公开(公告)号：CN106295551A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610641223.5

申请日：2016-08-05

申请人： 南京理工大学

发明人： 苏婧杨 ,  朱建良

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46

摘要： 本发明公开了一种基于视频分析的人员安全帽佩戴情况实时检测方法。首先，从监测区域的摄像头中实时读取采集到的视频帧，然后对当前帧的图像利用Viola-Jones检测器进行分类以识别人体上半身，将检测到的目标进行定位并确定检测到的人体上半身最高点位置，以最高点为基准点提取相应的区域，最后根据颜色特征判断该图像区域的颜色从而判断被检测人员是否佩戴安全帽，若发现检测区域有人员未佩戴安全帽，则进行报警提示以保证进入工作区域人员的安全。本发明能够降低背景环境对安全帽检测的影响，极大程度提高了识别区域人员是否佩戴安全帽的准确度，同时具有检测速度快，实时性好的特点。

公开(公告)号：CN106503632A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610885329.X

申请日：2016-10-10

申请人： 南京理工大学

发明人： 周俊 ,  朱建良 ,  秦亚杰 ,  邓远 ,  苏婧杨

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/00771 ,  G06K9/00711 ,  G06K9/6269 ,  G06K2209/21

摘要： 本发明公开了一种基于视频分析的自动扶梯智能安全监测方法，步骤如下：首先获取安装在监控区域的摄像机中的实时视频图像序列；其次建立混合高斯背景模型，并对视频图像中的阴影进行抑制以提取前景；然后通过分类器对提取到的前景进行人体对象识别，并计算人体对象角点光流，从而判断是否有乘客逆行或跌倒等异常行为以及时采取电扶梯急停等措施，保障乘扶梯人员的人身安全。本发明对人体对象检测精度高，且检测速度快，通过角点光流判断人体对象的异常行为，能够有效阻止人员因逆行或跌倒发生踩踏事件的概率，极大程度地保护乘客的人身安全。

公开(公告)号：CN106295551B

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201610641223.5

申请日：2016-08-05

申请人： 南京理工大学

发明人： 苏婧杨 ,  朱建良

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46

摘要： 本发明公开了一种基于视频分析的人员安全帽佩戴情况实时检测方法。首先，从监测区域的摄像头中实时读取采集到的视频帧，然后对当前帧的图像利用Viola‑Jones检测器进行分类以识别人体上半身，将检测到的目标进行定位并确定检测到的人体上半身最高点位置，以最高点为基准点提取相应的区域，最后根据颜色特征判断该图像区域的颜色从而判断被检测人员是否佩戴安全帽，若发现检测区域有人员未佩戴安全帽，则进行报警提示以保证进入工作区域人员的安全。本发明能够降低背景环境对安全帽检测的影响，极大程度提高了识别区域人员是否佩戴安全帽的准确度，同时具有检测速度快，实时性好的特点。