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公开(公告)号：CN114694144A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210613572.1
申请日：2022-06-01
申请人： 南京航空航天大学 , 江苏省产品质量监督检验研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能识别和评级方法，该方法针对金相分析中非金属夹杂物人工评级工作强度大、精度低，而传统灰度阈值分割和特征提取方式局限性大、普适性低的问题，引入了深度神经网络算法。方法首先收集人工标注的非金属夹杂物显微图像及其标记作为训练样本，然后搭建语义分割深度神经网络模型、构造优化损失函数，并基于梯度下降方法对模型训练，从而实现端到端地图像特征自动提取和非金属夹杂物的分类和边界提取，最后对提取的夹杂物边界进行长度、宽度计算，获得夹杂物的评级预测。本发明使用深度学习算法，实现钢中非金属夹杂物的智能识别和评级，极大提高了钢铁产品检测精度和效率，降低了检测成本。
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公开(公告)号：CN115345846A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210967339.3
申请日：2022-08-12
申请人： 南京航空航天大学 , 江苏省产品质量监督检验研究院 , 南京易测智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种中低碳钢晶粒度智能评测方法及系统，所述方法按照以下步骤进行：步骤1、采集中低碳钢金相图像，对采集的数据进行清洗，标注可识别晶界，建立训练图像及标签数据库。步骤2、使用深度学习模型进行初级晶界提取。步骤3、基于已提取的初级晶界，使用截点法进行初步截点统计。步骤4、通过数理统计模型对缺失晶界截点进行统计，结合步骤3结果作为最终截点数，计算图像的晶粒度。本发明能有效解决中低碳钢晶粒度人工人工检测效率低、劳动强度大，现有图像分析算法无法解决模糊晶界和缺失晶界提取等问题。本发明可以有效提高检测效率，降低检测误差，在实际运用中具有重要的开创性意义。
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公开(公告)号：CN114694144B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210613572.1
申请日：2022-06-01
申请人： 南京航空航天大学 , 江苏省产品质量监督检验研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能识别和评级方法，该方法针对金相分析中非金属夹杂物人工评级工作强度大、精度低，而传统灰度阈值分割和特征提取方式局限性大、普适性低的问题，引入了深度神经网络算法。方法首先收集人工标注的非金属夹杂物显微图像及其标记作为训练样本，然后搭建语义分割深度神经网络模型、构造优化损失函数，并基于梯度下降方法对模型训练，从而实现端到端地图像特征自动提取和非金属夹杂物的分类和边界提取，最后对提取的夹杂物边界进行长度、宽度计算，获得夹杂物的评级预测。本发明使用深度学习算法，实现钢中非金属夹杂物的智能识别和评级，极大提高了钢铁产品检测精度和效率，降低了检测成本。
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公开(公告)号：CN102778379A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210281569.0
申请日：2012-08-09
申请人： 江苏省产品质量监督检验研究院
IPC分类号： G01N1/28 , G01N23/223
摘要： 本发明属于分析检测技术领域，涉及用于X射线荧光光谱分析的钒铁合金熔融制样方法。本发明钒铁合金熔融制样方法为：将钒铁合金放入铂金坩埚中，先后加入一定量的硝酸和硫酸溶解合金，待合金全部溶解后，蒸干；将氧化剂和熔剂加入铂金坩埚；将铂金坩埚放入熔样炉中进行熔融制成用于X射线荧光光谱分析的钒铁玻璃熔片。本方法不会腐蚀铂金坩埚，制样时间短，制成的玻璃熔片均匀，完全消除粒度效应和矿物效应。本方法操作简便、安全可靠、重现性好。
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公开(公告)号：CN105154835B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510587113.0
申请日：2015-09-15
申请人： 江苏省产品质量监督检验研究院
摘要： 本发明公开了一种γ‑TiAl合金表面耐磨损防护涂层，耐磨损防护涂层为Cr‑Mo涂层，Cr‑Mo涂层包括沉积层和互扩散层，Cr‑Mo涂层在γ‑TiAl合金的表面，通过互扩散层实现Cr‑Mo涂层与γ‑TiAl合金之间的冶金结合。本发明还公开了一种γ‑TiAl合金表面耐磨损防护涂层的制备方法。本发明涂层表面组织结构致密，生成的硬质相颗粒细小、弥散分布，无孔洞等缺陷，能强化基体，使硬度升高，大幅度提高了材料在不同温度条件下的耐磨损性能。该涂层与基体之间存在互扩散现象，为冶金结合，结合强度高且牢靠，元素成分沿着深度而呈梯度变化，也未产生开裂，有利于沉积层和基体两者之间的结合，进一步提高涂层的耐磨损性能。
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公开(公告)号：CN106525601A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611086501.1
申请日：2016-12-01
申请人： 王燕 , 江苏省产品质量监督检验研究院
IPC分类号： G01N3/18
CPC分类号： G01N3/18 , G01N2203/0228
摘要： 一种集成式环氧沥青低温负荷变形温度测定装置，其特征是它包括制冷机（1）和试验箱体2），试验箱体（2）中安装有浴槽（3），制冷机（1）通过制冷连接管与安装在浴槽（3）中的制冷管相连；浴槽（3）内部还安装有加热器（4）以便测试时调节浴槽（3）内的温度；浴槽（3）上安装有能升降的面板（5），面板（5）上安装有托盘（6），托盘（6）与插入浴槽（3）中的负载杆（7）相连，负载杆（7）的下端与吊装在面板（5）下部的试样架（8）相对，在试验箱体（1）的一侧安装有千分表杆（11），安装在千分表杆上的千分表的表针与放置在托盘6）中的法码相抵；在面板（5）上插装有测温电偶13）。本发明可操作性强，可重复性高、效率高。
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公开(公告)号：CN102393422A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110242199.5
申请日：2011-08-22
申请人： 江苏省产品质量监督检验研究院
IPC分类号： G01N29/44
摘要： 一种超声TOFD缺陷离线判别方法，其特征是它包括以下步骤：首先，利用超声检测仪对被检测体进行扫描，获取被检测体的直通波、底面回波和A扫描信号，并合成生成B/D扫描图像；其次，采用图像处理和直通峰值搜索相结合的方法，进行直通波、底面回波精确定位，完成超声图谱的计算机标定，得出被检测体的板厚值；第三，利用峰值校准、差分算法对有混叠近表面缺陷的直通波进行拉直和消除处理；第四，利用合成孔径聚集技术，对B扫描图像进行波束锐化和图像增强处理得到焊接缺陷的准确位置。本发明可实现近表面、内部缺陷的有效识别和精确定位，可广泛应用于超声波无损检测领域。
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公开(公告)号：CN106525601B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201611086501.1
申请日：2016-12-01
申请人： 王燕 , 江苏省产品质量监督检验研究院
IPC分类号： G01N3/18
摘要： 一种集成式环氧沥青低温负荷变形温度测定装置，其特征是它包括制冷机（1）和试验箱体（2），试验箱体（2）中安装有浴槽（3），制冷机（1）通过制冷连接管与安装在浴槽（3）中的制冷管相连；浴槽（3）内部还安装有加热器（4）以便测试时调节浴槽（3）内的温度；浴槽（3）上安装有能升降的面板（5），面板（5）上安装有托盘（6），托盘（6）与插入浴槽（3）中的负载杆（7）相连，负载杆（7）的下端与吊装在面板（5）下部的试样架（8）相对，在试验箱体（1）的一侧安装有千分表杆（11），安装在千分表杆上的千分表的表针与放置在托盘（6）中的法码相抵；在面板（5）上插装有测温电偶（13）。本发明可操作性强，可重复性高、效率高。
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公开(公告)号：CN108426776A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810155299.6
申请日：2018-02-23
申请人： 江苏省产品质量监督检验研究院
摘要： 本发明公开了一种水压弯曲挠角试验装置，其包括第一机架和第二机架，所述第一机架的两端可旋转安装有两个夹具，且其中一个夹具的侧端部安装有度盘，所述第二机架固定架设在第一机架的中部且其顶端高于第一机架的顶部，在第二机架的顶端处安装有固定板，所述固定板的底部安装有千斤顶，千斤顶的底部升降端位于两个夹具中心连线的正上方。本发明结构新颖，操作方便，可以在不同弯曲角度的情况下对加液压后的管材管件进行测试，以检测其耐力与密封性能。
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公开(公告)号：CN105154835A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510587113.0
申请日：2015-09-15
申请人： 江苏省产品质量监督检验研究院
摘要： 本发明公开了一种γ-TiAl合金表面耐磨损防护涂层，耐磨损防护涂层为Cr-Mo涂层，Cr-Mo涂层包括沉积层和互扩散层，Cr-Mo涂层在γ-TiAl合金的表面，通过互扩散层实现Cr-Mo涂层与γ-TiAl合金之间的冶金结合。本发明还公开了一种γ-TiAl合金表面耐磨损防护涂层的制备方法。本发明涂层表面组织结构致密，生成的硬质相颗粒细小、弥散分布，无孔洞等缺陷，能强化基体，使硬度升高，大幅度提高了材料在不同温度条件下的耐磨损性能。该涂层与基体之间存在互扩散现象，为冶金结合，结合强度高且牢靠，元素成分沿着深度而呈梯度变化，也未产生开裂，有利于沉积层和基体两者之间的结合，进一步提高涂层的耐磨损性能。
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