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公开(公告)号：CN118799831B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411292954.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京理工大学 , 中国铁路上海局集团有限公司徐州供电段
Abstract: 本发明公开了一种感算协同的高速铁路接触网缺陷实时检测任务调度系统及方法，结合感算协同框架，对高铁接触网缺陷检测任务解耦，拆分子任务，建立感算协同的高铁接触网缺陷实时检测调度模型，设计改进布谷鸟遗传算法调度方法获得任务调度决策，合理调度任务至边缘设备。本发明提供的系统与方法有效地提升了接触网缺陷检测场景中任务执行效率和边缘端设备资源利用率，更好地满足了实时检测的要求，实现感算协同架构下接触网缺陷检测场景中边缘计算资源和待检测任务的合理调配。
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公开(公告)号：CN118799831A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411292954.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京理工大学 , 中国铁路上海局集团有限公司徐州供电段
Abstract: 本发明公开了一种感算协同的高速铁路接触网缺陷实时检测任务调度系统及方法，结合感算协同框架，对高铁接触网缺陷检测任务解耦，拆分子任务，建立感算协同的高铁接触网缺陷实时检测调度模型，设计改进布谷鸟遗传算法调度方法获得任务调度决策，合理调度任务至边缘设备。本发明提供的系统与方法有效地提升了接触网缺陷检测场景中任务执行效率和边缘端设备资源利用率，更好地满足了实时检测的要求，实现感算协同架构下接触网缺陷检测场景中边缘计算资源和待检测任务的合理调配。
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公开(公告)号：CN118505507B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410590200.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉注意力深度张量网络的高光谱超分辨方法及系统，方法包括：利用Tucker分解的理念将图像视为核心张量和因子矩阵的组合，通过构建的耦合因子矩阵实现图像的重建；建立基于交叉注意力机制的特征张量融合网络，利用引入的交叉注意力机制和U型结构特征张量融合网络将原始高光谱和多光谱图像融合成一个共享核心张量；建立高光谱图像的模拟退化结构，用来模拟空间和光谱维度的退化，以辅助模型训练和参数迭代。本发明适用于无监督高光谱与多光谱图像融合耦合张量网络，为高光谱图像超分辨率处理提供了一种创新的解决方案。
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公开(公告)号：CN118015476A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410418461.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京理工大学 , 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于低参数神经网络与标准化流的铁路外部环境遥感变化检测方法及系统，方法包括：将前后两个时间点的铁路外部环境遥感图像进行差分并提取差分张量，抽取样本进行标记并构造训练样本集训练基本变化检测模型；针对训练样本集中代表变化和不变化的张量样本分别训练标准化流遥感样本生成模型；生成若干近似分布的样本，利用基本变化检测模型评估生成样本的可信度并筛选出增强样本与原始训练样本集合并得到最终的训练样本集，利用软标签和标签平滑技术构造更高质量的标签，利用最终训练样本集训练变化检测模型得到最终的变化检测模型以及变化检测结果图。本发明适用于铁路外部环境变化检测，可获得铁路外部环境变化区域图。
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公开(公告)号：CN106565235B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201610904233.3
申请日：2016-10-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: C04B35/475 , C04B41/88
Abstract: 本发明公开了一种复合高温压电陶瓷材料，复合高温压电陶瓷材料包括两相陶瓷，一相为CaBi4Ti4O15陶瓷，另一相为BiFeO3陶瓷，其通式为CaBi4Ti4O15‑xBiFeO3，其中，x为0.2~0.4。本发明还公开了复合高温压电陶瓷材料制备方法。本发明的复合压电陶瓷材料其压电常数、电阻率都大于单相CaBi4Ti4O15压电陶瓷材料，这就使得复合压电陶瓷材料比单相CaBi4Ti4O15压电陶瓷材料更适合用于制备高温条件下工作的压电传感器件以及压电驱动器。且其制备方法具有工艺稳定，操作简单，无需特殊设备和苛刻条件，易于规模化生产的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628366A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410899923.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习耦合扩散后验采样的无监督高光谱和多光谱图像融合方法及系统，方法包括：针对低分辨率高光谱图像和高分辨率多光谱图像，构建空间退化模型和光谱退化模型，通过高斯模糊和双三次插值模拟低分辨率图像；利用耦合扩散模型建立高光谱图像融合过程；耦合扩散模型的基本思想是通过扩散过程在空间和光谱维度上传播信息，从而提高图像的空间分辨率和光谱分辨率。本发明提出的融合方法通过多次迭代优化，使高光谱图像在空间和光谱维度上均得到有效提升；该方法能够在保持高光谱图像光谱特性的同时，显著提高其空间分辨率，适用于遥感图像处理等领域。
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公开(公告)号：CN111444007A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010545489.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的遥感大数据自动化处理方法，遥感大数据自动化处理引擎识别输入的遥感大数据处理请求，获知待处理遥感数据存储地址、遥感数据处理流程、资源-时间映射表、流程所涉及数据处理任务的存储地址和任务调度算法的存储地址；根据获得的算法存储地址从存储单元获取算法，并将流程、资源-时间映射表作为算法的输入，执行算法，得到任务调度结果；根据获得的调度结果在计算单元中部署计算环境；根据获得的遥感数据和任务的存储地址分别获取遥感数据和任务，并根据获得的任务调度结果在获得的计算环境中执行任务，得到遥感数据的处理结果。本发明遥感能够有效提高云计算平台处理遥感大数据的效率。
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公开(公告)号：CN106565235A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610904233.3
申请日：2016-10-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: C04B35/475 , C04B41/88
CPC classification number: C04B35/475 , C04B41/009 , C04B41/5116 , C04B41/88 , C04B2235/327 , C04B2235/94 , C04B2235/96 , C04B41/0072
Abstract: 本发明公开了一种复合高温压电陶瓷材料，复合高温压电陶瓷材料包括两相陶瓷，一相为CaBi4Ti4O15陶瓷，另一相为BiFeO3陶瓷，其通式为CaBi4Ti4O15‑xBiFeO3，其中，x为0.2~0.4。本发明还公开了复合高温压电陶瓷材料制备方法。本发明的复合压电陶瓷材料其压电常数、电阻率都大于单相CaBi4Ti4O15压电陶瓷材料，这就使得复合压电陶瓷材料比单相CaBi4Ti4O15压电陶瓷材料更适合用于制备高温条件下工作的压电传感器件以及压电驱动器。且其制备方法具有工艺稳定，操作简单，无需特殊设备和苛刻条件，易于规模化生产的优点。
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公开(公告)号：CN116119838B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310210906.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 南京理工大学 , 湖北臻润环境科技股份有限公司
IPC: C02F3/34 , C02F3/30 , C02F3/12 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种功能菌结合MABR工艺强化吡啶降解同步短程脱氮的方法。本发明依据MABR工艺中生物膜的生态位特性，将吡啶降解功能菌株根瘤杆菌NJUST18接种物、硝化污泥以及反硝化功能菌株脱氮副球菌NJUST53接种物依次进行了挂膜。挂膜后形成的生物膜中好氧层的根瘤杆菌以吡啶作为唯一碳源、氮源进行生长，硝化细菌利用吡啶降解产生的氨氮进行硝化过程。缺氧层的脱氮副球菌利用硝化过程产生的亚硝态氮/硝态氮以及吡啶进行反硝化脱氮。另外，通过控制曝气压力以及进水pH抑制亚硝酸盐氧化细菌的活性，从而实现强化吡啶降解同步短程脱氮。
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公开(公告)号：CN118642863B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411126419.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种Spark框架下GPU使能的多层次张量CP分解分布式并行加速方法，包括：读取秩为R的大规模高光谱张量数据及因子矩阵参数初始化；利用P‑CPALS方法分布式并行更新每个因子矩阵；计算error，判断本轮迭代是否满足迭代停止条件。本发明通过结合不同并行机制的Spark平台与GPU高性能技术以达到多层次并行计算的效果，探索不同子任务之间的划分机制，合理运用多层次并行的高效计算能力，实现了具有更高效、高可扩展性的密集型张量数据的并行CP分解。
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