基于二维多通道自适应加权卷积神经网络雷达目标识别方法

    公开(公告)号:CN117853864A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311872472.1

    申请日:2023-12-31

    摘要: 本发明公开了一种基于二维多通道自适应加权卷积神经网络的雷达目标识别方法,输入二维数据通过三个通道,将提取的特征进行相加,之后进行全局平均池化和全局最大池化并行处理,得到的特征向量相加,对特征向量进行提取,提取的特征图与经过自适应最终提取的特征向量相乘,之后将得到的三个不同的向量相加通过一个坐标注意力模块;将得到的二维数据和原始数据做相加残差处理得到最终输出。本发明在通道注意力的基础上变为多通道,通过多个不同尺度的感受野提取特征信息同时引入一个自适应参数,使得通道之间可以获得更多的跨通道信息交互,同时结合了坐标注意力,使得输入特征图的特征被更有效的提取,进而让雷达目标分类的准确率更高。

    一种FMCW雷达水速测量中的杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN117784038A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311816655.1

    申请日:2023-12-26

    IPC分类号: G01S7/36 G01S7/41 G01S13/58

    摘要: 本发明公开了一种FMCW雷达水速测量中的杂波抑制方法,包括:接收FMCW雷达目标回波数据;构造回波数据为n×k的二维数据矩阵S(n,k);对S(n,k)进行双脉冲延时对消并在末尾补零得到D(n,k);在D(n,k)距离维做快速傅里叶变换得到D′(n,k)以及目标所在距离门n0,提取第n0行得到D′(1,k);基于信杂比获取最优窗长W;从第1个数据开始以W对D′(1,k)加窗并对窗内数据进行加权平均,其结果作为D′(1,k)的第1个数据;以间隔为1滑动窗,重复前一步直至完成所有数据处理,得到D″(1,k),实现信号杂波抑制;对D″(1,k)进行水流速度的CFAR检测。本发明可以有效抑制水流信号杂波。

    一种改进的同步提取时频分析方法

    公开(公告)号:CN117786394A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311809281.0

    申请日:2023-12-26

    IPC分类号: G06F18/2131 G06F17/14

    摘要: 本发明公开了一种改进的同步提取时频分析方法,包括:对信号做固定窗长短时傅里叶变换,得到时频图;采用Canny边缘检测器对时频图进行检测,提取目标区域;设置窗长选择区间,依据目标区域内局部瑞利熵最小化,选择局部区域最优窗长;以局部区域最优窗长构建时频变窗长短时傅里叶变换;基于二阶局部调制算子设置频率跳变惩罚函数,依此提取时频脊线;设置同步提取算子,得到仅含有瞬时频率信息的改进同步提取变换。本发明可以提高依据瑞利熵进行最优窗长选择的有效性,有着更高的时频精确性以及时频聚集程度。

    一种分布式相干通信中的载波相位同步方法

    公开(公告)号:CN117834100A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311872476.X

    申请日:2023-12-31

    IPC分类号: H04L7/00

    摘要: 本发明公开了一种分布式相干通信中的载波相位同步方法,包括:n个发射机独立随机生成载波相位修正值的初值;各发射机独立在一定取值范围内随机生成一个相位扰动值,用载波相位修正值修正本地载波相位后生成两个符号,其中一符号添加相位扰动,各发射机同时发送这两个符号;n个发射机信号的和信号被接收机接收,分别计算两个符号对应和信号的平均功率,将平均功率值反馈回发射机;发射机计算得到反映平均功率变化趋势的修正量,乘以步长因子后得到相位修正值的调整量并更新本地相位修正值。本发明提高了载波相位同步的收敛速度,大大节省了同步时间,同时具有较好的收敛稳定性与收敛精度,同步效果较之传统的同步算法有较大的提升。

    基于改进ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法

    公开(公告)号:CN117805770A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410021418.4

    申请日:2024-01-05

    IPC分类号: G01S7/41 G01S3/14

    摘要: 本发明公开了一种基于改进ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法,包括以下步骤:将稀疏阵列采样的回波快拍数据重构为Toeplitz矩阵,并将重构后的矩阵值赋给观测矩阵D;采用改进ALM算法对稀疏矩阵进行填充后获得满秩矩阵A;所有数据均填充完毕后获得满秩矩阵X,采用后向空间平滑算法,分别求出每个子阵的协方差R’XX,对其平均后获得协方差矩阵RXX,最后运用常规DOA估计算法来完成波达方向角估计。本发明改进ALM算法在阵元个数相对较小,阵元更稀疏的情况下也能很好的恢复出满秩接收矩阵,在非相关,相干信源,信源数更多的情况下,仍能保持良好的测向性能。