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公开(公告)号:CN115937520A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211608902.4
申请日:2022-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/58 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于语义信息引导的点云运动目标分割方法,包括步骤:1)对运动点云样本进行增强,设置随机数控制是否间隔一帧取连续两帧的样本;2)对于所取的两帧点云数据,通过球面投影分别得到对应的二维图像,计算距离图像、残差图像;3)将两帧二维图像,输入预训练语义分割网络,得到对应语义特征图,将前一帧语义特征图对齐到当前帧坐标系;4)以语义信息为引导,设计交叉融合模块,将距离图像、残差图像以及语义特征图相融,输入运动目标分割网络,得到当前帧图像的运动分割结果;5)将分割结果进行后处理,得到每帧点云的运动状态。本发明首次将语义信息引入点云运动目标分割任务,能够很好地兼顾分割效果和分割效率。