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公开(公告)号：CN110763681A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910783246.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种受电弓磨耗区域定位检测方法。该方法包括以下步骤：首先现场采集图像数据，对现场采集到的数据进行预处理，消除噪点干扰；然后对预处理后的图像进行灰度化处理，将三彩色通道图像处理为一通道灰度图；接着根据图像像素灰度差异，对图像进行对比度增强，强化明暗关系，将目标检测图像与背景分离；最后用分级灰度量化算法，确定特征位置，定位目标检测区域。本发明用于受电弓磨耗区域定位检测，具有图片数据量要求低、检测结果准确、适用性强的优点。
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公开(公告)号：CN110795834B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910981173.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种间歇式供电的城轨列车能耗优化方法。该方法基于改进的时间逼近搜索算法，包括以下步骤：步骤1，对城轨列车进行受力分析，建立列车动力学模型；步骤2，对列车动力学模型进行算法构建，根据列车当前运行工况，判断是否需要调整当前加速度；步骤3，根据列车运行时间、运行位置、工况、储能设备状态SOC，进行城轨列车能耗计算；步骤4，在限定运行时间和运行距离的条件下，通过分析定时节能优化模型，建立时间逼近搜索算法优化模型，实现间歇式供电的城轨列车能耗的优化。本发明具有收敛速度快、节能效果好、适用性强的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110763681B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910783246.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种受电弓磨耗区域定位检测方法。该方法包括以下步骤：首先现场采集图像数据，对现场采集到的数据进行预处理，消除噪点干扰；然后对预处理后的图像进行灰度化处理，将三彩色通道图像处理为一通道灰度图；接着根据图像像素灰度差异，对图像进行对比度增强，强化明暗关系，将目标检测图像与背景分离；最后用分级灰度量化算法，确定特征位置，定位目标检测区域。本发明用于受电弓磨耗区域定位检测，具有图片数据量要求低、检测结果准确、适用性强的优点。
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公开(公告)号：CN110188401B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910376254.6
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO的有轨电车运行能耗优化方法。该方法为：建立有轨电车运行能耗模型：在一个运行区间内，有轨电车运行过程分为：全力牵引工况，有轨电车从速度0开始，以最大牵引力启动，达到区间最大速度；匀速巡航工况，有轨电车以区间最大速度进行匀速运动，牵引力等于综合阻力；惰行工况，有轨电车进行惰行，牵引力为0；全力制动工况，有轨电车以最大制动力进行制动，并将制动能量进行反馈存储；分析有轨电车多约束条件，简化有轨电车运行能耗模型优化问题；在经典PSO算法上加入选择学习机制，求解模型中的工况转折点，计算有轨电车各运行区间的能耗。本发明具有计算准确、收敛速度快、处理效率高、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN110795834A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910981173.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种间歇式供电的城轨列车能耗优化方法。该方法基于改进的时间逼近搜索算法，包括以下步骤：步骤1，对城轨列车进行受力分析，建立列车动力学模型；步骤2，对列车动力学模型进行算法构建，根据列车当前运行工况，判断是否需要调整当前加速度；步骤3，根据列车运行时间、运行位置、工况、储能设备状态SOC，进行城轨列车能耗计算；步骤4，在限定运行时间和运行距离的条件下，通过分析定时节能优化模型，建立时间逼近搜索算法优化模型，实现间歇式供电的城轨列车能耗的优化。本发明具有收敛速度快、节能效果好、适用性强的优点。
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公开(公告)号：CN110696635A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910828944.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变门限值的混合动力有轨电车能量管理方法，该方法为：首先基于有轨电车运行状态，计算有轨电车运行功率需求；然后根据不同区间运行功率需求，动态调整对应区间功率门限值；在不同的功率门限值下，针对混合储能元件选择相应的工作模式。本发明具有满足工况变化下的有轨电车功率需求、充分发挥不同储能元件工作特性、延长储能元件使用寿命的优点。
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公开(公告)号：CN110188401A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910376254.6
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO的有轨电车运行能耗优化方法。该方法为：建立有轨电车运行能耗模型：在一个运行区间内，有轨电车运行过程分为：全力牵引工况，有轨电车从速度0开始，以最大牵引力启动，达到区间最大速度；匀速巡航工况，有轨电车以区间最大速度进行匀速运动，牵引力等于综合阻力；惰行工况，有轨电车进行惰行，牵引力为0；全力制动工况，有轨电车以最大制动力进行制动，并将制动能量进行反馈存储；分析有轨电车多约束条件，简化有轨电车运行能耗模型优化问题；在经典PSO算法上加入选择学习机制，求解模型中的工况转折点，计算有轨电车各运行区间的能耗。本发明具有计算准确、收敛速度快、处理效率高、实用性强的优点。
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