-
公开(公告)号：CN116466306B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310450329.7
申请日：2023-04-25
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开的一种基于环境认知的星载SAR精准干扰方法，其包括以下步骤：S1：根据SAR图像数据库，获取敌机对保护场景成像后的图像强度信息；S2：引入超像素分割技术，根据图像特征对目标场景进行子区域划分；S3：基于子区域的位置信息和强度信息计算该区域所需施加干扰信号的位置和强度；S4：获取干扰信号的覆盖范围；S5：根据干扰信号的覆盖范围设计距离向和方位向调制因子，使干扰信号具有二维精准可控特性；S6：根据不同的子区域生成具有不同特性的干扰信号，经干扰机调制后转发。该方法可根据保护场景的图像强度信息，实现最优的干扰功率分配，以最小的代价达到最优的干扰效果。该方法在实际应用中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116718991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310108033.7
申请日：2023-02-14
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G01S7/38
摘要： 本发明公开一种参数化大动态范围的二维精准可控SAR干扰方法，包括以下步骤：确定合成孔径雷达，干扰机与虚假场景之间的位置关系，进行距离频率调制以保证虚假目标的成像位置；根据设定的距离向散焦程度计算调频斜率误差，设计距离向调制因子，完成距离频率调制以实现虚假目标距离向干扰范围可控；设定方位向散焦程度，计算方位向调频率误差并设计方位向调制因子，完成方位时间调制以保证方位向干扰范围精准可控；对截获后的线性调频信号进行成像位置调制，距离向散焦调制，方位向散焦调制，生成干扰信号后并进行转发。该方法可以精准控制干扰信号在保护场景中的覆盖范围，且干扰覆盖范围可以在大动态范围内进行变化，可实现最优的干扰能量分配。
-
公开(公告)号：CN118260649A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410292692.5
申请日：2024-03-14
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04
摘要： 本发明公开的一种基于神经网络的SAR成像模式快速识别方法，其包括以下步骤：S1：构建SAR信号功率图的样本数据集；S2：创建并初始化BP神经网络模型；S3：利用样本数据集对神经网络模型进行预训练，得到SAR成像模式识别网络模型；S4：利用预训练后的网络模型对接收信号的功率图样本进行预测，得到其相应的成像模式。该识别方法是基于旁瓣侦察对干扰机截获信号进行建模，得到的信号模型更具普适性，利用神经网络来自适应提取各模式的功率图特征，能够提供更高的准确率和更快地识别速度，并且对高斯白噪声具有一定的鲁棒性，在雷达电子对抗领域中具有重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN116520250B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310177241.2
申请日：2023-02-28
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开的一种高自由度参数化调频编码波形设计方法，包括以下步骤：S1：输入调频编码向量；S2：选定所要使用的编码模型阶数；S3：在给定的调频编码向量和编码模型阶数下输出相应的编码参数值并产生调频编码波形。本发明还公开一种高自由度参数化调频编码波形，该波形具有连续的相位函数、精确的频谱控制和可参数化的编码结构，能够提供更小的失配损失、更高的带内能量和更低的自相关旁瓣，在雷达领域中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116520250A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310177241.2
申请日：2023-02-28
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开的一种高自由度参数化调频编码波形设计方法，包括以下步骤：S1：输入调频编码向量；S2：选定所要使用的编码模型阶数；S3：在给定的调频编码向量和编码模型阶数下输出相应的编码参数值并产生调频编码波形。本发明还公开一种高自由度参数化调频编码波形，该波形具有连续的相位函数、精确的频谱控制和可参数化的编码结构，能够提供更小的失配损失、更高的带内能量和更低的自相关旁瓣，在雷达领域中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116718991A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310108033.7
申请日：2023-02-14
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G01S7/38
摘要： 本发明公开一种参数化大动态范围的二维精准可控SAR干扰方法，包括以下步骤：确定合成孔径雷达，干扰机与虚假场景之间的位置关系，进行距离频率调制以保证虚假目标的成像位置；根据设定的距离向散焦程度计算调频斜率误差，设计距离向调制因子，完成距离频率调制以实现虚假目标距离向干扰范围可控；设定方位向散焦程度，计算方位向调频率误差并设计方位向调制因子，完成方位时间调制以保证方位向干扰范围精准可控；对截获后的线性调频信号进行成像位置调制，距离向散焦调制，方位向散焦调制，生成干扰信号后并进行转发。该方法可以精准控制干扰信号在保护场景中的覆盖范围，且干扰覆盖范围可以在大动态范围内进行变化，可实现最优的干扰能量分配。
-
公开(公告)号：CN116466306A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310450329.7
申请日：2023-04-25
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开的一种基于环境认知的星载SAR精准干扰方法，其包括以下步骤：S1：根据SAR图像数据库，获取敌机对保护场景成像后的图像强度信息；S2：引入超像素分割技术，根据图像特征对目标场景进行子区域划分；S3：基于子区域的位置信息和强度信息计算该区域所需施加干扰信号的位置和强度；S4：获取干扰信号的覆盖范围；S5：根据干扰信号的覆盖范围设计距离向和方位向调制因子，使干扰信号具有二维精准可控特性；S6：根据不同的子区域生成具有不同特性的干扰信号，经干扰机调制后转发。该方法可根据保护场景的图像强度信息，实现最优的干扰功率分配，以最小的代价达到最优的干扰效果。该方法在实际应用中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116027286B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310108716.2
申请日：2023-02-14
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开的一种SAR侦查误差对干扰效能影响的定量化分析方法，其包括以下步骤：S1：建立截获信号调制模型，以产生待转发的干扰信号；S2：建立调频率误差与散焦程度之间的映射关系；S3：确定由系统参数估计误差引起的干扰信号距离和方位调频斜率误差；S4：将S3中的调频率误差引入至S2建立的模型中，定量分析该参数误差对散焦程度的影响；S5：分析信号调制后虚假目标的实际回波时延，计算出实际距离位置；S6：确定信号调制后的多普勒频率项，并根据S3中的实际方位调频斜率，计算出虚假目标的实际方位位置。该方法可以定量分析各类参数误差对成像性能的影响，从而可自适应地调整干扰策略，以达到最优的干扰效果，在实际中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116027286A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310108716.2
申请日：2023-02-14
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开的一种SAR侦查误差对干扰效能影响的定量化分析方法，其包括以下步骤：S1：建立截获信号调制模型，以产生待转发的干扰信号；S2：建立调频率误差与散焦程度之间的映射关系；S3：确定由系统参数估计误差引起的干扰信号距离和方位调频斜率误差；S4：将S3中的调频率误差引入至S2建立的模型中，定量分析该参数误差对散焦程度的影响；S5：分析信号调制后虚假目标的实际回波时延，计算出实际距离位置；S6：确定信号调制后的多普勒频率项，并根据S3中的实际方位调频斜率，计算出虚假目标的实际方位位置。该方法可以定量分析各类参数误差对成像性能的影响，从而可自适应地调整干扰策略，以达到最优的干扰效果，在实际中具有广泛的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.024 秒)
