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公开(公告)号：CN106503804A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610886301.8
申请日：2016-10-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06N3/12
CPC classification number: G06N3/126
Abstract: 本发明提出一种基于Pareto多目标遗传算法的列车定时节能运行方法。通过设置列车运行的线路数据和列车参数，建立列车运行能耗计算模型，以列车牵引能耗和区间旅行时间为优化目标，建立列车运行的定时节能优化模型，并利用Pareto多目标遗传算法求解优化模型，得到一组列车运行策略的非支配解集，根据设定的列车区间旅行时间，选择准时且最节能的列车运行策略，并得到相应的速度曲线和能耗曲线。本发明有效地提高列车定时节能优化的精度，优化速度快，并具有最优解搜索范围广的优点，降低了列车能耗，并提高了列车运行的准时性。
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