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公开(公告)号：CN111523848A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010477142.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司 , 华能国际电力股份有限公司玉环电厂 , 华能信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的无人值守系统及方法，涉及仓储管理技术领域，包括前台子系统、中台子系统及后台系统，前台子系统用于不同应用场景对于界面的定制化需求、访问端的应用；中台子系统用于处理与存储所有核心和可共用的业务功能及数据，集中管理与开发资源；后台系统通过统一标准化的接口平台集中管理资源与数据的集成，降低对后台业务系统的访问频次。本发明借鉴无人值守超市化成功经验，应用现代化管理理念，通过对多项技术综合利用，整合多种资源，实现对人员身份的自动识别、仓储物资出入库管理、7x24小时出入库、全过程监控、智能化作业功能，进而实现对仓储物资的集中管理和末端管控，提升仓库智能化水平和仓储物资管理水平。
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公开(公告)号：CN116384881A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310374064.7
申请日：2023-04-08
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
Inventor： 陈哲
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0875 , G06Q50/28
Abstract: 本申请涉及一种智能仓储方法、装置、设备及存储介质，应用在自动仓储领域，其中方法包括：获取订单信息；对所述订单信息进行解析，生成出库清单，所述出库清单至少包括货品名称以及对应的货品数量；从所述出库清单中依次获取货品名称；在预设的库存数据库中查找与所述货品名称一致的标准货品名称；若存在，则根据所述标准货品名称查找相应的仓储信息；待出库清单中的所有货品名称遍历完成，根据查找到的仓储信息生成取货清单。本申请具有的技术效果是：高效率的实现货品的出库操作。
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公开(公告)号：CN115271592A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210868536.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
Inventor： 陈哲
Abstract: 本发明涉及智能仓储技术领域，尤其为一种基于大数据应用的智能仓储一体化管控系统及其方法，包括环境监控模块：用于通过各类传感器设备对仓库环境进行实时监控并记录，对于异常状态进行警示；作业设备监控模块：用于对仓库内各类作业设备进行实时监控并记录操作情况，对于异常状态进行警示；作业管理模块：用于管理仓库中的产品。本发明基于大数据应用技术，集成了原本可独立运行的管理信息系统、仓库设备控制系统和仓储运行监控系统，实现智能仓储一体化，有效降低了仓储过程中的费用，提升了整个物流系统的效益和安全性；利用标签阅读器和标签之间的距离，快速感知并测算产品位置信息且随时可对仓库内产品进行盘点核对，节省人力、物力。
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公开(公告)号：CN115169658B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210723495.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0875 , G06Q10/20 , G06F16/36 , G06N5/022
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公开(公告)号：CN114722162A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210649433.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种特征类别确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理主数据，对待处理主数据进行分词处理，得到与待处理主数据相对应的第一待处理关键词；基于预先建立的条件随机场模型，对待处理主数据进行处理，得到与待处理主数据相对应的第二待处理关键词；根据第一待处理关键词和第二待处理关键词，确定待使用关键词；根据待使用关键词以及历史长文本数据，确定各待使用关键词的词频逆文本频率，并根据词频逆文本频率，确定与待处理主数据相对应的目标关键词；根据目标关键词以及各待匹配关键词，确定目标关键词的特征类别。本发明实施例的技术方案，实现了快速准确确定主数据的关键词以及关键词对应的特征类别的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664570B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201810385088.1
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06N20/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种用于多模式交通运输中预测两站间换乘行程最小耗时的方法，属于最小耗时行程搜索技术领域，本发明采用多元回归/极限学习机模型的最小耗时换乘行程的时长搜索方法；通过离线使用机器学习方法对大量的行程数据进行学习，形成计算模型，这种离线学习的方式，避免了每次需求行程时间，都要在线对行程进行规划带来的大量计算。
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公开(公告)号：CN108664570A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810385088.1
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司 , 沈阳航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多模式交通运输中预测两站间换乘行程最小耗时的方法，属于最小耗时行程搜索技术领域，本发明采用多元回归/极限学习机模型的最小耗时换乘行程的时长搜索方法；通过离线使用机器学习方法对大量的行程数据进行学习，形成计算模型，这种离线学习的方式，避免了每次需求行程时间，都要在线对行程进行规划带来的大量计算。
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公开(公告)号：CN115271592B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210868536.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
Inventor： 陈哲
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及智能仓储技术领域，尤其为一种基于大数据应用的智能仓储一体化管控系统及其方法，包括环境监控模块：用于通过各类传感器设备对仓库环境进行实时监控并记录，对于异常状态进行警示；作业设备监控模块：用于对仓库内各类作业设备进行实时监控并记录操作情况，对于异常状态进行警示；作业管理模块：用于管理仓库中的产品。本发明基于大数据应用技术，集成了原本可独立运行的管理信息系统、仓库设备控制系统和仓储运行监控系统，实现智能仓储一体化，有效降低了仓储过程中的费用，提升了整个物流系统的效益和安全性；利用标签阅读器和标签之间的距离，快速感知并测算产品位置信息且随时可对仓库内产品进行盘点核对，节省人力、物力。
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公开(公告)号：CN114722162B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210649433.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种特征类别确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理主数据，对待处理主数据进行分词处理，得到与待处理主数据相对应的第一待处理关键词；基于预先建立的条件随机场模型，对待处理主数据进行处理，得到与待处理主数据相对应的第二待处理关键词；根据第一待处理关键词和第二待处理关键词，确定待使用关键词；根据待使用关键词以及历史长文本数据，确定各待使用关键词的词频逆文本频率，并根据词频逆文本频率，确定与待处理主数据相对应的目标关键词；根据目标关键词以及各待匹配关键词，确定目标关键词的特征类别。本发明实施例的技术方案，实现了快速准确确定主数据的关键词以及关键词对应的特征类别的效果。
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公开(公告)号：CN115169658A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210723495.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司
Abstract: 本发明我公开基于知识图谱进行库存消耗预测的方法、系统和存储介质，包括：获取设备主数据、备件主数据、设备的历史维修领用工单数据、设备维修计划和备件库存领用记录；对获取的所有异构数据进行聚合；基于聚合后的数据抽取设备实体和备件实体、实体之间的关系进而得到备件知识图谱；基于备件知识图谱，确定各备件的历史需求目标数量；根据历史需求目标总量以及历史各备件的消耗速率预测获得未来一个维修周期的需求目标总量的消耗速率和消耗天数。本发明能够实现长短周期覆盖的需求满足量计算；科学预测出未来一个维修周期的需求目标总量的消耗速率和消耗天数，为采购策略提供科学支撑。
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