公开(公告)号：CN114565579A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210197322.4

申请日：2022-03-02

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 丁萌 ,  吴博尔 ,  许娟 ,  刘浩

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的飞机蒙皮表面损伤检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，主要包括：获取当前采集的飞机蒙皮表面图像；将当前采集的飞机蒙皮表面图像输入到训练好的飞机蒙皮表面损伤检测模型中以进行损伤类别检测以及损伤区域分割；训练好的飞机蒙皮表面损伤检测模型是基于深度学习神经网络和训练数据集确定的；深度学习神经网络包括特征提取网络、注意力模块、多路径多尺度特征融合模块、多路径多尺度特征融合模块、目标检测网络和全卷积分割网络；所述注意力模块用于对特征提取网络输出的原始特征图进行重新编码，确定多尺度特征图。本发明能够对飞机蒙皮表面损伤进行低成本、高效、准确且无损伤检测。