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公开(公告)号:CN118537749B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410993582.1
申请日:2024-07-24
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了基于改进前景提取的在轨轻量级空间非合作目标识别方法,具体涉及目标识别技术领域,通过基于改进的MBRT算法,设计边界框距离判断条件,利用距离阈值代替IOU阈值,合并存在重叠区域的和相近、邻接的检测框,提取检测出场景中所有可疑目标并确定其定位和轮廓;经基于改进的MBRT算法检测出场景中所有可疑目标后,由空间非合作目标识别网络采用SqueezeNet模型区分辨别出卫星和空间碎片目标;基于小样本训练策略和空间数据集对SqueezeNet模型训练。
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公开(公告)号:CN118537749A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410993582.1
申请日:2024-07-24
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了基于改进前景提取的在轨轻量级空间非合作目标识别方法,具体涉及目标识别技术领域,通过基于改进的MBRT算法,设计边界框距离判断条件,利用距离阈值代替IOU阈值,合并存在重叠区域的和相近、邻接的检测框,提取检测出场景中所有可疑目标并确定其定位和轮廓;经基于改进的MBRT算法检测出场景中所有可疑目标后,由空间非合作目标识别网络采用SqueezeNet模型区分辨别出卫星和空间碎片目标;基于小样本训练策略和空间数据集对SqueezeNet模型训练。
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