一种基于IpDFT的非平衡电力系统的频率估计方法

    公开(公告)号:CN108020721B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201711265125.7

    申请日:2017-12-05

    IPC分类号: G01R23/16 G01R23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于IpDFT的非平衡电力系统的频率估计方法,在不平衡条件下使用非圆信号频率估计的问题是基于通过正交αβ变换从三相电压导出的复值信号建模来解决的。使用增强的复值二阶统计的最新进展,在不平衡条件下,复值信号是二阶非圆信号。本发明中,利用插值傅里叶变换估计信号的频率,通过简单的计算将非圆信号转化为正弦信号的形式,将正负频率分量都进行了考虑,提高了频率的估计精度且计算简单。与传统的线性自适应估计相比,该方法更适用于非平衡系统并且给出了无偏的频率估计。同时,该方法对频率变化不敏感。本发明提供的方法更加稳定,计算复杂度低,鲁棒抗噪性能和估计精度均有所提高。

    一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法

    公开(公告)号:CN108037361A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711265070.X

    申请日:2017-12-05

    IPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明公开了一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法,适用于估计电力系统的谐波成分,电力系统中含有谐波分量的电网信号在进行SWDFT后,变换结果具有与原始时域信号相同的线性关系,即变换后的序列仍然保留了多频信号的数学构造,可以采用现有的谐波分析模型进行参数估计。此外,SWDFT还增强了各分量的信噪比,抑制了噪声对估计性能的干扰。因此,本方法首先对时域的谐波信号做SWDFT变换,再对变换后的结果采用Prony算法,得到信号各谐波分量频率、幅度和相位的估计值。为了增强算法的估计性能和鲁棒性,算法对原始的Prony算法引入了复最小二乘法准则进行扩展,有效地提高了参数估计的精度。

    一种基于IpDFT的非平衡电力系统的频率估计方法

    公开(公告)号:CN108020721A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711265125.7

    申请日:2017-12-05

    IPC分类号: G01R23/16 G01R23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于IpDFT的非平衡电力系统的频率估计方法,在不平衡条件下使用非圆信号频率估计的问题是基于通过正交αβ变换从三相电压导出的复值信号建模来解决的。使用增强的复值二阶统计的最新进展,在不平衡条件下,复值信号是二阶非圆信号。本发明中,利用插值傅里叶变换估计信号的频率,通过简单的计算将非圆信号转化为正弦信号的形式,将正负频率分量都进行了考虑,提高了频率的估计精度且计算简单。与传统的线性自适应估计相比,该方法更适用于非平衡系统并且给出了无偏的频率估计。同时,该方法对频率变化不敏感。本发明提供的方法更加稳定,计算复杂度低,鲁棒抗噪性能和估计精度均有所提高。

    一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法

    公开(公告)号:CN108037361B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201711265070.X

    申请日:2017-12-05

    IPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明公开了一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法,适用于估计电力系统的谐波成分,电力系统中含有谐波分量的电网信号在进行SWDFT后,变换结果具有与原始时域信号相同的线性关系,即变换后的序列仍然保留了多频信号的数学构造,可以采用现有的谐波分析模型进行参数估计。此外,SWDFT还增强了各分量的信噪比,抑制了噪声对估计性能的干扰。因此,本方法首先对时域的谐波信号做SWDFT变换,再对变换后的结果采用Prony算法,得到信号各谐波分量频率、幅度和相位的估计值。为了增强算法的估计性能和鲁棒性,算法对原始的Prony算法引入了复最小二乘法准则进行扩展,有效地提高了参数估计的精度。

    一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法

    公开(公告)号:CN115510915A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211233100.X

    申请日:2022-10-10

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明是一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法,其方案为:基于已知雷达数据库对信号进行分类,并生成原始数据集;对原始的PDW流数据进行处理,构建联合特征向量;处理联合特征向量,划分为训练样本集和测试样本集;构建基于门控循环网络原理的雷达信号分选网络;使用训练样本集,按照设定的损失函数和优化方法对网络进行训练,得到训练好的分选网络;使用测试样本集对训练好的分选网络进行测试。本发明在仅使用PDW流数据的情况下,能够有效地提取PDW流前后脉冲的时序特征,且在高脉冲丢失环境中也得到较为准确的分类结果,有良好的抗脉冲丢失性能。

    基于插值DFT的正弦信号频率估计方法

    公开(公告)号:CN110333389B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201910375591.3

    申请日:2019-05-07

    申请人: 东南大学

    发明人: 王开 张琳 裴文江

    IPC分类号: G01R23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于插值DFT的正弦信号频率估计方法,适用于电力系统的电能质量评估。由于实正弦信号在频谱上存在镜像的负频率分量,非相干条件下负频率分量的频谱泄露将使得DFT的直接使用产生较大的估计误差。针对该问题,提出了一种基于信号相邻谱线的两点IpDFT算法。首先,对时域信号x(n)做离散傅里叶变换,通过搜索DFT幅度谱获取峰值谱线对应的索引值,即频率的粗估计值k0。然后比较峰值谱线左右谱线幅值定位幅度次大谱线。最后由最大的两条DFT谱线构造插值比例,计算频率粗估计值的偏差δ0从而得到完整的信号频率。该方法可以有效抑制频谱泄露干扰,具有较高的估计精度和抗噪性能,在频谱干扰严重的场景优越性更加明显。

    一种基于SOCP优化的EIR-CMFB结构的设计方法

    公开(公告)号:CN106982045B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710158624.X

    申请日:2017-03-17

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H03H17/06

    摘要: 本发明公开了一种基于二阶锥(SOCP)优化外插法设计余弦调制滤波器组(EIR‑CMFB)结构的方法,带系数敏感性(CS)约束条件结合SOCP实现外插法的改良,可以在有效降低外插性能下降的同时避免由于二次外插系数数值精度在硬件实现取舍的损失,并在其基础上经过DCT调制得到EIR‑CMFB。和传统的CMFB相比,该设计方法可以显著解决原型滤波器阶数过高的问题,保证滤波器过度带宽性能,降低系统复杂度,可以减少50%‑80%的乘法器和加法器。

    基于IpDFT的质子磁力仪自由感应衰减信号的频率估计方法

    公开(公告)号:CN110133738B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910396629.5

    申请日:2019-05-14

    申请人: 东南大学

    发明人: 王开 郭履翔

    IPC分类号: G01V3/40 G01R23/16 G01R23/02

    摘要: 本发明公开了基于IpDFT的质子磁力仪自由感应衰减信号的频率估计方法。质子磁力仪式量子弱磁测量仪器史上最古老的仪器,由于其操作简单、稳定性好等优点,已经成为半个世纪以来使用最为广泛的地磁测量仪器之一。质子磁力仪中自由感应衰减信号频率测量的精度决定了导出磁场的精度。因此,对于高精度频率估计的研究具有十分重要的意义。本发明提供的方法提高了算法的估计精度,能在很短的时间内估计出信号频率,在低信噪比的环境下,仍有较高的估计精度。

    基于宽线性最小方差无失真响应的非平衡电力系统频率估计方法

    公开(公告)号:CN107247820B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710307246.7

    申请日:2017-05-04

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于宽线性最小方差无失真响应的非平衡电力系统频率估计方法,包括如下步骤:(1)建立三相电力系统的复电压信号;(2)建立非平衡电力系统电压信号的WL‑MVDR谱;(3)求解使代价函数最小的角频率为系统角频率的估计值进而计算出系统频率的估计值。该方法充分利用了三项电压完整的二阶信息,增强了频率估计的鲁棒性,更适用于非平衡系统。