-
公开(公告)号：CN119719856A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411837738.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0455
Abstract: 本发明首先将接收到信号的IQ原始数据进行短时傅里叶变换生成时频图，使用YOLOV5训练好的模型进行跳频信号的检测，生成相应的标签文件，从IQ原始数据根据标签文件中的数据进行信号的截取，对截取后的信号统一取一定长度作为数据集，使用改进的多任务网络进行训练，使用训练好的模型进行调制识别和信噪比估计，输出调制识别结果和信噪比估计结果。通过改进的CGC网络在未增加太多的训练参数下，能够平衡两种任务之间的性能，缓解多任务中的跷跷板现象，且通过结合大核卷积结构重参数化提高了模型的准确率与泛化性。
-
公开(公告)号：CN114035162B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110973009.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达时序逻辑控制系统，包括处理单元和可编程逻辑单元，所述处理单元包括通信模块、第一数据交互模块、逻辑控制模块、参数计算模块；所述可编程逻辑单元包括第二数据交互模块、参数产生模块、时序生成模块；通信模块与分别与逻辑控制模块和参数计算模块电连接，逻辑控制模块和参数计算模块分别与第一数据交互模块电连接，第一数据交互模块和第二数据交互模块电连接，第二数据交互模块分别和参数产生模块电连接，参数产生模块与时序生成模块电连接，时序生成模块与雷达各部件通过串口电连接，雷达各部件与第二数据交互模块通过串口电连接。
-
-
公开(公告)号：CN113640788A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110972796.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪方法，包括：雷达发射一组跟踪波束对目标进行跟踪，在跟踪波束的指向角度上雷达不发射搜索波束；下一时刻跟踪波束的指向角度根据上一时刻目标的速度、距离、角度信息进行预测；每一组跟踪波束的指向角度至少包括上一时刻预测的目标位置对应的角度，以及该角度的上方、下方。本发明提供的目标跟踪方法精准且节能。
-
公开(公告)号：CN111913155A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010994592.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/35
Abstract: 本发明提供了一种基于阵列雷达的二维DOA估计方法，包括：在系统休止期输入测试信号，利用中频直接频域均衡方法，采用A/D转换后的中频信号进行通道校正系数的计算；在系统正常工作时，对A/D采样后的中频信号进行通道校正，并利用数字下变频、低通滤波和抽取的方法获取均衡后基带信号；利用多重信号分类方法进行到达角估计；利用基于噪声方差最小准则的波束形成器的方法进行空间角度解模糊。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119936817A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411963488.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于PRVAD的扩展加速度估计范围的方法，包括：获取K个目标的中频回波数据，混频压缩得到时域回波信号，对时域回波信号进行快时间的傅里叶变换得到快时间频域信号；获取快时间频域信号的自相关；对快时间频域信号的自相关中相关延迟时间进行变尺度非均匀傅里叶变换实现对相关延迟时间的相参积累；采用解线调处理消除相关延迟时间的相参积累中慢时间变量的影响；对消除慢时间变量影响的信号进行盲速补偿；沿着慢时间进行傅里叶变换解耦实现对相关时间的能量积累；对快时间频率采用逆傅里叶变换实现关于距离频率的相参积累，得到目标距离、速度、加速度信息；用估计的速度、加速度对得到的速度、加速度进行补偿。
-
公开(公告)号：CN120067518A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411966069.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪的转弯率获取方法，包括：获得k时刻目标的的状态向量，建立包括转弯率的状态方程；对k时刻的转弯率进行估计得到转弯率的估计值；结合k‑1时刻的转弯率和的估计值，加权求和得到当前时刻的转弯率。
-
公开(公告)号：CN120065156A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411985303.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模态分解的低虚警目标检测方法，包括：对于连续的脉冲雷达回波信号经过相干解调之后得到基带数据形成的一个二维数据矩阵，对二维数据矩阵进行快慢时间维变量的获取后进行动目标检测；采用OS‑CFAR检测目标回波，对检测后的目标所在距离门进行索引；步骤S300，基于复模态分解方法对信号进行处理获得子模态。
-
公开(公告)号：CN112764019B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202011596772.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种提高低慢小目标搜索雷达空域覆盖的方法，包括以下步骤：步骤S1，在俯仰维度上将搜索低慢小目标空域划分为不同区域；步骤S2，对不同区域的发射波束进行不同半功率波束宽度的宽波束赋形，并根据波形赋形得到投影系数以及对应的激励矩阵；步骤S3，对不同区域的接收波束进行不同波束宽度的和‑差波束混合赋形；步骤S4，定各区域内波束个数，在俯仰维按照半功率宽度方向图进行交叠，在方位维按照交错波束排列方式确定所有波束位置。
-
公开(公告)号：CN117687021A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311696387.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 基于时间异步的多面阵航迹融合方法，分析了信号处理板卡相互独立时对目标检测的影响，并通过仿真分析算法的性能。在本专利提出的算法中，在信处板卡未做同步的情况下，以动态分区批处理的形式合并相邻阵面交界处多帧雷达点迹数据。这种方法可以优化目标点迹的精度，提高航迹融合的概率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.021 seconds)
