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公开(公告)号:CN117649384A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311621113.9
申请日:2023-11-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多模态数据的零部件检测与定位方法及装置,该方法在基于增强现实的制造符合性检查系统中使用融合RGB图像与深度图像的多模态神经网络算法,分别对RGB图像与深度图像进行特征提取并融合,最后利用二维检测结果与深度信息对零部件进行三维空间定位。本方法提高了零部件检测算法在光照不足等复杂环境下的鲁棒性,并提高了模型的准确率、召回率与平均精度均值。同时,本方法可以基于检测后输出的零部件2D边框中心点与对齐后的深度图像,对零部件进行三维空间定位。
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公开(公告)号:CN108373397A
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201810205896.5
申请日:2018-03-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种燃速可控的光敏推进剂,包括如下质量分数的组分,产气剂:五氨基四唑15%~30%、氧化剂:硝酸胍70%~80%、吸光剂:纳米碳粉1%~5%、粘结剂:端羟基聚丁二烯与酚醛树脂混合物1%~5%。将各原材料组分充分混合后,采用油压机进行压制,制备出实验所需的推进剂药柱。经过试验测试,本发明的一种燃速可控的光敏推进剂燃烧速度为0.40~0.55mm/s,光路衰减率为15%~35%,点火延迟时间为0.1~0.2s,激光点火的最低临界阈值为10W,推进剂在燃烧过程有较多气体产生,燃烧后生成残渣少,污染小,可实现在激光支持下的燃烧,具有优异的燃烧性能,有利于在激光微推进技术领域的应用。
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