能够增大用户传输速率，提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN107798423A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710940667.3
申请日：2017-10-11
申请人： 南京邮电大学
CPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/08355
摘要： 本发明公开一种基于多种智能算法的车辆路径规划仿真实验平台，首先用户指定供应地的数量和拥有的物资数量、需求地的数量和需要的物资数量以及可提供的车辆总数；接着选择算法来计算车辆运送物资的最短路径；然后服务器根据指定算法计算出最短路径，并给出本次计算的最短路径的路径规划，可将具体数据发到指定邮箱；最后，前端获取服务器的计算结果，生成每辆车的路径图，可直接观看车辆路径规划的动画演示。服务器会存储所有计算结果，并将同一数据的不同计算结果以排行榜的形式展示；本发明可为用户提供一条最优路径，同时，降低了计算开销，可提高车辆调度实时性，降低了成本，提高灾后物资运输以及物流运输效率。
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公开(公告)号：CN109545867A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811155822.1
申请日：2018-09-29
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H01L31/0352 , H01L31/105 , H01L31/18
摘要： 本发明公开了一种悬空p-n结量子阱基串联阵列能量系统及制备方法，该系统实现载体为硅基氮化物晶片，利用背后深硅刻蚀技术，剥离去除器件结构下的硅衬底层，获得悬空p-n结量子阱器件；使用SiO2层做隔离层，将多个器件以串联阵列形式集成。本发明将多个器件以串联阵列的形式集成在同一芯片上，在芯片内部以蒸镀金属层将电极串联，可实现微观级别的器件串联。将悬空p-n结量子阱器件作为光电探测器，可将光能转化为电能，作为可再生能源的一种，同时器件串联的形式可大大提高能量转换速率。可将悬空p-n结量子阱器件作为LED光源，将转化的能量供给自身点亮，实现能源的自给自足。
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公开(公告)号：CN108830032A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810471378.8
申请日：2018-05-17
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开一种基于神经网络的无人机天气预警方法，包括以下步骤：步骤一：训练神经网络；步骤二：路径规划系统将已规则路径的经纬度集合和无人机参数输入预警系统，预警系统调用天气数据库获得已规划路径上各经纬度集实时天气数据，并将获得的已规划路径上各经纬度集的实时天气数据与无人机参数整理合并成神经网络输入数据；步骤三：将神经网络输入数据输入神经网络进行运算；步骤四：神经网络输出有威胁的经纬度集合给路径规划系统；步骤五：路径规划系统得到有威胁的经纬度集合后重新规划路径；步骤六：跳转执行步骤二，直至路径上不存在有威胁的经纬度集合。本发明具有能给无人机路径规划提供天气预警，使无人机有效规避天气恶劣区域的优点。
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