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发明公开
一种小波域的多时高光谱图像贝叶斯解混方法审中-实审

公开(公告)号：CN113435366A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110745207.1

申请日：2021-06-30

申请人： 南京理工大学

发明人： 刘红毅 , 陆有康 , 张晨阳 , 吴泽彬 , 韦志辉 , 刘柏宇

IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/46 , G06F17/14 , G06N7/00

摘要： 本发明公开了一种小波域的多时高光谱图像贝叶斯解混方法。该方法利用小波变换在信号检测方面的优势、贝叶斯模型以及端元和端元变异性的小波系数特点，分别对高光谱图像的高低频小波系数建立先验模型，得到更接近真实值的端元和丰度。该方法的核心为充分利用小波系数的性质并进行先验建模。本发明在传统的贝叶斯解混模型基础上，根据端元和端元变异性的小波系数特点，分别对其高低频小波系数建立先验模型。最后，针对得到的贝叶斯解混模型，用MCMC方法进行求解，并对得到的结果进行小波逆变换。实验结果表明了所提出方法在端元和端元变异方面，具有更好的逼近性。